时间:2024-04-25
刘大喜 龙敏浩 颜楚强
株洲中车时代电气股份有限公司 湖南株洲 412000
随着“中国制造2025”战略的推出,当前国内各企业的生产线自动化、智能化程度越来越高,工序节拍也越来越快,生产过程对于物料质量提出了更高的要求。一方面,加工精度达不到要求的物料会严重影响自动化作业的流畅性,过多的物料质量问题甚至将导致生产线的停工;另一方面,快速节拍下的生产过程对于物料质量异常响应速度也提出了更高要求,响应速度不及时将同样会影响智能产线的流畅性。而要保证智能制造下的物料质量一致性以及物料质量异常处理的快速响应,企业必须协同供应商建立一套完善且有效的供应商质量管理标准化方案。
供应商产品在入库检验环节产生的不合格由检查员判定后手工填写退货单,不合格信息在ERP系统进行录入,供应商只能在不合格品退回后从退货单上查看信息。退货单中缺陷信息存在填写不规范、涂改、不清晰等现象,供应商无法从退货单准确获知缺陷信息,从而不能有效对问题开展分析和整改。此外,供应商只能等不合格品退回后才能知晓产品的退货信息,无法第一时间接收到退货信息,从而影响问题分析和整改的及时性。
传统模式下,企业主要以生产过程中问题数据为基础推动供应商进行质量问题改进。生产过程中发生的质量问题由质量工程师邮件通知或电话通知供应商,供应商收到的质量数据十分零散,过程中还会出现问题信息传递不准确的问题,这不利于供应商对问题进行分析整改。在自动化、智能化的生产模式下,这种通过生产过程问题推动供方被动改进的质量管理模式已经越来越难以满足企业的需求了。
在对产品进行FAI评审时,供应商根据首件鉴定管理办法提交资料和申请,但各供应商对文件的理解不一致,经常出现FAI申请不及时、供应商提交资料不规范或是没有按照要求提交评审资料的情况,进而影响供应商样品交付的进度。此外,在FAI评审结束后,质量工程师通常以邮件发出评审结论,并以纸质材料进行归档,当需要对FAI评审过程进行追溯时,只能查阅历史邮件和资料库FAI资料,给FAI过程管理及追溯带来极大的不便。
在SRM系统中增加质量问题发布和管理功能,对入库检验不合格信息进行传递和不合格缺陷分析。入库检查员在完成物料检查后,在SRM系统中填入不合格信息,系统自动将信息推送给质量工程师和供应商,实现质量问题发布功能。质量工程师根据问题的类型和影响对问题进行处理,需要供应商进一步分析的问题则转供应商实施问题的进一步分析和措施制定。供应商完成问题分析并制定整改措施后,可在SRM系统进行信息录入并自动推送给质量工程师。质量工程师接收到供应商提交的原因及措施后,对措施的有效性和执行情况进行确认,确认后对问题实施闭环。
一方面,在入库检验采用带数据自动传输功能的量具进行测量,借助数据自动分析系统,当系统自动获取入库检验员测得的关键参数后进行参数稳定性监控和预警,及时将预警信息传递给供应商分析改进,而不是等到物料出现不合格后再来实施改进。另一方面,督促供应商对其内部制程进行分析,识别出影响关键参数的供方制程参数,由供应商进行关键制程参数监控,进一步将关键参数的管控前移。
此外,督促供应商内部建立制程质量月报机制并定期发布,以此协同供应商进行每月TOP制程问题的改进,从而帮助提升供应商制程能力及其物料交付合格率。
在SRM系统中新增FAI评审管理功能,实现供应商FAI评审需求的提交和FAI资料的评审。供应商在SRM系统中提交FAI申请并上传资料后,SRM系统自动分配给对应质量工程师进行确认,质量工程师对资料进行评审通过后组织实物评审,资料和实物评审后在系统发布FAI结论。这样,供应商FAI申请的及时性和准确性得到保证,质量工程师也能够及时查阅FAI资料并组织FAI审核。SRM系统中FAI资料可以长期保存,企业可随时查阅某项目的FAI资料。
企业在实施上述方案之后,仍需进一步组织企业内部对供应商采购管理、供应商开发、供应商日常管理及评价、供应商退出等四个方面的管理流程和要求进行梳理,并将供应商质量管理方案作为其中一个子项,提炼管控要点和供应商需要执行的工作,将流程中模糊的要求进行明确,从供应商执行角度去细化相关要求,最终形成供应商管理标准化手册。
企业将供应商管理标准化手册发布给供应商后,供应商根据手册内容就能准确执行企业对于供应商的管理要求,不仅提高了供应商管理工作质量,也大大提高了供应商管理工作效率,保证这套供应商质量管理方案长效执行。
智能制造要求企业和供应商在质量管理方面进行更加高效地协同,包括质量信息实时共享和供应商过程异常协同改进等方面。但同时,企业的资源是有限的,因此,建立供应商管理标准化机制,让供应商自己管理好自己,才能最大程度地保证供应商质量管理方案长效执行。
企业要实现自动化、智能化制造,就必须将供应商质量管理环节进行前移。供应商质量管理前移离不开过程数据的分析和应用,而智能制造则为企业和供应商带来了海量的数据,如何运用好各个阶段的海量数据来进行供应商过程质量改进和质量风险规避,也将成为后续企业和供应商面临的新的挑战和机遇。
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