时间:2024-04-25
黄燕
摘要:本文使用主成分分析法测算了浙江省与东盟六国的贸易便利化水平,分析了贸易便利化水平对各地区双边贸易额的影响,结果表明:东盟六国国家的贸易投资便利化水平差异显著,有些国家贸易潜力还可极大提升。
关键词:贸易潜力;贸易便利化;东盟
1 贸易便利化的评测指标设定及其含义
对于贸易便利化指标引用较多的是单君兰(2012)、张晓倩(2015)划分的四个等级,本文在分析时也参考以上标准。该体系总共设置四个一级指标,为了测算的精准度,每个一级指标下设二级指标,共计12个。具体涉及的指标内容如下:
2 研究区域及数据来源
本文选取浙江与东盟国家贸易额前六的国家:泰国、马来西亚、越南、新加坡、缅甸和菲律宾进行分析。12个分项的测度指标分别来自《全球竞争力报告》( GCR)和《全球贸易促进报告》(GETR)。从表1可以看出,12个指标因为来源不同造成指標取值范围不一样。基于模型计算的便利,本文对二级指标的原始数据采用线性变换进行标准化处理。
3 贸易便利化的评测指标设定及其含义
本文的贸易便利化指标评测中采用崔日明等(2016)的主成分分析法,先对四个一级指标进行KMO( KaiseI-Meyer-Olkin)检验,来删选其中适合分析的指标,结果如表2所示:
从表2得知四个一级指标相关系数均在0.7以上,总体检验结果达到0.8以上,均符合采用主成分分析。使用Stata14.0软件分析贸易便利化二级指标,可分别确定12个指标的权重。表达式如下:
F1=0.29 Ti+0.3 IT2+0.26 T3+0.27 C1+0.3IC2+0.28 C3+0.31R1+0.29R2+0.3IR3+0.25E1+0.29E2+0.3 0E3
F2=0.39 T-0.05 T2-0.40 T3+0.46C1+0.3 2C2+0.30 C3-0.28R1-0.2IR2-0.2IR3+0.14E1-0.28E2-0.14E3
根据两个主成分表达式及其各二级指标中的系数来确定综合模型中的指标系数。分别用每个主成分指标对应的系数乘以相应的贡献率再除以两个主成分的累积贡献率,通过加权计算可得浙江与东盟六国的贸易便利化综合评价指标:
F= 0.30 T1+0.27 T2+0.18 T3+0.29 c1+0.31c2+0.28 C3+0.24R1+0.23R2+0.24R3+0.23E1+0.22E2+0.2IE3
通过查询《全球竞争力报告》(GCR)和《全球贸易促进报告》( GETR )2009-2019年各国二级指标得分,计算出东盟六国的便利化水平指数如表3。
经过测算,得到了东盟六国的贸易便利化水平指数和排名。根据目前对便利化水平的分级,新加坡便利化指数在0.8以上,属于非常便利;马来西亚的指数介于0.7-0.8,属于比较便利;菲律宾和缅甸的指数在0.6-0.7为一般便利;泰国和合越南的指数得分在0.6以下为不便利。其中新加坡的贸易便利化水平最高,泰国和越南均为不便利。由此可见,除新加坡和马来西亚以外,绝大部分东盟国家的贸易便利化水平亟待提高,有很大的提升空间。尤其泰国和越南均与中国有着共同边界,如能在边境管理、规制环境和营商环境等方面加大改革和创新的力度,其贸易便利化水平还有极大的提升空间。
4 贸易便利化对双边贸易影响的实证分析
为进一步确立贸易便利化对贸易潜力的影响,进一步采用引力模型来研究贸易便利化水平对浙江和东盟贸易流量的关系。引力模型的基本形式如下:
5 模型结果分析
通过2009-2019年近10年的面板数据,利用Eviews6.0软件进行多元线性回归分析,
所得结果如下:
由上表可以看出,模型的F值达到72.342875,P值均为0,数据均为显著的显性关系,可决系数R2和调整后的R2均大于0.65,表明拟合度较好。
根据上述回归结果,模型的具体系数如下:
InXij=-67.8547+0.46lnYi+0.27lnYj-0.03lnDij+1.47InTFIl-0.12S
从方程中可以得知贸易便利化水平是影响贸易流量的主要因素,当其他因素不变时,贸易便利化每改进1%,出口量就会增加1.47%。结合上述分析又可以看出基础设施是贸易便利化指标体系的重要构成之一,如能借助亚洲基础设施投资银行和丝路基金,是成员国加快推进交通和通讯基础设施互联互通的最好机遇。在贸易地理结构方面,新加坡和马来西亚的便利程度可改进空间不大,但是泰国和越南却是将来具有较大贸易潜力的地区。
参考文献:
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