面向未来商业环境的大数据精准营销人才培养研究

周任慧

摘 要：本文通过对大数据产业、行业、企业的深度理解和业务解析，提炼出基于产业多样化场景下的核心工作典型任务，基于任务载体，采用科学的能力分析方法，提炼出人才能力分析报告，为人才培养做好理论研究支撑。通过研究，将产业、行业、企业一线的大数据精准营销体系进行前移，构建起大数据精准营销人才的培养体系和人才实践体系，同时，面向中小企业开展数据营销相关服务，构建产教研用一体化人才培养协同发展体系。

关键词：未来商业环境;大数据精准营销;人才培养研究

1 研究背景

大数据的发展已经进入了一个加速期，创新和技术产业的应用进一步提升到了一个新的高度。通过对数字化内涵建设的完善来创新大数据，通过网络传播扩大其影响，通过智能化来提升性能，全球正在加紧数字经济产业的研究，来应对未来商业环境的大数据精准营销、智慧营销。

2 国内外研究现状

2.1 国外研究现状

2019年6月4日美国发布了《联邦数据战略第一年度行动计划》草案，这个草案概述了16个步骤，计划“建立工具、流程和能力的坚实基础，将数据作为战略资产加以利用”。通过有效应用大数据，使得欧盟地区的生产总值增加了1.9%，欧洲就如何促进欧盟及其成员国创造数据驱动经济，2020年通过了一项有针对性的重要决议。由此可见，国外已经将大数据作为决策的重要观测点和决策引擎。随着大数据战略的持续拓展，大数据的底层技术也逐步成熟，未来大数据市场将呈现稳步发展并向精准营销不断迈进。

2.2 中国研究现状

从2014年开始，大数据第一次被写入到我国政府工作报告中，各级政府及社会各界开始对大数据密切关注。

2015年8月，我国政府发布了《促进大数据发展行动纲要》，对大数据发展做出了具体部署，体现了国家层面对大数据发展的顶层设计。

2016年12月，国家发布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，2019政府工作报告又多次提到了與大数据、精准营销密切相关的内容。同时全国各地方政府也发布了推进大数据产业发展的相关政策，使大数据技术得到了快速提升。大数据基础类产品、分析类技术产品、管理类技术产品等都取得了一定进展，行业应用不断得到深化，在互联网、营销、广告等行业实现率先发展，目前在政务、电信、交通、金融、医疗、教育等行业也得到广泛渗透。企业对于数据的需求、数据人才的需求也持续扩大。

为了促进大数据产业发展，甘肃省先后出台了《甘肃省数据信息产业发展专项行动计划》《甘肃省促进大数据发展三年行动计划2017～2019年》等文件，同时借助国家西部大开发战略的实施，使甘肃在数据开放、数据特区建设、数据安全等领域具备了发展大数据产业的基础，也使甘肃在运用大数据技术带动旅游、交通、服务业的发展大有可为。

3 研究内容

3.1 底层逻辑

以甘肃大数据营销产业为例，深度挖掘大数据营销产业全业务链运作体系，为甘肃大数据营销人才培养及模式创新做好底层逻辑研究支撑。

大数据时代的到来，为电商企业的营销工作指明了新方向，随着网络消费者数据信息量的不断增加，通过不断变化以及实时更新的数据分析，能够对消费者的消费行为有更为深入的了解，比如消费能力、消费偏好等，从而完成对消费者的科学定位，并以此为基础开展差异化营销，提升营销活动的精准度，并满足不同类型消费者的实际需求。

通过研究电商大数据营销产业链体系，深度挖掘不同业务环节、不同业务形态、不同业务布局下的业务场景形态，为甘肃大数据产业与人才培养链条精准对接做好底层研究。

3.2 数据赋能

探索大数据精准营销高端价值，通过研究消费数据，有目的地进行广告投放，进而提升电商营销效果，重塑精准营销人才培养的驱动闭环。

据国家统计局统计数据显示，近五年，即使电商平台流量增长较为平缓，但网购市场交易规模远远超过社会消费品同期零售总额增长速度，其主要原因是电商平台选品方便、价格便宜、配送快捷、商品品类齐全等，根据消费者消费习惯进一步转向线上，应根据消费者购物偏好，开展品牌主、商户营销投放策略，应用线上消费渠道，将电商平台作为营销的重要触点。

围绕大数据精准营销产业链中（见图1），以广告代理商、营销服务商、广告投放平台及其他媒体平台在品牌主、商户和消费者之间构建起了最核心的精准营销产业链，品牌主和商户可以通过直接与平台建立起联系来实现对消费者的触达。

通过研究营销投放、搭建必要的精准营销等数据分析环境，研究在大数据背景下，搭建面向未来的商业人才高端培养路径体系，探索提升下一代精准营销、营销投放等效果的路径，进而反哺人才培养，打造精准营销人才培养体系。

3.3 价值重塑

探索不同大数据营销、精准营销渠道和方式，以此提炼出核心能力观测点和价值创新点，精准促进产业、区域协同发展着力点

随着互联网广告的市场演变，如何精准的找到消费者是企业决胜营销的关键。在精准营销时代企业最关心的营销目标是如何使销售量快速增长和正确利用内容营销提升品牌价值，而电商平台除了拥有其他媒体相同的属性外，还必须具有消费属性，使平台上的营销投放拥有快速转化为实际消费的基础;同时，电商平台的营销类型从搜索、展示为主的局面，逐渐扩展到由图文、短视频、直播构成的信息流、直播广告等多元营销模式，内容化程度不断加深，因此，精准营销时代，通过研究企业及广告主的精准营销渠道、方式并提炼出不同渠道下的能力观测点和价值创新点，以此进行大数据营销的价值重塑，促进甘肃产业、区域、人才培养协同发展。

4 重点解决的难点问题

一是精准掌握产业、行业、企业大数据营销及企业精准营销的核心业务并形成典型工作任务和流程，在此基础上培养人才核心能力的观测模型，进而指导人才培养体系建设。

二是科技飞速发展引发的革命性、颠覆性技术突破正在深刻地影响着人们的生产生活方式、社会发展进程、国际竞争格局。加快培养具有前瞻交叉思维的大数据精准营销型创新人才，是面向未来产业需要的核心和关键要素，其跨学科、复杂度较高。因此在大数据分析及大数据精准营销人才培养体系搭建过程中，需要大数据产业、行业、企业的深度参与，突破思维和模式局限，探索并构建实战型大数据精准营销人才培养的实践路径。

5 研究的应用价值

5.1 研究构建出基于大数据的全场景营销体系

在技术变革和需求变革共同驱动下，大数据产业主流的应用和企业广告投放的途径日益丰富，面向数字驱动带来的技术创新和应用创新，数字化转型成为所有行业面临的新选择，也是行业竞争力新的增长点，本文以大数据技术为驱动，以产业、行业、企业大数据精准营销业务研究为载体，基于大数据营销体系，依托大数据营销、电商运营、客户管理、服务等不同的场景，从而提炼出大数据精准营销人才培养能力模型，产教协同，在驱动企业转型的同时，构建大数据人才培养体系。

5.2 依托大数据精准营销人才培养能力模型，构建出模块化的大数据精准营销人才培养实践体系

本文聚焦大数据精准营销业务场景，形成了数字驱动精准营销的大数据人才培养模型;建立了完善的大数据人才分层分类培养体系。通过以业务目标为牵引的实战训练，真正形成基于大数据能力支撑的精准营销人才培养实践体系，探索建立起精准营销产学研用一体化人才培养体系。通过搭建相应的实践体系，培育一批在大数据前沿营销与精准营销未来技术领域可能产生重大影响的原创性成果，形成一批具有代表性的大数据精准营销人才培养范例，打造能够引领未来科技发展和有效培养复合型、创新性智慧营销、精准营销人才的教学科研高地。

参考文献：

[1]闫树.大数据：发展现状与未来趋势[R].中国经济报告，2016.

[2]2020年中国电商营销市场研究报告[R].艾瑞咨询系列研究报告，2020（04）.