大数据时代图书馆服务创新策略探析

侯进

摘 要：对大数据及其主要特征进行概述，对大数据的应用情况加以研究，分析相关创新要求，并提出大数据时代图书馆服务创新的完善举措。

关键词：大数据时代;图书馆服务;创新策略

大数据时代下对于图书馆服务创新要求较高，因此需要明确何为大数据、大数据主要特征及应用情况，然后从不同的路径出发进行图书馆服务创新，比如：创新图书馆服务模式、加强馆企一体合作、开发图书馆分析系统、提高图书馆服务竞争力等，进而使广大用户获得最优质的服务体验。

1 大数据及其主要特征概述

1.1 大数据的相关概述

大数据属于比较抽象的概念，学术界关于大数据概念的定义有一定的争议，较多研究人员认为大数据是多样化的，具有在短时间获取信息的能力，因而可明确一定的规律对未来进行预测。

1.2 大数据的主要特征

大数据具有数量大、种类多，以及价值密度低、处理速度快等特征，数据流达到TB、PB、EB等数据量时也可以进行分析处理，数据的量和规模均非常大。除此之外，相关研究人员认为大数据还具有定义不明确、令人生畏和即时性等特征，其中定义不明确特征主要表现在较多主流大数据更加重视数据规模方面，而大数据规模会逐渐加大，所以无明确的标准;令人生畏的特征主要表现在管理大数据——应用工具获取其价值，大数据会面对不同的挑战;即时性特征主要表现在数据价值会受到时间因素影响，故此为有效控制大数据，应严格控制收集数据至数据观察的时间，以便及时获取相关数据信息。

2 大数据的应用情况研究

大数据作为“互联网+”产业升级的动力，数据量不断增加的同时处理数据方面的能力得以持续提高，大数据应用范围越来越广泛。当前，大数据在各领域中得到很好的运用，比如，民生银行经实时数据、历史数据分析，促使风险管理部门每日对客户行为评估，便于客观评判客户信用额度，并作以相应的调整，如此一来有助于使得原内部系统和模型整体性能得到提高。同时，京东大数据平台可将结构化数据、非结构化数据联系起来，发掘潜在客户进行针对性营销，这时系统会集合销售状况、市场预期预测模型，计算合理的配送路径，利于切实提高工作效率。又例如，阿里巴巴马云表示，DT时代需按照以用户为主、遵循透明、提高用户体验的原则进行相关工作。值得一提的是，阿里巴巴借助用户数据客观评判，为企业方面提供相应的支持对用户实际需求预测，能转变用户的思维模式、习惯。将大数据技术应用于图书馆领域中，不但能挖掘、分析信息系统中的相关数据，而且能够实时获取相关数据，达到信息可视化，可以清楚地展示每日图书馆用户人数，这有利于未来图书馆的大数据战略建立数据存储中心，使用缩微胶片技术方法实现胶片数据转换为数字，及互联网准确对接、网络传播数据信息的效果。

3 大数据时代图书馆服务的相关创新要求分析

大数据技术的应用范围越来越广泛，采用以往图书馆服务管理模式无法达到当前的实际需求，大数据时代趋势下图书馆需要处理的数据量加大，因此應保证数据处理效果的同时，合理运用数据处理方法，以提高数据的利用率。大数据时代下为加强图书馆服务创新服务应明确具体的要求：

首先是合理应用创新技术。因大数据技术和互联网技术是未来发展的趋势，因而图书馆方面需要合理创新技术，不断优化图书馆服务。其次是构建创新长效机制。大数据时代下图书馆服务创新属于比较复杂的工程，图书馆方面构建科学、可行的图书馆创新服务长效机制极其关键，有利于促进图书馆的良好发展。第三是图书馆服务模式的创新。大数据趋势下图书馆方面需结合信息数据的特点，使得朝着图书馆服务于数字化和网络化的方向转变。

4 大数据时代图书馆服务创新的完善举措刍议

4.1 图书馆服务模式的创新方法

4.1.1 转变以往图书馆的服务模式

图书馆方面需根据大数据时代特点制定图书馆服务的长效机制，有效应用云技术建立移动图书馆、自助图书馆，为读者提供社区服务、商场服务、家庭服务等，在人群密集区域等开设虚拟图书社区，以转变图书馆服务阵地。

4.1.2 提供智能手机图书馆服务

据相关数据统计显示我国智能手机用户超过5.1亿人，因此图书馆方面需合理使用互联网技术开发手机图书馆APP，旨在获得微信平台、图书馆信息系统有效连接的效果。构建移动图书馆平台，读者经浏览手机网页或登录微信平台，即可及时获取图书借阅服务、书架查询服务，以及热门推荐服务等。

4.1.3 开发图书馆分析系统

开发图书馆智能分析系统利于对决策预测、准确推荐，并且加强语义的分析和理解，可延伸人们的思维、理解和智能，对数据深入分析、应用。图书馆会使用较多数据分析，开发可视化能够达到作者共现、引文共现效果，更好地编制以广大用户为主的发展战略，如此一来能转变以往的服务理念，重视群体针对性服务。通过运用云计算技术建立移动图书馆，便于设置虚拟图书社区，为将阵地服务向移动服务转变，打下良好的基础。

4.2 馆企一体合作的创新方法

大数据时代背景下通过严格图书馆挖掘数据资源的价值较小，因而可发展合作联盟，通过顶层设计将区域作为基础，和区域范围企业构建共享机制，获得图书馆、人力资源、企业等方面的支持，然后秉持区域协作和馆企一体原则进行大数据介入、共享机制，从而加强同行业及同体系的合作。这个过程应制定相同的标准、规范、可行性强的馆企协同共享机制，从而加强馆企无缝公共服务体系建设，更好地构建大数据资源目录系统、数据共享系统，使得大数据技术链、服务链及价值链逐渐形成。不仅如此，同时需发挥出地理空间信息设施方面的作用，合理应用大数据关键技术促进大数据的可持续发展，可进行跨层级服务、跨地域服务，以及跨系统及部门等服务。此外，需要和大数据公司、各类别图书馆间进行合作分析，进而提高图书馆存储、计算方面的能力，达到云存储、云计算方面的实际需要。

4.3 提高图书馆服务竞争力的创新方法

图书馆服务创新阶段，应合理使用大数据技术获取图书馆信息资源、存储并处理数据信息，以便使图书馆信息资源得到有效应用，逐渐形成图书馆信息资源体系、图书馆信息资源服务机制，加强图书馆服务的竞争力，实现大数据时代图书馆服务创新的最佳效果。针对于此，应该明确大数据时代的时间发展需要开拓信息资源获取途径，使得图书馆资源内容更加多元化，根据用户搜索数据进行推送，进而使广大用户得到最优质的图书馆服务。以大数据技术挖掘不同的用户及其常用网络，旨在为用户获取信息提供相应的指导，严格控制用户检索信息、获取信息的时间，从根本上提高图书馆服务的整体质量。此外，图书馆创新服务期间坚持以用户为主的理念进行用户数据收集工作、整理工作，并且联系用户实际状况提供图书馆创新服务，加强图书馆服务的竞争力，为用户提供优质的图书馆创新服务满足其实际需求。

4.4 大数据图书馆服务培训的创新方法

提高馆员综合素质有利于切实加强图书馆的整体服务质量，大数据时代下图書馆发展前景较好，但面临着一定的挑战，这就需要定期组织馆员参与到图书馆创新服务方面的培训学习中，转变其思维模式。大数据时代下图书馆作为资源提供者接受相关基础知识培训，比如计算机、数据库、数据整理、数据统计等方面学习，以此使其不断创新图书馆服务。与此同时，定期组织馆员实行大数据专题培训活动，主要学习大数据分析软件方法、应用方法，准确掌握读者借阅情况，对读者来访时间规律作以评判。除此之外，需要加强馆员大数据操作技能方面的培训，教会馆员安装、调试、Map Reduce等操作方法，通过开放数据资源课程实现开放资源、经验交流的效果，促使馆员准确掌握数据出版发布流程，对数据加以管理、规划、服务等，联系学习的内容，更好地加以数据管理、加强知识库管理实践，合理运用安装开源软件获得数据存储、数据检索的效果。

5 结语

大数据时代下为提高图书馆创新服务，应加强图书馆服务的竞争力，转变理念，提高图书馆馆员综合素质，提高图书馆服务能力。

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