关联数据在数字图书馆应用过程中的知识图谱研究

摘 要：随着现代社会信息技术发展，对多个行业带来巨大变化。传统图书馆管理方式，不能适应现代社会发展。而以网络技术为发展基础，创新数据发布以及信息发布的关联数据，受到各界广泛关注。基于此，本文对关联数据在现代数字图书馆中的应用过程以及知识图谱加以研究，希望能够进一步推动其发展，完现代图书馆建设。

关键词：关联数据;数字图书馆;知识图谱

图书馆具有文化传递功能，其出现时间较为悠久。但是，随着社会的不断发展与科技进步，图书馆也随着时代的发展进行变革。数字图书馆的出现，不仅具有传统图书馆功能，更能借助网络，向社会大众传递多样信息与文化，成为网络知识载体。但是，在具体的工作中，很多数字图书馆单独存在，各间数据并不相同，不但难以进行资源以及信息共享，更需要进行单独维护与管理。基于此，在数字图书馆发展中，其主要发展趋势，将不同资源集合到一起，为大众打造更为便利数字图书馆。但是，如何将不同数据集合到一处，需要在具体工作中开展深入研究。

1 关联数据应用现状研究

1.1 国外现状研究

对国外关联数据加以研究，国外对关联数据研究，早已经从数据的构建与发布工作，逐渐过渡到实践应用模式，并关注数据整合以及知识服务领域。随着发展，关联数据应用在更多行业中，在多个领域关键部分，都能看见关联数据实践应用。在2008年，瑞典图书馆关注关联数据应用，并将其应用于图书馆建设工作中，将图书馆典藏资源以及书目数据上传至网络，且在具体工作中，将不同书目数据与DBpedia加以连接，为关联数据应用提供良好契机，瑞典图书馆借助关联数据，所取得成果较好，大众可以借助网络，查询到想要的内容，不再局限于时间与地点，具备更高经济价值。随着瑞典图书馆应用关联数据，多个国家看到其应用价值，并在这一过程中，在本国图书馆发展中，加入关联数据，将关联数据迅速推于台前，开展实践应用。

1.2 国内应用现状

对于国内关联数据应用加以研究，2008提出应引入关联数据的图书馆在上海，并在图使馆发展学术讨论会议中，首次提出关联数据理念，并对其应用加以分析。国内自提出关联数据后，直至今日关联数据发展与应用已经有十多年。在十几年不断发展与深入研究中。在知网中进行搜索，关于关联数据研究文献逐渐上升，并趋于平缓现象。对关联数据研究网文献增多，一方面体现社会各界的重视，另一方面，也表明对关联数据逐渐从研究到实践。对国内关联数据数字图书馆构建工作加以研究，数字图书馆不仅开放程度高，更具备查询以及检索功能，能够在最短时间内获得想要查找资源。但是，国内关于关联数据整体研究，缺乏具体时间应用研究与总结工作，只有从现实角度，对关联数据应用进一步研究，才能使关联数据得到更好应用，使理论与实践能够同步发展。

2 研究方法与内容

2.1 研究内容

对关联数据在现代数字化图书馆知识图谱研究工作加以分析，并在这一过程中，选定研究主要内容。例如，借助CNKI、万方以及多种关联数据研究文献为主要分析点，并应用计算机表格，开展统计工作。此外，要合理运用Cite Space软件，对知识图谱加以分析，进而将其应用国内关联数据研究工作中，充分展示不同领域之间的关系，并从多种合作角度对其进行分析，并结合未来发展前景，对未来发展方向进行预测。

2.2 研究法方法

对关联数据研究工作加以分析，并在具体研究工作中，借助不同数据可，以Cite Space软件为主要研究对象，并对其进行可视化分析。希望可以借助不同文献研究方式、计量分析方式、对比分析方式以及统计分析方式，对关联数据研究工作加以分析，并在不同实用角度进行探讨。只有应用不同研究方式，才能确保研究结果准确性。

2.3 研究可创新之处

在具体研究工作中，要想获得创新，就要根据实际情况，以及未来可能出现的发展轨迹，关注研究重点内容，并对其趋势、走向加以预判，为其研究提供指导方向。同时，对研究工作方式进行创新，将可视化研究与文学计量研究方式加以集合，重点关注理论研究与实践意义。

3 关联数据相关理论与方法

3.1 知识图谱概述

所谓的知识图谱，就是将研究内容以及发展脉络，通过图谱形式加以呈现，进而为研究工作提供可视化参考。知识图谱在实际的应用工作中，对人工以及专业水准要求并不高，能够充分将研究课题以及研究重点内容加以呈现，知識图谱同时具备辅助与决策能力，是当前关联数据研究工作的有效载体。知识图谱，作为研究工作重要工具，能过真实呈现研究影响，并在这一过程中，发现研究重点问题。此外，具有文献引入能力，能够对关联数据进行科学计量工作，将现代信息可视化技术与科学计量研究集合到一起，不仅拓展研究的范围，更提升研究能力，为关联数据未来研究工作，构建更为广阔发展与研究空间。

3.2 知识图谱绘制方式

知识图谱在实际的研究工作中，主要利用词组、共词、网络等为分析主要方式，并在具体研究工作之中，以可视化研究方式，为相关人员揭示关联数据特点。其中词频研究方式，可以词频高低，确定研究热点，并分析不同研究之间的合作关系。而共词研究方式，能够揭示研究主要内容，并将研究结构以及变化方式呈现出来，能够充分展现研究之间的关系。而社会网络分析研究方式，在具体工作中，主要应用作者、机构、国家合作网络，对不同关系进行分析。这些不同研究方式，对关联数据在数字化图书馆应用知识图谱研究具有积极意义。

3.3 知识图谱绘制软件以及数据来源

Cite Space软件由美国研究开发，该软件具有可视化功能，并能在运行工作中，根据不同关键信息，对文献信息加以探索。也就是说，该软件可以迅速搜索不同文献中的关键字以及文献作者，在分析工作中，将不同文献之间存在关系进行分析，并迅速了解不同领域前沿与研究内容以及未来发展趋势。作为可视化研究软件，该软件自出现后，迅速得到社会各界认可，在查询与分析工作中，具有重要意义。同时，为了在研究工作中，确保查询数据具有准确性，要在数据采集中，借助三大数据库，对数据进行精准提炼。

4 知识图谱研究实证

4.1 作者知识图谱

随着社会的发展与科技进步，总体研究环境不断变好。很多学者，愿意在研究工作中，进行合作，并将研究成果进行贡献。没有沟通与交流的研究工作是狭隘的，在管理数据研究工作中亦是如此。不同学者对关联数据研究可能存在不同之处，但是亦存在交织点。只有以开放的心态，对关联数据进行研究，才能形成完善人员体系，强化不同单位研究人员合作关系。

4.2 机构知识图谱

在具体研究工作中，要采取多家研究机构，并对选定研究机构之间存在合作关系进行分析。在研究中，应利用知识图谱，对不同机构进行绘制，并将其研究重合点加以连接，结构之间的连接线数量，能够代表其研究合作关系。应用Cite Space软件，对研究存在节点频次信息进行收集。通过软件，对研究工作分析，可以在可视化软件中，直观看到各结构合作关系以及合作存在不足问题。

4.3 关键词知识图谱

在每一个文献中，都不能缺少关键词。关键词不仅是文献核心部分，更是其主要研究内容。可以借助文献关键词，迅速了解其研究领域以及研究内容，并以关键词，呈现其节点之间存在关系，进而应用知识图谱，对其研究主要内容进行分析，最终确定研究重点与研究论题。此外，在研究过程中，不同数据借助知识图谱整合。数字化图书馆应用者，可以借助关键词，在最短时间内，查找到所需求内容。对目前关联数据研究加以分析。关联数据在我国数字图书馆应用中，借助知识图谱，已经将研究内容从理论逐渐过渡到实践部分，并从片面发展，转换为整体且前面发展。对关联数据应用研究进行分析，虽然关联数据在我国只应用十几个年头，处于发展初期，很多研究内容与理论并不成熟。但是，随着研究工作深入，借助多种研究方式，我国数字图书馆应用能力得以提升，并具备个性化定制服务，根据使用者需求进行内容推送。同时，能够在海量数据中，迅速查找特定知识内容，对数据以及资源加以整合，提升资源利用率。

4.4 关联数据趋势探索

网络数据较为繁杂，多样非结构化数据出现，为大众获取精准信息带来巨大难度。这也意味着，对关联数据研究的重要性。只有在网络中，进行智能分析，并应用不同标识符，对信息进行识别，将“孤岛”信息加以整合。此外，关联数据可以开展检索研究，使不同信息，具有可视化，能够在网络中呈现。最后，关联数据研究，要具有开放性，能够为不同数字图书馆提供数据支持，对网络数据加以集合。在用户操作中，要具有隐私保护能力，确保大众信息不会被泄露，进而在网络数据查询中，造成经济损失。

5 关联数据研究结论与未来发展趋势

5.1 研究不足之处

多数数字化图书馆数据来源于三大数据库，在特定数据库中获得信息，难免会具有局限性。虽然，在不断研究工作中，加入相关研究方式。但是，在具体研究工作中，難免存在不足问题。所以，在研究工作中关联数据在数字图书馆应用中，借助知识图谱，对关联数据研究加以强化。

5.2 研究展望

本文主要采取多样方式，对关联数据加以研究。但是，数据来源不能仅仅局限于三大数据库，应该在未来研究工作中，加入更多数据库，对数据问题加以整合。并在实际工作中，对关联数据不同研究领域工作进行分析，并对比国内外不同研究内容，敢于突破传统，借助先进以及成功研究经验。同时，应关注研究方法，除去应用知识图谱研究方式，要对研究工作进一步探索，不断探索全新研究方式，提升关联数据理论提升以及研究水准，进而确保数据准确，为大众传递更真实、科学、丰富数据。

6 结束语

所谓的数字图书馆，就是借助先进现代技术与数字处理技术，将多种资源加以呈现。数字图书馆实质，就是利用现代多媒体设备，将不同载体以及不同区域信息结合到一起，并对信息进行再次加工与处理，进而实现数据传输以及存储、检索功能。数字图书馆为虚拟产物，只能在网络环境中加以应用，其规模大、分布广，不局限于时间以及空间限制，进而实现无缝知识智能连接。但是，由于网络数据繁杂，进行网络海量数据筛选，不仅数据精准度不高，更难以查询到想要内容。只有借助关联数据，将不同数据加以整合，并在研究工作中，勇于突破传统，敢于合作，并借助多种合作方式，才能构建出全面数据平台，进而为数据搜索以及应用奠定良好基础。这亦是本文主要研究内容，虽然依旧存在不足。但是，希望可以为未来研究工作提供参考，进一步提升数字图书馆发展，为大众提供精准信息与数据。

参考文献

[1]蔡志强.关联数据在数字图书馆中应用过程的知识图谱分析[D].南昌大学，2018.（06）：88-89.

[2]杨选辉，蔡志强，杜心雨.关联数据在数字图书馆应用过程中的知识图谱分析[J].图书馆，2017（04）：65-69+75.

[3]李洁.基于SNA的馆藏数字资源知识聚合可视化研究[D].吉林大学，2016.（07）：122-125.

作者简介

张涛（1978-），女，吉林省，研究生，馆员，研究方向：图书情报。