时间:2024-04-25
闫娟
莒南县石莲子镇便民服务中心 山东临沂 276618
近年来,基于国家经济扶持政策的下发以及行业经济发展理念的创新,我国市场经济逐步呈现出爆发式增长态势,而经济市场的繁荣势必会导致经济信息的复杂。因此,当前经济市场对经济统计工作提出了全新的要求[1]。在此背景下,如何创新经济统计方法,提高经济统计水平,成为了当前国内经济统计部门所面临的主要问题。对此,依托于数据挖掘技术对经济统计涉及的大量杂乱信息进行系统整合、分析和选择,既符合现代经济统计工作的实际要求,也能够满足经济统计行业的发展趋势,值得我们给予足够重视。
从目前来看,数据挖掘技术依托于信息手段对信息进行分析,一方面可以规避以往手工检索信息的易遗漏问题;另一方面也拥有手工信息检索所不及的信息搜集速度,能够快速帮助经济统计人员获取第一手的经济信息,并可以实现对经济信息发展趋势的实时预测,有助于经济统计人员协助决策人员进行市场决策。
在以往经济统计工作中,数据统计流于表面,无法透过表象分析本质,是大多数经济统计人员的通病。对此,依托于数据挖掘技术,能够将繁杂的数据网络进行有机整合,借此一方面可以帮助统计人员快速掌握不同经济数据间的内部联系;另一方面也能对数据表现的信息规律进行总结,进而可以依托于深层次信息加工分析各项数据的利用价值。
在市场经济发展过程中,不同的经济部门所需要的统计信息往往有所不同,因此对经济统计工作的需求也大不一致。对此,借助数据挖掘技术,经济统计人员能够实现对不同部门数据需求的有机整合,同时也可以就单一数据信息转化为部门需要的数据形式,并最终有效为部门工作提供充足的数据支持。
依托于保密的数据挖掘技术,可以有效保障数据统计全过程的管理安全,能够最大化规避数据分析过程所存在的安全隐患。同时,基于数据挖掘技术的衍生技术——数据库技术的使用,能够实现对整体经济信息的长期存储,并能够为后续经济统计工作提供便利。
(1)在经济管理领域内,不同行业的特征和功能是不一样的,要将经济管理的效果体现出来,就需要以我国相关部门为主合理地应用大数据技术,结合不同行业的特点构建与之相符的经济管理分类数据库,朝着有关的对象开放。待完成分类数据库创建工作之后,在经济管理层面上不管是企业还是国家,都可以采取权限的方式搜索行业数据库中的数据,实现经济管理的目标,提升大数据应用效率。基于大数据在经济管理中的作用,当创建分类数据库时,也必须了解互联网的特征。因为数据库是对外开放的,必须保证数据信息的安全性,因此需加大安全系统建设力度,做好数据备份管理,以免因病病毒入侵而受损。
(2)在经济管理领域内,不管是国家层面的宏观调控还是企业经营生产期间的经济管理,在进行决策的过程中,都应当从不同类型的数据入手,将结果作为主要依据。因此,当应用大数据统计技术时,可以把计算机软件以及大数据信息获取技术相互结合构建大数据经济模型,按照市场发展情况调整模型内的数据信息,及时了解未来市场可能发生变化情况,提前对可能出现的变化趋势进行预测,从而优化经济管理方式,提高经济管理效益。
对于当前数据挖掘技术的应用现状来说,宏观经济数据库的构建是确保技术应用有效性的基础和前提,其中,我国虽仍未建成较为完善的宏观经济数据库,但伴随着历次电子政务工作会议中对于构建经济数据库重视程度的提高,我国很多地区已经相继构建了专属于特定经济领域的经济信息数据库[2]。这一方面给经济统计工作提供了充足的信息保障;另一方面也让经济统计工作更加便捷,有利于改善经济统计工作的效率和水平。同时,在实际数据库应用过程中,基于面向国民经济、环境资源、社会发展、科技教育等多方面的数据库信息,使得数据统计信息体系已经初步形成,最终从根本上保障了经济统计工作的有序进行。
数据集成化就是将复杂多样的数据整合成较为清晰的整体数据。目前我国的经济快速发展,获取信息的方法也逐渐广泛,但是由于数据的信息量较大,相关社会经济活动里的数据信息来源已经不只是官方统计局,来源较复杂,从而对信息的集成情况非常不利,对一些经济数据信息产生了识别问题。例如:在挖掘数据时,数据里的“saf-id”与“std-no”是否具有相同的实体数据,对其进行研究可以发现两个数据中的含元数据可以确保其实体信息的准确。只有有效处理呈现正相关的数据,才能保证数据库里的数据信息保持在低水平中,才有利于相关单位的进一步使用[3]。
综上,在经济数据的统计工作中,使用挖掘技术能够保证有价值的信息使用。本文基于数据挖掘技术背景下的经济统计工作,结合数据挖掘技术应用价值,详细分析了现代经济统计工作的开展方法。广大经济统计人员只有进一步强化认识,加强对于数据挖掘技术的有机应用,才能有效改善经济统计工作质量,推动国内市场经济的稳定健康发展。
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