大数据云计算环境下的数据安全分析与对策研究

【摘要】人们在网络世界工作的时候都是通过云概念来对数据进行传输或下载。云计算的出现不仅提高了人们管理文件的能力，也达到了节约成本的目的。但是云计算使用是一把双刃剑，在使用的过程中也会出现或大或小的问题，数据安全问题就是其中的一种。要想更好的发挥云计算的作用就需要尽快解决这些问题。本文对大数据云计算环境下的数据安全分析与对策进行分析，以供参考。

【关键词】大数据云计算;数据安全;对策

计算机与互联网的普及发展，为人们的生活、工作和学习提供了巨大便利，社会开始步入信息化、大数据化的新时代。云计算作为一种目前最受到人们关注的新网络技术，拓展了计算机的使用功能，也增加了计算机网络安全隐患。随着这一技术在人们日常生产生活中推广开来，其应用环境下的计算机网络安全问题也受到人们广泛关注。因此，云计算机环境下的计算机网络安全问题亟须被研究关注，优化这一背景下的网络安全具有非常重要的现实意义。

1 內涵

云计算中的云原本是结合现实中云飘忽不定和边界模糊的特征来形容计算机互联网的弥漫性。但随着网络技术的推进，现在提到的云已经转化成比较抽象的概念，指的是计算机数据处理和基础设备的动态状况。它利用开放式的特征并通过并行，分布和网格计算的形式将运算速度提高至15000次/s.鉴于此，云计算技术可以对天气变化，金融走向、市场发展乃至核爆炸进行模拟和预测。使用者通过手机或计算机与数据中心连接并进入其中，依照实际需求进行数据处理或数据解析。

2 云计算机环境特点与功能特点

2.1虚拟性

云计算的资源终端在互联网，这些资源不是实体的，用户不用了解应用的详细位置，可以随时随地使用电子设备通过网络在互联网终端获取想要的资源。云端资源是互联网的虚拟数据，并不具有实体性。

2.2扩展性和可用性高

云计算机系统的集群虚拟化是由数个计算单元构成的集合体，单个计算单元间单独运作、互不干预。一个计算单元产生麻烦时它对其他计算单元不会造成波动，当产生麻烦的计算单元故障排除后，其他计算单元上已经刷新的配置内容也将飞速的被转移到该计算单元中去，因而实现了数台计算单元可同步获得一样的全新配置。

3 大数据和云计算的关系

随着新时代的到来，大数据技术和云计算技术是新时代的应用技术。大数据是传统数据库软件工其在数据采集、管理和分析能力之外的数据集合，数据量相对较大，数据流动相对较快，数据类型多样，通迆大数据处理加工可以实现增值的目标。云计算的计算速度快，是互联网技术支持的一项新技术，在实践中得到了广泛应用。随着云计算的出现，人们对大数据的关注越来越多，大数据和云计算之间的关系也越来越密切，由于大数据必须有专门的技术支持，才能对数据迚行有敁的处理，实时大数据集分析被用来分配工作给多台计算机，需要分布式处理，它的主要特点是分布式挖掘海量数据，通迆云分布式处理和分布式数据库以及云存储完成的。

4 云计算背景下数据安全问题的重要性

云计算现在已经广泛的应用在我们的工作中，云计算的数据安全问题也一直影响着使用者和研究者。数据安全问题能够更好的保证用户使用数据的安全性，随着人们不断的研究，云计算的数据安全也在不断的提高，越来越多的人开始把信息存储在云中，减少了更多因电脑问题出现的信息缺失，只要用户有权限就可以随时随地的对云计算里面的数据信息和资源进行访问，另外云计算环境中的数据安全问题还能保证用户共享资源的安全。

5 云计算技术在数据处理中的应用

提供数据处理服务平台，云计算技术根据用户群体的异同提供的服务主要有两种，一种是IaaS平台基础设施服务，它使用虚拟化技术让用户可以通过网络优化基础设施，譬如使CPU处理性能、存储容量扩充，网络互连延展得到改良，还可以重新对系统软件和应用程序进行合理规划并有效应用，提供多元化服务。简单的理解就是构建了一个大型的基础设施资源池，该资源池可以给更多用户提供动态和可扩展的各种服务。另外一个是PaaS平台基础设施级服务，该服务的目标用户群体是具有一定研发能力的企业和组织，它将云计算提供的服务器和运行环境进行开发并封装。用户可以直接使用封装好的模块进行开发，做好应用安排。

6 云计算的大数据存储安全技术分析

6.1对技术进行改进和升级

从数据加密技术的改进层面来看，在数据信息的处理中，涉及到对称加密以及非对称加密等方面，结合不同的技术形式可知，在数据存储的过程中，需要利用一系列的加密方式进行数据的保护。可以含有允许查看的信息，然后采用非对称方式进行这一密码的加密处理，如果信息量少，也可采取非对称加密方式进行处理。合理化的处理之后能提升信息的管理效率，借助两种加密方式进行存储和管控，确保了整体安全性，在推动云计算发展中起到积极的意义。从当前数据解密的层面来看，对加密的数据进行处理的过程中，采取加密算法进行解密处理，依据非对称加密与对称加密两种算法的灵活使用与密切配合，对其中的关键问题进行处理。两种方式方法的合理应用之后，贡献出双重保护机制，能更有效的确保信息的安全。在重要的数据优化阶段，对重要数据进行存储时，各类文案进行备份，避免出现信息盗取或者出现信息丢失的损失。

6.2大数据完整性检验技术

在云端进入大数据存储的过程中，可能会受到外界因素的影响，导致非法接入或者盗取信息等现象。在信息审核中，云计算中心对出现的元数据进行处理，如果出现信息数据丢失的现象，需要进行数据备份，但是存在很多冗杂的数据，此类数据对工作造成影响，导致工作效率下降。因此在实施中采取完善的校正检测技术，在当前大数据和云计算发展背景下，技术人员需要强化对信息数据的综合考量，缓解每一次数据下载存在的负荷重的现象。技术人员对各个数据进行审核，尽量避免重复性工作的现象，合理处理之后，形成远程控制形式，实现校正检验，保证数据不会丢失。

7 大数据云计算环境下的数据安全分析与对策研究

7.1配置相应的云计算基础设施

云计算基础设施是云计算管理和使用的关键。配置云计算基础设施不仅能够提高整个过程运行的效率还能增加整个云计算的存储量。云计算基础设施是整个计算过程的安全保障，也是数据传输、运行的媒介。在使用的时候可以引进更多先进的基础设施让数据安全在硬件和软件上得到保障，这样才能让云计算系统变得更加的现代化。

7.2完善云计算监控体系

加强对云计算使用的监控管理也是防范的重要策略。一般人们在使用云计算的时候都会分为事前、事中、事后三步进行。要想解决问题就需要把云计算监控体系真正贯彻到这三个部分中。首先在事前要对可能出现的所有问题进行分析，找到其原因之后制定相应的解决问题的方案;其次在事中要对整个过程的所有因素进行监控，利用监控第一时间做到发现问题、解决问题;最后就是在事后要及时的分析工作情况，进行总结，通过总结给后续的工作奠定基础。完善云计算监控体系的目的就是为了能够第一时间保护数据的安全，减少虚假信息和不良信息非法传播的几率，让更多的犯罪分子把犯罪的想法扼杀在摇篮中。

7.3优化计算机网络安全服务器

云计算的供应商要注重计算机网络安全服务器与应用程序的优化，通过安全服务器与应用程序，搭建計算机网络安全系统，实现计算机网络安全管理。安全服务器可以在开放虚拟的网络环境中，对黑客、病毒、具有安全隐患的信息以及危险信息进行识别，并将其有效拦截，最大化地发挥出安全服务器的防范功能。

7.4完善安全数据管理

不仅在数据资源传输的过程中，还在数据存储的过程中所产生的安全问题都是来源于计算机的云端。因此在计算机的安全问题中需要从计算机的云端入手，需要用户将自身的数据安全意识进行加强，也需要用户尽可能的避免在公众场所登录账户，查阅所需信息资源，用户也需要在计算机中安装防火墙与杀毒软件，对计算机定时做杀毒，才能避免病毒的入侵。如是必须要在公众场合登录自己的个人账号，不可以随意给出自己的真实身份信息，并且不能将自己的机密资料放在云端，必要时

，也要在公共场合登陆账号后更改自己账号的密码，避免他人的窃取，增强保护信息资源安全的意识。

8 结束语

近些年我国科学技术取得创新和进步，在全新的技术管控中，各项技术渗透到生活中。在云运算的基础上，大数据安全管理可能会受到影响，因此需要注意的是在当前管控背景下，对数据资料分析，解决大数据的存储问题，确保数据存储的安全，使其可以更好的符合用户自身需求，带动整个网络系统的进步和创新。

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作者简介：

何亚（1980-），女，汉族，湖南常德人，本科，讲师，常德职业技术学院，研究方向：计算机应用，计算机教学。