时间:2024-04-25
毋贵斌
摘 要:针对目前引起大众重视的一个民生问题——“看病难”进行分析,本文探究了影响该问题的主次因素以及该现象日后的发展趋势,并对近些年提出的远程医疗体系进行价值评估,从而为相关决策提供科学依据。
关键字:层次分析法;指标评价体系;多元线性拟合;时间序列趋势分析;MINITAB MATLAB
1 解决的问题
本文着重解社会中导致看病困难问题存在的主要原因是什么并预测该问题未来将如何发展的问题
2 模型的建立与求解
(1)构造判断矩阵:由原始数据得到两两判断矩阵,并由此计算ωi,结果如下表:
A看病难:判断矩阵一致性比例:0 ; 对总目标的权重:1.000; λ(max)= 2.0000
B1患者:判断矩阵一致性比例:0 ; 对总目标的权重:0.364; λ(max)= 2.0000
B2政府:判断矩阵一致性比例:0 ; 对总目标的权重:0.364; λ(max)= 3.0000
B3医院:判断矩阵一致性比例:0 ; 对总目标的权重:0.272; λ(max)= 2.0000
(2)综合排序结果:
3 结果的表示
(1)基于“看病难”评价体系模型综合排序结果中所显示的数据,我们将其重要性按照以对问题比重为判断依据分成了三个等级如下:比重>0.200000为十分重要、0.100000~0.200000为较重要、比重<0.100000为一般。从而基于以上等级分化可以得到以下结果:
结合上述表格所述,可以得出结论为:造成“看病难”的主要原因为患者人数增加、资源地域不均衡这两个因素,价格偏高、就诊偏好、医保体系为次要原因,再者影响最小的因素为资源医院占有不均衡、政府投入低。
基于以上分析,针对十分重要的两个因素——患者人数增加以及资源地域不均衡结合原始数据后使用minitab进行了时间序列趋势分析,结果如下图:
从图一中可以看出随着时间的增长,就诊人数在不断的上升,但是增长速度却又减缓的趋势。结合实际分析,得到针对于“看病难”这一问题未来的发展趋势是逐渐得到改善,并往好的方向发展。
由此可以看出在医疗资源地域不均衡方面的未来趋势是会逐渐往最合适的方向发展。
总上所述,对于“看病难”问题未来的预测是将逐渐得到缓解。
參考文献
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