浅析大数据时代图书馆的服务创新与发展

李妍

摘 要：随着科学技术的迅速发展大数据时代到来了，不仅给作为知识收集，储存和传递社会信息的图书馆带来了挑战，同时也为图书馆发展带来了机遇，本文首先对于大数据时代下图书馆服务系统所存在的问题进行分析，进而对大数据时代图书馆服务的创新以及发展方向进行了探讨和研究，希望通过本文，能够为大数据时代图书馆的服务创新和发展提供可靠的建议和帮助。

关键词：大数据;图书馆;服务;创新发展

1 引言

大数据是在种类繁多、数量庞杂的多种数据中进行的信息快速获取，并非定量描述数据量大小，而是产生于视频、邮件、微博、帖子以及网页点击，是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的汇总。大数据的概念最开始来自天文学和基因学学科，随着科学技术的迅速发展，才发展为将计算机时代增长迅速的信息，应用到各行各业，从而更好地发挥信息的自身价值。而大数据的特征也很显著，分别为：种类多、容量大、速度快以及价值大，这些特点也很好的代表着大数据将带给IT行业质的改变与革新，让丰富多样的信息且具有价值的数据通过一定的科学技术，数据处理、深入分析以及挖掘价值的信息业务发展过程。随着信息技术带来的强大的数据增长幅度，数据也变得无处不在，世界也从此真正步入大数据时代，世界各国和各地政府也逐渐开始去关注大数据的核心科学与技术问题，大数据学科的建设和发展取得了更好的促进作用。那么作为信息存贮和应用的图书馆，在大数据时代下其信息资源则面临着巨大的挑战，也就意味着图书馆需要加大限度去收集多源数据，然后再建立多源数据间的关联，还要图书馆的服务模式有所创新，让图书馆的服务模式在大数据的基础上智能化的发展。另外，借助大数据的技术手段，对使用图书馆获取知识用户的信息进行了解和分析，挖掘用户的潜在需求，研究用户的兴趣爱好，进而发展与大数据时代特征相契合的信息资源，并且在服务体系上进行更加人性化的改革，从而推动图书馆行业的发展。

2 图书馆在大数据背景下受到的影响以及需要面临的挑战

国外的一些学者曾经分析和研究了大数据，提出现在很多领域都离不开数据的支持，且数据对人们生产生活也起到了较强的影响作用。随后，各界人士也纷纷开始对数据进行研究，也给出了各种各样的定义，然而这些定义都存在一个共同点，就是“大”，“大”既表示多数据信息的多样化，又代表了价值意义的不同。所以，大数据的特性才被总结为具有种类多、容量大、速度快以及价值大等特性。这些特性说明大数据包含以下理念;其一，深入挖掘数据信息的价值;其二，数据非常复杂且多样化;其三，处理众多数据。正因为大数据具有以上特点，导致它的IT架构有可能会发生改变，还会对应用数据较多的环节产生非常较大的影响。而图书馆在价值取向和数据对象方面与数据分析比较类似，所以，大数据的到来一定会影响到图书馆工作[1]。

2.1 大数据为图书馆创建了机遇和挑战

随着大数据的出现，也对图书馆在技术方面提出了更高的要求，例如：图书馆应该了解广大读者的服务需求，同时还要对读者的潜在需求进行更深层次的挖掘。所以，就图书馆目前实行的服务创新发展而言，面临的挑战越来越严峻。如何在大数据背景下，对图书服务模式以及发展进行预测，是现在图书馆应该重点研究的问题。

2.2 大数据能够引导图书馆的发展

通过分析大数据下图书馆的发展，我们也能得出未来大数据将变成图书馆中重要的组成部分。在国际化发展越来越深入的过程中，大数据图书馆将会变得更加成熟，同时管理方式和服务模式也在逐步深化。所以，笔者认为未来图书馆将把大数据作为发展的重点方向[2]。

3 图书馆在服务方面的创新发展方向

3.1 对读者的数据以及信息加强重视

大数据背景下，也让图书馆中众多数据信息产生变化，其竞争力也随之进行了改变，从整合资源信息变成了分析信息，在读者阅读需求逐渐增加的基础上，对众多数据资源进行深度挖掘，使其具备较强的竞争优势。所以，图书馆在进行建设优化时，理应把大数据作为重点内容，并不断更新目前拥有的数据量，把所有的数字、文献和网络等资源进行有效整合。除此之外，图书馆还应该加强重视对非结构化的数据建设，尤其需要注意的就是要收集和整理一些与读者信息行为有关数据，尽可能应用大数据去我挖掘到读者的更多信息。

3.2 对大数据分析进行研究

大数据分析即对人们在生产生活中表现出来的行为信息进行进一步的分析和整合，然后得到一种崭新的行为数据。

现在印度已经有多家数据公司开展了数据分析业务。印度有关人士也预估大数据行业将会迅速扩大自己的规模，明确了大数据的确有着良好的发展前景。而对于目前图书馆来说，为了占据大量的市场份额，就必须积极的应用大数据分析，使自身得到更强的竞争能力，才能更好满足广大读者的阅读需求，为图书馆增添生机和活力[3]。图书馆能够对读者的阅读爱好和借阅方式进行数据分析，进而从现有资源中去获取更深层次的潜在信息。图书馆还能够对读者需要的信息进行大数据分析。这种分析类似于目前图书馆为用户制定的信息情报参考以及竞争情报分析。与此同时，这类分析应注意针对不同的目标和对象制定出合理决策，再收集众多资源去解决问题。

3.3 为读者提供智能化以及个性化的服务

智能化的网络服务模式不仅可以让广大读者体验到智能化设备带来的便利，还可以便于读者自行根据实际需求进行相应搜索以及整合，进而获得自己所需的信息。读者在进行信息定制时，可以选择界面方式、服务方式或资源方式，确保搜索到更有用的电子期刊、数据库和词汇等。还可以通过智能化服务模式设置阅读界面上的图标大小以及排列形式，也可以发送信息和邮件，为读者提供更便利的帮助。此外，一些智能软件使大数据具备更多的服务功能，比如“我的图书馆”这个服务系统可以让学生享受“我的连接”服务和“我的更新”服务。智能化服务当中“我的连接”主要负责收集一些数字化资源，读者只需要将自己的需求和信息资源在客户端输入，之后就可以登陆任意一台电脑，使系统应用变得更加便利和灵活。“我的更新”主要负责对资源进行及时更新，系统会定期的对图书目录进行检索，然后用邮件发送给读者。这个系统不管在转出还是整合资源信息过程中都发挥了非常重要的作用。

4结束语

通过对大数据下图书馆服务现状的分析，发现提升服务质量的途径就是应用大数据，从而使图书馆的资源信息更加丰富。并且，还需要对图书馆进行信息化建设，来获得更好的服务效果。在此基础上，就服务模式来说，应用创新的服务理念来代替以往图书馆的服务模式，让读者享受到更加優质的服务，从而保证大数据图书馆的顺利成功建设。

参考文献

[1]闫莹.浅析大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].人力资源管理，2017，000（012）：149.

[2]刘磊.浅议大数据时代图书馆服务工作的创新与发展[J].西域图书馆论坛，2015（01）：40-43.

[3]徐蓉.大数据时代的图书馆服务策略浅析[J].今传媒，2016，v.24（04）：33-34.