大数据时代下的财务管理思考

黄丽琴

【摘要】随着运营中大数据的激增，其优势变得更加明显，业务管理尤其是财务管理问题也越来越明显。因此，本文首先对大数据时代下财务管理的意义进行了概述，然后对大数据时代下对财务管理提出的挑战进行了分析，最后对大数据时代下财务管理的路径进行了分析。

【关键词】大数据时代  财务管理  管理路径

在现代世界，我们已经进入了开发大量数据的黄金時代。各国将制定大规模数据开发计划，这将使拥有大数据技术的公司感兴趣，并将其用于政策层面，以提高核心的经济可行性和竞争力。在企业财务管理的情况下，大数据时代不仅提供了更有价值的分析和信息，而且削弱了传统的商业模式，并导致了重大变化。因此，重要的是要不断改善财务管理，以应对大公司的困难。

一、大数据时代下财务管理的意义

①在信息处理时代，企业财务管理基于大数据，财务人员努力汇集大量数据，提供更有效的财务管理。随着大规模数据的出现，财务软件分析部门专门处理数据，如业务文档的重组、手工输入和编辑、手工数据验证，越来越程序化过程，以提高数据的准确性。②在接收大数据时，可以检查金融公司和内部控制的风险，这些风险易于控制。企业风险管理的现代财务管理的主要内容包括，更复杂的现代企业主导结构，市场经济的发展，企业财务风险的不确定性增加，有效的内部业务。对公司而言，控制对财务风险的限制和公司的规避具有重大影响。大数据倡导者使用智能信息系统，通过改进和分析财务数据来评估和衡量风险，识别和管理在信息技术领域运营的公司的财务风险。③执行成本控制和总体预算控制。在大数据时代，财务管理使用计算机系统收集和分析大量数据，如生产成本、分销成本和市场成本，分析财务数据公司的几个部门，检查成本的管理，以及预算管理。公司治理和控制的改善，提高公司的财务支持，在强劲增长的时候加强公司的财务管理数据，为企业发展提供坚实的理论基础。

二、大数据时代下对财务管理提出的挑战

（一）大数据时代下财务数据安全挑战

大数据时代的到来激发了移动互联网技术的快速发展。随着财务管理中广泛的数据传输技术的出现，公司已经能够通过计算机网络执行大多数操作，超出了时间和空间的限制。但是，联系财务数据、商业秘密和商业发展，网络安全仍然不符合要求。因此，财务数据的安全性和隐私性方面是大量数据时代企业面临的主要问题。

（二）大数据时代下财务管理转型挑战

在大数据时代，企业财务管理制度逐渐演变为管理的价值类型。大数据技术还为金融、智能、远程和智能实时信息系统提供可靠的技术支持。在信息管理模式中，它在提高业务价值方面发挥着作用。其中一个关键因素是将管理会计转变为有价值的金融体系。因此，财务人员必须花费大量的时间和精力来创造和管理价值。公司还应将财务部门置于战略地位，加快财务管理成功转型。

（三）大数据时代下财务数据分析挑战

财务管理中最重要的一步是分析财务数据，收集大量财务数据并获取有价值的信息。虽然大数据技术可以帮助金融专业人士获取数据，但它使财务数据分析变得更加困难，并增加了对数据的需求。在传统财务管理的帮助下，财务人员可以使用简单的计算工具计算数据。当出现大量数据时，有必要应用先进的计算方法来解决大量数据带来的问题，改进数据分析方法的应用并提高使用的有效性。

三、大数据时代下财务管理的路径

（一）大数据时代下制定明确的财务管理战略性目标

在传统的财务管理中，财务管理的概念相对较晚，主要用于管理房地产、工厂和设备。然而，在新时代的背景下，我们需要关注无形资产的管理，并改变传统上不发达的财务管理概念。例如，将公司的控制结构侧重于知识产权和专利。同时，公司财务管理是人才的保证。要做到这一点，公司必须对开发人力资源和改善其活动感兴趣。对员工的培训增强了公司财务管理的创新能力，以全力支持公司的发展和进步。此外，企业财务管理的目标应与整体战略业务目标保持一致。现在中国的社会经济正在经历经济变革，公司需要制定财务管理目标。从长远角度出发，制定财务管理目标，可以使业务更加科学有效，意味着公司的管理能够很好地管理公司的财务状况，并采取适当措施加强对金融系统及其金融人才的控制。在制定税收政策时，首先要充分了解真实的市场和业务情况，明确企业创建和发展的风险，有效实现企业的利润。其次，公司需要制定更加详细的产品设计方案，符合实际情况，以客户的需求为产品设计的指导原则。为研发提供基本保障。最后，需要加强对公共财政的控制和管理。这使得负责的财务人员能够认真研究和批准企业发展领域的各种预算管理措施，密切监控公司的财务管理，优化管理。

（二）大数据时代下构建财务管理智能系统

在高密度下，由大规模数据处理的信息较少。因此，大数据是一个旨在获取潜在重要信息的大数据。公司可以积极参与商业智能和财务管理工作，分发新技术和方法，给予快速的决策支持，以为公司进行积极的财务分析。需要创建一个管理系统，将大规模财务数据合并并转换为有用的信息。进行企业财务管理和业务分析，以提高财务管理的技术内容。一是创建一个金融系统，可以使用过去和现在的大数据，使用数据分类和预测技术进行深入的数据处理、编辑、分析和评估。还应该了解企业主、贷方和其他技术和商业投资者，对个人和私营企业的发展、投资活动进行充分和准确的分析，了解其筹款能力、业务运作、运营能力、收入情况，了解业务和利益相关者的性质。将公司过去的业绩完全是从科学的角度来看，其未来的发展是一个合理的明智的词，可以通过准确的评估和适当的决策，了解公司的现状，提供及时的信息。二是加强财务预测。提供有关融资内容，预测成本和费用，预计营业收入，进行收入预测和预计收入的建议，例如，为未来管理不确定性提供建议金融机构，实时控制财务预算的执行，在大数据时代建立预算系统，永久性地适应公司的财务预算，并不断改善。财务预算系统，公司可使用商业智能技术和网络技术，更准确、快速地预测公司未来的财务状况和绩效，以改善和预测永久地系统的功能。三是增加对财务决策的支持。也就是说，选择并决定公司的财务政策，以确定最满意的解决方案。公司财务决策的主要内容包括所有投资决策、财务决策等，股息决策必须由财务决策支持系统补充。同时，从基于先进商业智能技术的大规模财务数据中提取有价值的数据。通过在线分析数据，公司经理可以从决策支持中受益。

（三）大数据时代下不断促进财务管理的转型

为了满足大规模数据挖掘的需求，组织将与网络信息时代的数据增长保持同步，不断更新标准，并持续更新管理變更。财务方面，必须适应现有财务管理的各个方面。首先是财务管理，这有助于数据变更的成功。将传统的财务管理收集、分类、记录、发送、返回、存储、汇总，将这些数据转换为有用的商业信息，并进行科学的财务分析。必须更改管理流程，在数量和业绩方面，估值时期的财务管理数据、公司未来经济活动的预期和测试以及大数据时代都发生了很大变化。因此，它旨在主动编辑单个计费数据，将其转换为重要数据，反汇编多个数据，并正确转换数据，进而增加对数据仓库和财务信息库中数据的管理。其次必须推动会计重组的成功。当出现大量数据时，公司可以将业务和财务信息结合起来，创建一个集成系统和数据收集的系统。先进的大数据技术依赖于实时公司财务数据收集、会计流程集成和自动财务报告。第三是加速财务经理不断变化的成功。大型数据处理公司的财务管理需要财务人员。如果财务人员未能不断优化其知识结构，将永久删除。因此，企业必须将财务管理团队的财务人才转移到需要金融知识和技术的宏观经济人才和销售人员，以模拟数据时代的金融专业人才。明智地使用移动互联网技术可以扩大IT处理活动的可能性，更好地满足大量数据时代遇到的财务管理要求和问题。第四是帮助改变财务资金管理。目前财务管理的主要任务是加强财务管理，大数据时代的财务管理不仅要控制资金，还要结合多个层次的生产、融资和资本结构。在公司的资本市场，在资本市场上使用直接融资，这将不断改善资本市场资本。通过从基金的旧管理转向资产管理模式，如资本管理、价值管理、工业销售活动和资产管理，提高财务管理的质量。

四、结语

大数据时代对业务发展和增长至关重要，企业需了解大数据在大数据时代正确理解财务管理审计，并积极优化财务资源管理方式，并让他们参与财务管理。企业领导者应该进行适合他们的任务分配，促进财务管理的不断变化，建立财务管理信息系统。参考改善财务管理的有效策略，让公司的财务管理确保符合大数据时代发展的要求，确保公司的强劲稳定发展。

参考文献：

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