大数据对供应链物流管理发展影响

时间：2024-04-25

王美琳杨利花

（大理农林职业技术学院，云南大理 671003）

在很长的时间里，信息滞后、失真等引起“牛鞭效应”成为供应链管理理论应用的瓶颈，使得供应链管理应用效益只存在于理想之中。在传统供应链管理中，虽然企业早已经意识到信息实时共享对于实现供应链管理效益的重要性，但由于信息壁垒始终无法突破，导致信息实时共享是一种理想的状态。大数据时代的到来，将给供应链管理尤其是供应链物流带来了新的机会。

1 当前供应链物流管理现状

目前，虽然各大企业的管理模式有了很大的变化，采取了层层递进的管理模式，使各大企业的管理层呈现有序模式。但是很多企业在自身的供应链业务建立和管理的过程中还存在着很多的问题，整体的观念比较陈旧，很难与当前企业新的发展形势相结合。在当前企业物流管理过程中，各模式依旧保持着相对独立的工作形态，各司其职固然是一件好事，但故步自封就会导致无法接受外界消息，各个部门之间缺乏互动和联系，很难形成良好的供应链物流管理效果。同时还有很多企业在自身的发展过程中，其服务标准一般比较统一，只需要达标或者是销售成功即可，对于相应的业务开展，并没有设置良好的绩效考核形式，也没有将客户的满意程度或者是物流速度等原因考虑到具体的业务开展过程中，这就使得很多企业的管理者无法有效地掌握业务开展过程中实际的物流管理和运行情况，进而导致很多的客户需求无法及时体现在企业的物流调整之中，对企业自身的发展造成了一定的不良影响。在当前的发展过程中，我国很多企业自身的物流设备都比较陈旧，整体的设备信息化应用水平较低，没有办法提升自身的物流效率，也很难与当前实际的社会物流发展需求相统一。由于很多物流设备先进程度不够，进而导致其标准和规范应用不足，影响到了整个物品的运输和储备等，同时也影响到了物品实现更加协调整体的快速流动。当前企业在物流过程中，很多的信息都不能及时沟通传递，进而导致企业与客户之间无法形成有效的联系，导致一些问题无法快速有效地解决，从而使得问题不断严重。很多企业在物流建设和管理过程中，并没有积极地采用当前比较先进的网络科学技术，这就使得其整体的信息流通程度无法提升，极大地影响到了企业自身的工作效率，也影响到了企业的快速提升和发展。企业在自身的物流过程中，很多物流环节的参与者存在着极大的不确定性。此外，当前企业想要实现有效的发展，在很大程度上都需要自身的专业化人才队伍，但是企业在物流管理方面并没有给予足够的重视，这就导致自身的工作人员队伍素质不高，影响到了实际的企业物流管理水平的提高。

2 大数据对供应链物流管理的影响

1）高新技术管控有效。当前社会中大数据技术是基于物联网发展起来的，其通过各行各业的基本事物相互连通产生了整体的云数据，并且还能够对各个环节进行快速准确的计算，从而实现更加精准的控制保证物流效率的同时，还能有效地降低物流的成本。就物流的细分领域冷链物流来说：冷链运输比其他快件运输的温度要求高，分为几大温区，每个区域对温度的控制要求又不相同。再加上目前我国冷链运输企业大多由于成本的控制，完全做不到全程冷链运输，这在一定程度上影响了生鲜产品的质量，进而影响客户的消费体验。但到了万物互联的物联网时代，冷链物流便可借助大数据、信息技术、物联网技术实现冷链物流的智能化，将大幅提升冷链配送的效率和质量并对整个冷链过程实施更好的管理控制。

2）从价格竞争转向价值竞争。随着线上平台的不断发展，我国整体的电子商务实现了有效地提升，这也使得整体的物流需求量越来越大。但是，不断扩大的市场份额使得很多的物流快递企业建设发展起来，使得物流行业整体的竞争越来越大。要想更好地占据市场份额，获得更多的企业利润，就必须依靠自身的优势，实现良好的价值竞争，通过提升自身的服务质量，改变原有的价格竞争形式，真正为自身的发展提供一定的支撑。各企业应当积极采用大数据云计算技术，对自身的物流数据进行更加快速准确的处理，更好地优化自身的资源配置，实现自我竞争价值的有效创建。

3）推动“大物流”体系的形成。随着大数据技术的不断应用和推广，大物流体系开始出现和发展，这也使得整个物流行业面临着巨大的变革。大物流体系主要是指企业将自身的物流资源与第三方物流企业的资源相协调，实现各资源更加高效稳定的利用，从而有效地降低物流的成本。在大物流体系建设完成之后，企业可以更好地与专业的物流公司进行合作，从而按照自身的需求从第三方物流企业获得一定的支持，使得自身的商品运输更加简单高效，既能保证自身的经济效益，同时又能够与第三方物流企业实现共赢发展。

4）降低物流成本，提高配送效率。大数据技术的不断发展使得很多的高新技术在物流运输和管理过程中的多个环节实现了有效的应用，如大数据存储技术、大数据管理技术及大数据检索技术等，这些技术能够更好地帮助物流管理和运输过程中进行信息的有效识别和采集，完成信息的快速传播和利用，为物流过程中的数据应用提供了极大的支撑。通过对大数据技术的不断完善和发展，各企业将会形成自身的数据中心，依靠于该数据中心实现自身物流的有效管理，同时还能够更好地管理相关的工作人员，更加合理地确定物流运输和配送方案，在提高自身物流效率的同时，还能够极大降低物流过程中产生的多种费用成本。

3 大数据下供应链物流的发展趋势

1）实时精准，高效匹配。实时精准、高效匹配反映的是客户良好的用户体验。基于大数据技术，将供应商、制造商、批发商、零售商、尤其客户笼络在一起，通过建立“共享物流大数据平台”，供应链物流提供者可以动态微观跟踪供应链成员企业乃至客户的生产、销售、消费状态。在某些情况下，物流服务提供者甚至可以借助大数据平台，比客户自身更早、更精准地预知客户需求。同时，大数据平台还可实时精准匹配物流资源，线上高效完成供应链上下游企业匹配对接，线下进一步实现供应链企业深度合作，实时跟踪，从而提供更加精准、高效、匹配度更高的物流服务。这将给客户带来极致的体验。

2）信息化、绿色化、智能化一体发展。“消除一切浪费”是供应链管理所推崇的理念之一。在大数据环境下，推行供应链管理的信息壁垒将彻底解除。信息高度实时共享成为可能。这将是供应链绿色化，特别是物流绿色化发展的一大助力。节点企业之间的高效匹配无缝连接、物流资源的高度共享、客户需求的精准满足都和绿色化的理念不谋而合。“大数据+供应链”将大大推进物流管理绿色化建设。同时，借助大数据、智能化技术，还可以进一步改造现有供应链物流系统，即“大数据+智能物流”，整合所有物流资源，智能高效响应市场需求变动，这将给供应链企业带来新的发展机会。