大数据时代下企业管理模式创新分析

陈兴

【摘要】新时期，社会高速发展，科技日渐发达，信息也在高速流通当中，为人们生活带来了方便，也使人们之间交流更为密切。其中，大数据既是新时代经济与科技高度发达的产物，也成为当今社会经济发展的重要趋势。对此，对于企业而言，要紧跟大数据时代的发展潮流，就必须对现有管理模式加以变革与创新。对此，本文在对大数据时代特征进行准确把握的基础之上，指出了大数据时代下企业管理模式所面临着的挑战，最终提出了企业管理模式创新的策略。希望通过本文的论述与探究，能够为企业在大数据时代浪潮之下谋求或保持健康而可持續发展提供有价值的参考。

【关键词】大数据;企业管理;模式创新;挑战;策略

随着有关云计算和互联网等高端技术在我国社会各个领域的贯穿与运用，加之各类智能终端与应用储存等广泛推广及应用，使得各类数据快速增长，而数据也成为新时期最具价值的财富。大数据既是新时代经济与科技高度发达的产物，也成为当今社会经济发展的重要趋势。各种数据渗透于人类生活与生产当中，同时爆炸性地增长也将我们带入大数据时代。当然也可以说，大数据既是新时代经济与科技高度发达的产物，也成为当今社会经济发展的重要趋势。其中，对于企业而言，既面临着挑战，也存在着机遇。现如今，企业想要在激烈的市场竞争当中站位脚跟，就必须基于大数据时代的内涵与特征出发，重新审视并有效创新企业管理模式，深度挖掘与利用数据所潜在的商业价值，为企业谋得商业利益的同时，也使其能够在大数据时代浪潮之下健康而可持续地发展。

一、大数据时代特征

（一）量大

大数据之首要特征就是“大”，即存储单位由之前的GB到TB，乃至于到现如今的PB、EB。可以说，随着时间的推移与信息技术的高速发展，数据可谓是爆发性增长。

（二）多样

大数据不仅数据量较为庞大，而且来源也较为广泛，这也就使其具备了多样性的特征。总体来讲，呈现出如视频影像、音频信息以及图像资源的多种多样不同的样式。

（三）高速

新时期，数据被创建及移动的速度尤为之快，新时期每人每天都在产生着大量的数据，这也为大数据提供了大量的资料，而受存储成本及数据作用的考量，对数据处理速度的要求也越来越高，越来越严格。

（四）价值

相较于传统数据，大数据的数据价值密度较低，需要从大量且多样的数据当中去进行有价值的数据挖掘，以此来实现对未来发展趋势与模式的预测与分析，并从中发现新的规律与知识进而作用于生产实际。

二、大数据时代下企业管理面临的挑战

（一）多样化数据的处理

现阶段，绝大多数企业所采用的数据处理方式只能够针对一些结构化的数据，然而在企业管理过程当中，存在着的诸多半结构或者是非结构化数据却难以有效处理。由此，可以说多样化数据处理对现阶段大多数企业而言仍是一个挑战。

（二）数据的实时分析

新时期，市场动态信息数据瞬息变化，企业想要在更及时的分析与处理各类市场问题，找准与把握市场机遇，企业所需要处理的数据工作不仅会越来越多，而且还需要进行及时性的数据管理工作。实现对数据的实时分析，对于现阶段大多数企业而言，仍然是一项挑战。

（三）数据的安全问题

企业发展过程当中，需要处理包括企业自身及客户的信息，而在大数据时代背景之下，诸多企业对于企业的商业机密及客户信息的保护并不到位，由此也将严重影响企业健康与稳定的发展。

三、大数据时代下企业管理模式创新策略

（一）依托数据开展企业运营与决策

在大数据时代背景之下，企业不应单纯依赖既有平台进行运营与决策，相对应来讲要加强对非结构数据平台的创新力度，注重对大数据信息的收集、整理与细致性挖掘，进而从中获取有价值的信息，以此来帮助企业从更为客观的角度去了解和把握自身的市场信誉与实力的同时，进行更为精准的营销地定位。也就是说，企业要依托数据开展企业运营与决策。总体来讲，企业可以结合自身实际情况来开展动态性检测与监控，将与自身相关且持续变化的信息加以收集、整理与分析，进一步整合传统数据与非结构性数据的基础之上，挖掘不同领域潜在客户并为其开放更为高端优质的服务项目。在此过程当中，企业要及时跟进其提供的产品、后续服务信息以及反馈信息等数据，加以准确性记录与定期梳理，尤其是对关键性的数据信息要加以深入分析，进而为企业后续发展方案的调整提供指导，最终为企业创造更大的效益。

另外，为了能够实现更为自动化与准确化地对客户观点进行识别，进而帮助企业针对性、合理性地产品与服务的质量，最终实现企业市场竞争力的全面提升，还需要依托数据开展更为灵活性与、科学性的设计与分析。其中，就比如鼓励客户使用微信及微博等公共交流平台，组织客户基于上述平台来进行企业相关产品与服务的探讨，以此来提升企业产品与服务知名度的同时，通过对不同阶段客户探讨的焦点内容与关键词的分析，进而设置联系相对较为紧密的规范守则，进而帮助企业全面地掌握客户需求，及时提供更加完善的产品与服务，最终促进企业效益的稳定增长。

（二）着重于培养高素质数据管理类人才

新时期，在大数据时代背景之下，企业要想长期稳定发展或者是始终立于不败之地，就必须科学优化自身管理模式，以确保管理理念、管理模式的与时俱进。而在此过程当中，应着重于培养高素质数据管理类人才，为企业在大数据时代下的竞争与发展提供稳定而有效的人力与智力支持。对此，企业要合理设置首席数据官。首席数据官的职责主要是管理企业内部的数据业务，将这些数据作为企业的核心竞争资本的同时，基于互联网及传感器来实现对企业所需信息的收集与分析，进而为企业管理者决策提供更加明确而精准的指导。可以说，首席数据官信息的准确与否，很大程度上会影响甚至决定着企业决策的科学性与有效性。对此，企业在对首席数据官进行筛选与考核的过程当中，不仅要注重对其专业技能的考核，还应该着重于检验其职业道德及思想素质，要选用专业更强且素质更优的全面型人才，进而赋予其更多的话语权，并使其能够参与到企业内部的运行与决策之中，最终发挥其应有的作用，为企业创造更多的价值。

（三）转化经营决策的主体观念

传统经济生态中，企业管理者由于处于企业的顶端位置，白认为是企业经营决策的主体。然而，在新时期大数据时代，无数实践证明，传统的企业经营决策方法已然不能与新时期市场生态相符。现阶段，大数据时代背景之下，网络数据可以说是企业的隐性资产或者是潜在资产，围绕数据的分析与整理，围绕数据的企业决策与调整，已然成为新时期企业发展的重要方向与必然性要求。对此，企业管理者必须要转化经营决策的主体观念，在加强对企业相关网络数据的收集与分析，适当增加非结构数据在企业日常经营与决策数据信息当中的的基础之上，创建与设计更为新颖而有效的决策模型，构建与执行以公众为主体的决策新模式，以此来实现企业在不同阶段和时期决策的科学性与合理性。

（四）科学构建企业网络

新时期，为了进一步明确并发挥数据对企业发展的作用，就必须科学构建企业网络。对此，企业应进一步提升对产品信息、营销信息以及服务信息的重视，与之相对应地构建信息网络，以此来提升企业对数据信息的收集、整理及分析能力与实效的同时，创新企业管理模式，最终为企业的发展注入新的动力。

四、综述

在大数据时代背景之下，企业发展所面临着的内外部环境都在发生着变化，对企业包括在财务、人力资源及营销等诸多领域都有着深刻影响。而这，对于企业而言既是挑战也是机遇。对此，如何提升处理结构化与非结构化数据的能力与实效，成为现阶段绝大多数企业所面临着的重大难题。对此，为有效应对全新的发展形式与变化，企业需要对大量数据进行搜集与分析，通过分析所得数据结果来指导企业经营与决策。同时，企业要重视并加强相关人才的培养，重新审视并有效创新企业管理模式，深度挖掘与利用数据所潜在的商业价值，为企业谋得商业利益的同时，也使其能够在大数据时代浪潮之下健康而可持续地发展。