用户画像在图书馆服务中运用初探

杨宪苓　胡光林　龚纪文　杨福来

【摘  要】论文从用户画像在图书馆服务领域中运用的实证研究入手，探讨用户画像在国内图书馆服务中运用的发展趋势，并提出具体建议。

【Abstract】This paper starts with the empirical research on the application of user portrait in the field of library service， discusses the development trend of the application of user portrait in China's library service， and puts forward specific suggestions.

【关键词】用户画像;图书馆;服务

【Keywords】user portrait; library; service

【中图分类号】G258                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）07-0158-02

1 引言

当下图书馆服务在智慧化大数据时代面临着前所未有的挑战和机遇，随着图书馆服务深度和广度的不断拓展，智慧化服务是未来图书馆服务发展的方向，图书馆引入用户画像服务，可实现智慧化服务与推荐。本文选取CNKI数据库的统计数据，对用户画像在图书馆服务中运用的学术论文进行分析，提出用户画像在国内图书馆服务中运用的发展趋势及建议。

2 用户画像的概念

所谓“用户画像”（User Portrait）是指归纳分析现实生活中真实用户典型特征并进行标签化后，最后构建一个虚拟代表模型。这一概念是由交互设计之父A.Cooper在1999年首次提出。国内文献检索到国内学者在2010年正式使用“用户画像”一词。用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，目前，用户画像在各领域得到了广泛的应用。国内图书馆领域对用户画像的应用研究起步较晚，2014年国内学者首次对其进行研究。

3 图书馆用户画像研究

3.1 图书馆用户画像研究统计分析

本文利用CNKI中国知网学术资源库，以“用户画像”并含“图书馆”作为关键词进行主题检索，剔除外文文献共检索出141篇相关主题文献。对检索出相关主题的141篇文献进行计量可视化分析。用户画像在国内图书馆研究时间起始于2014年，2018年发表39篇、引证文献69篇，2019年发表69篇、引证文献252篇，2020年，截至6月30日发文量24篇、引证文献106篇。文献期刊分布来源中，发表在核心和CSSCI的文章70篇，占发表文章总数的50%。文献来源基金分布中，国家社会科学基金18篇占12.4%，国家自然科学基金6篇占4.1%，教育部人文社科基金5篇占3.4%。可见国内对用户画像在图书馆界的研究刚刚起步，且处于踊跃阶段。

3.2 关键词主题分析

文献信息统計结果共统计主题关键词39个，关键词频最高的为“用户画像”出现105次，其次为“图书馆”出现51次，“高校图书馆”词频出现27次，“大数据”出现25次。大多数关键词如“大数据分析”“数字图书馆”等21个关键词出现频率低于10次，占总数的53.8%。综上分析国内图书馆对用画像的研究主题主要侧重于用户画像的构建研究，而用户画像在图书馆服务实践中应用的研究并不多见。本文则侧重用户画像在图书馆服务实践应用领域的研究，筛选出有关用户画像实证研究的部分文献，分析国内图书馆应用领域的最新研究进展，为图书馆建设提供参考依据。

4 用户画像的实证研究案例分析

4.1 用户画像在智慧图书馆中的运用

王雪峰[1]以吉林艺术学院图书馆为例，根据不同的用户群体包括学生、科研人员、教师等进行细分，构建不同的群体画像，并根据智慧化图书馆对不同的群体提供所需的信息，建设以用户为中心，为用户提供更加差异化、精准化、个性化服务的智慧图书馆，提升图书馆综合服务能力。陈添源[2]以调查问卷的形式采集闽南师范大学图书馆的用户信息，进行样本统计分析构建用户画像，归纳描述用户画像的特征，描述高校图书馆用户需求全貌，实证分析了初期参与性、资源获得型、全媒体阅读型、成熟型四类有差异的用户画像，为高校移动图书馆的营销提供用户特征。刘速[3]以天津图书馆为例详细阐述用户画像的构建，数据采集采用半结构化、结构化数据，实现跨平台、跨系统的数据采集，经信息识别为用户进行贴标签构建用户画像，并对用户画像的分析方法进行详细分析，描述用户的习惯和偏好，评估图书馆资源在服务中的价值等级，以便提供针对性的智慧化知识服务。另有研究将图书馆的文献资源和用户行为信息数据进行用户画像构建，对图书的资源进行知识单元切割后与用户读者画像进行比对，根据用户需求直接匹配给用户，并根据用户的聚合阅读特点调整建构资源，实现智慧资源建构模式。以上研究以实证为例，探讨用户画像在智慧化图书馆建设中的运用，研究尚处于起步阶段，尚需进一步深入研究。在智慧化城市建设中智慧图书馆建设是未来图书馆发展的新方向，用户画像的运用为智慧化图书馆的建设提供技术支撑。

4.2 用户画像在个性化和精准化服务中的运用

戴莹[4]采用读者静态和动态数据构建用户画像的信息和属性，构建利用用户画像技术的图书馆服务模式，便于图书馆开展个性及共性服务。杨帆[5]以国家图书馆大数据项目构建读者用户画像和资源画像平台，用于图书馆精准读者服务，实现“为书找人，为人找书”。赵星[6]统计分析绘制出国家图书馆文献需求的用户画像，并提出精准服务的发展战略。刘晶洁[7]对天津商业大学图书馆的读者借阅情况进行数据采集，对高校图书馆的用户画像进行可视化研究，总结不同读者人群的阅读习惯和规律，为图书馆的资源建设和提升服务水平提供参考。张洁[8]为国家农业图书馆知识服务用户构建用户画像，以其共享共建用户平台的数据为资料构建用户画像，为图书馆精准化服务提供抓手。很多研究侧重从数字图书馆的角度分析具有个性化、精准化信息服务需求的用户画像建模，为图书馆个性化数字资源服务提供支持。可见在信息化大数据时代下，图书馆开展个性化和精准化服务是当下图书馆转变服务职能的创新之举，而用户画像作为精准服务的重要技术手段，为实现图书馆个性化和精准化信息推送提供可能。图书馆作为生长着的有机体，应了解和加强用户画像在图书馆个性化和精准化服务中的运用，重视用户画像在图书馆精准化服务模型中的构建，发挥用户画像在当前图书馆精准化服务中的作用和价值。

4.3 用户画像在阅读推广中的运用

肖海清[9]侧重从阅读推广的参与度获取数据构建用户画像，进而对用户进行分析，以海量数据为基础，以用户画像契合阅读推广从“数据”到“用户”，兼顾个体和群体的需要，在满足不同读者需求的前提下实现阅读推广精准化和精细化。刘漫[10]基于高校图书馆的大学生的属性、行为、兴趣构建用户画像模型，挖掘读者需求与动机，为提升阅读推广服务能力提供数据支撑。研究中发现，大多数研究采用用户数字足迹等構建用户画像，直观了解读者倾向，为促进社会化阅读提供新思路，如可进行智慧化阅读推荐等。图书馆内的“书”与“读者”的智慧匹配可通过面向营销的用户画像与推荐算法的结合运用，便于读者在海量书籍中快捷方便智能获得需要的书籍。

5 结语

在大数据环境下，用户画像在图书馆服务领域的运用有着广阔的前景。用户画像在商业、计算机、媒介等领域的运用日渐成熟，国内崛起的数据公司为用户画像建模算法和大数据的分析技术为图书馆用户画像的建设提供技术支撑。用户画像在图书馆领域的实践应用处于初步探索阶段，未来对于用户画像的应用研究存在一些重点和难点。首先，用户的隐私问题，用户画像的构建是基于网络获取用户的信息。尤其是在电商模式下，有些企业为更加深入地了解用户不惜用非法手段获取用户信息。今后对于如何合法地获取用户信息，并保护用户的个人隐私是未来关注的一个重要话题。其次，有关用户画像在图书馆服务中的应用实践的研究，仍需要进行深入的研究与分析。根据构建的用户画像资源，做到精准服务将图书馆馆藏资源与用户匹配，完成馆藏资源信息的精准推送服务，有效提高馆藏资源的利用率。运用“互联网+”和大数据信息技术，分析用户兴趣偏好，为用户群主建立对应的个性化知识资源库，加强馆藏资源建设。有效做到信息推送与用户需求偏好的匹配，按需供给、宁缺毋滥，确保推送信息与用户需求吻合。

【参考文献】

【1】王雪峰.智慧图书馆知识服务场景构建研究——以吉林艺术学院图书馆为例[J].情报科学，2019，37（12）：98-104.

【2】陈添源.高校移动图书馆用户画像构建实证[J].图书情报工作，2018，62（7）：38-46.

【3】刘速.浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例[J].图书馆理论与实践，2017（6）：103-106.

【4】戴莹.图书馆用户画像服务系统的构建研究[J].四川图书馆学报，2020（2）：44-48.

【5】杨帆.画像分析为基础的图书馆大数据实践——以国家图书馆大数据项目为例[J].图书馆论坛，2019，39（2）：58-64.

【6】赵星.数字时代国家图书馆文献提供服务用户统计分析[J].数字图书馆论坛，2018（9）：37-41.

【7】李晶洁，彭喜梅，李岚，等.基于大数据方法的高校图书馆数据画像研究——以天津商业大学为例[J].现代信息科技，2020，4（1）：90-96+101.

【8】张洁，仲跻亮，岳怡然，等.数字图书馆用户画像建模与应用实践[J].数字图书馆论坛，2020（3）：51-58.

【9】肖海清，朱会华.基于参与式用户画像的高校图书馆精准阅读推广模式构建[J].图书馆工作与研究，2020（6）：122-128.

【10】刘漫.基于用户画像的高校图书馆阅读推广模式构建[J].图书馆理论与实践，2019（7）：21-26.