浅谈大数据分析在电子商务中对营销的促进作用

孙静楠

摘要

在信息化发展速度越来越快的这个时代，一个叫“大数据”的概念被提了出来，并且在国内外广泛地使用起来。作为学术的新思维，大数据也在信息技术的实践当中得到了广泛的应用，时至今日，对于大数据的价值已经被广泛认可，尽管有些人认为大数据本身一直存在，但是真正应用其在商业实践中进行分析还是有着更具体的操作和分析价值。

关键词

电子商务；大数据；隐私；数据挖掘；精准营销

0 引 言

目前，随着“大数据”概念的产生，信息化相关行业对于“大数据”的关注度迅速攀升，各方面的专家及企业管理人员都认为大数据中蕴含着丰富的内容，就像一座金矿一样，通过不断的挖掘，产生更多的价值。因此，本文作者根据“大数据”在电子商务中的积极应用，来阐述通过大数据的分析，使得电子商务中的营销具有指向性、导向性。本研究的目的就是旨在证明通过有效的大数据分析，在电子商务的营销当中可以有效地将目标群体定位，更好地促进电子商务的营销，成功的应用“大数据”为企业减少成本，创造利润。

1 应用于电子商务营销中的大数据分析

当前，国内外针对“大数据”和“互联网经济”这两大热门的领域，已经得到了企业和学术界广泛的关注和重视。不可否认，大数据时代迎来了数据深度分析的挑战。

根据贝恩咨询公司的报告，目前发现已有400多家大型企业实施了大数据分析，并且这些实施了大数据分析的企业在同行业中有显著的领导地位提升。

1.1 普通电商营销模式存在的问题

对于电子商务营销，从本质上看是以互联网为媒，以创新的方式有效地促进企业与企业、企业与个人之间的交易活动。首先不得不承认，传统的电商营销模式在出发点上更依赖于主观推广，因其缺乏对市场和顾客需求的深度了解，因此，在传统的电子营销过程中会有较大的盲目性。其推广的内容也非量客户之身所定制，甚至都非客户真实所需。比如，电商网站最开始的也是最常用的销售方式是让客户在搜索时针对商户和产品进行一定销售规则的排序，希望被推广的产品和商家会排在搜索出的结果靠前，但是其他相关属性如发货地等都不进一步考量。这个就是典型从主观对于消费者行为和喜好进行了判断，而非根据其实际情况进行分析。其次在传统电子商务的营销过程中，通常是单向沟通，无法实现电商自身产品与客户产品之间的精确定位。再次，由于缺乏对用户相关数据的有价值的分析，对于消费者的历史行为和其需求没有考虑进去，因此设计出的优惠活动、品牌活动等毫无针对性可言。最终，正因为种种原因导致传统的营销模式效果难以估计，因此成本就显得相对过高。

1.2 大数据电商营销的漏洞——隐私

任何硬币都是有两个面的，高科技带来了经济效益，也带来了关于个人隐私泄露的担忧。市场营销人员收集了相关的数据包括消费者在网上买了什么，什么时候购买的，送到了哪里，还有电话号码等联系方式。不可否认的是，大部分的数据收集都是自然而然的，并没有任何监管部门的监管，因此会有消费者有大篇量正当理由反对这种商业化的行为。

因此，行业间的自我监督变成了必不可少，首先要保证对于收集到的数据不能违规使用，另外任何涉及客户个人信息的数据都不可以售卖。总而言之，隐私权和知识产权相关的法律需要及时的完善，从而跟上信息科技发展的脚步。

2 结 语

本文通过对现有的大数据与电子商务营销的案例分析，阐述了大数据为电子商务营销带来的新机遇及随之而来的相关风险。电子商务本身通过消费者的行为可以得到实时的数字化数据，然后普通的数据集合而成为大数据，通过对这些大数据的分析，可以定位出客户的需求和相关消费属性进行精准营销，通过这种方式既减少了流失的访客，也增加了陌生的访客量。这种方式减少了二次沟通的成本，通过客户浏览的喜好，让广告内容变得更加相关。更进一步，通过第一次交易，可以让老客户进行多次购买，这种对于老客户的二次营销就更具有计划性。通过大数据的分析，进行的电子商务新型营销可以减少企业无针对性的推广成本，增加客户保有率，即便大数据本身在使用的时候有一定成本，但是使用后的投资回报率也是可喜的。但是不得不承认的是，由于大数据所包含的数据量，涉及用户隐私数据也是难以避免的，因此，电商在应用大数据分析对其营销进行帮助的同时，也要加强行业自身的监管和自律行为，另外就是国家政策和相应的法律法规也需要与时俱进。

主要参考文献

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