人才培养视角下高等职业院校人工智能专业建设分析

周 婧

（天津市河东区职工大学，天津 300162）

现阶段，我国当前正处于新技术革命时代，把人工智能作为科技革命的核心驱动力，把发展人工智能当做基础，培养更多的高职人才。人工智能在人才培养视角下，逐渐融入到教育领域中，为教师提供新的教学方式。促进人工智能逐渐向新的方向发展。在人工智能快速发展的时代中，如何对高职学生进行人才培养也是重要研究的话题和热点，因此文本将针对人才培养进行高职人工智能专业课程建设做出分析。

1 人工智能专业定义与特点

1）人工智能专业定义。人工智能在广义层面上来讲泛指通过计算机方式来实现人的头脑思维所产生的效果，通过对人工智能研究和开发，将用于模拟人的智能的理论和方法以及应用系统构建而成，在系统构建过程中，人工智能也将计算机科学，生理学等相关内容综合在一起。形象来说，人工智能可以理解成音乐，音乐的构成是将不同的音符组合在一起，每个音符都是通过不同的乐器所奏响，最终将通过音乐传递演奏者的内心想法以及头脑思维。

2）人工智能特点。人脑认知是人工智能人才培养的基础，为此，智能系统中的机器人，以及知识工程等，都需要扎根学科认知基础，设立全面的学科体系，这样才能促进人才培养进一步发展[1]。其次，在对人才进行培养时，应该将人工智能理论知识与产业落地的关系平衡对待，进一步在学科体系上注重培养人才的实践操作能力。人工智能专业技术对于培养人才方面，需具有对全局掌控能力，同时做到心中有数，不能只是单一的对算法和编程进行局部认知，应从全局中激发人才租住创新能力。

2 人才培养模式的设计

1）人才培养模式设计理念。（1）“工学结合”的理念为人才培养的主要切入点，并坚持设计原则应以“行业指导、就业导向、学生中心”为出发点。（2）为高职学生构建特色专业课程体系，可以与区域行业企业合作开展办学理念。（3）对人才培养模式进行标准设计，以遵循高等该职业教育规律为准，再参照人工智能技术，从而展开对人才培养模式的设计。（4）构建高校与企业联合培养的模式，把企业中的先进文化与先进知识融入到教学中去，打造完善的人才培养课程体系。

2）人才培养模式设计思路。（1）为了确定专业人才培养的目标和规划，可以组织人员对地方区域的人才需求展开调研工作，同时应按照职业岗位的能力标准进行。（2）高校与企业共建模式，应当选取在专业方面极具代表性的企业单位，打造出一批可以进行教学、实训、以及培训的开放性实训基地，实现校企共建。（3）在对高职人才进行培养时，应当加强学校师资队伍的建设，打造出一批高素质、高水平的教师队伍，同时还应该保证教师师德高尚，具有强大的专业技能，以及创新意识，只有提高师资团队的综合素质才能有能力进行对高职人才的培养。教师还应当对毕业生进行跟踪调查，收集毕业生的信息，对毕业生情况进行跟踪，不断改进人才培养方案。（4）人才培养模式将对专业的岗位需求进行调查，参照人工智能技术，构建出专业人才培养的课程体系，以及教学内容。

3）人才培养模式内涵。以“产学结合”方式开展教学，应围绕大数据分析师、人工智能运维工程师等职业岗位，将紧密结合人工智能技术发展与教学，同时还将教学过程与一线企业对人才的需求相结合[2]。以项目为主要载体，任务为驱动元素，构建基于工作岗位过程的课程体系。按照企业的要求定向培养学生是人才培养的模式的内涵，同时并实现企业生产与教学内容紧密结合在一起。

3 人工智能专业人才培养目标

本专业在面向医疗、政府等部门的计算机软件工程技术人员等置业群时，能够较快的适应生产、建设等一线岗位的需求。为培养德智体美劳全面发展的人才，不断适应社会主义现代化建设发展。具有人工智能理论基础知识，掌握基本技能，了解应用框架以及生态系统，能够从事人工智能运维工程师以及大数据分析师等工作，成为高素质技术技能人才。

1）提高基本素质。（1）人才培养的目标只要在于打造具有良好的政治素质和道德修养的高素质人才。（2）提高基本素质旨在掌握人工智能基本理论知识，获得技能方法的训练，同时具备适应工作的能力和素质，进而从事相关专业。

2）提高专业能力。人才培养的目标在于提高专业能力。计算思维与系统计算思维主要包括模型化、形式化等思维能力。人工智能工程应具备运用计算方法和模型求解问题等能力，这些所具备的能力都体现在算法的重要性以及机器学习的重要性。

4 高等职业院校人工智能专业建设展望

我国政府对于人工智能的发展十分重视，因此对于人工智能专业应当广泛建设，人工智能专业建设的特点和经验也将为我国培养相关人才提供强有力的参考[3]。为此人工智能专业建设的经验和特点为我人才培养奠定了坚实基础。以下是我为大家列举的人才培养视角下人工智能专业建设的启示。

1）设置完善的课程体系保障质量。根据人工智能专业建设是将多个学科知识交织交融在一起的特点，来设置完整的课程体系。课程体系设置包括数学与自然科学类、计算基础类等多个课程，这些课程使学生们对人工智能专业知识进行牢固掌握，同时学生们可以根据学科知识汇聚在一起的方式，来理解当今时代的生产模式，人工智能专业中的交叉学科部分，可以帮助高校打破传统学科的壁垒，并加强学科协同交叉融合，构建完善的学科体系，为不断适应人工智能专业发展的需求。

2）通过新兴的培养理念指导方向。高等职业教育人才培养模式的变革前提，是以人才培养理念的更新为主。人才培养理念的更新能否实现又取决于政府和高校共同合作的作用。为了适应人工智能的时代潮流，高等职业教育人才培养理念必须更新发展。高等职业教育应当着重从学校规章制度设计，以及师资队伍建设方面进行贯彻落实，积极响应国家号召，培养时代所需的人才。

5 结语

综上所述，高职人工智能专业已经成为高等职业院校的热门专业，但是课程体系还需进一步完善。人工智能的发展对于高职人才需求越来越高，高校应当更加注重人工智能专业课程体系的构建，以及人工智能专业课程的资源建设，制定科学合理的目标，完善人才培养模式的设计，为社会培养出更多的人工智能专业人才，以此来适应快速发展的新时代。本文根据人工智能专业的定义以及特点，对人才培养模式进行设计，制定人才培养目标，最后研究人工智能专业建设的启示，以此来培养出时代所需的人才。