构建电网逆向物流追溯体系影响因素研究

【摘要】在物流业蓬勃发展的今天，物流行业在方便人们的同时，在大环境倡导环境保护和能源升级的背景下，越来越多的人开始关注逆向物流。对于承担国民命脉之一的电力行业也是如此，降低成本增加效益迫在眉睫。本文对电网逆向物流追溯体系影响因素进行探究和提炼，并通过问卷调查法进行评估，层次分析法分析与逆向物流追溯体系构建相关的因素。为电网逆向物流追溯体系构建和资源整合提供决策依据。

【关键词】电网  逆向物流  追溯体系  层次分析

一、引言

近年来，随着企业物流成本的逐年增加。逆向物流成为企业降本增效的一种新方式。降低物流成本是企业物流追寻的目标，特别是对于电网行业，由于电网行业地域跨度大，覆盖范围广，资源配置不均等特点，极易产生物资短缺以及物资供应不及时等问题。因此，研究哪些因素影响构建电网逆向物流追溯体系显得尤为重要。本文通过对国内外文献研究成果进行分析与统计，提炼出构建电网逆向物流追溯体系影响因素，利用层次分析法建立递阶式层次结構模型，并设立调查问卷，通过专家打分与数据分析，最终得出各影响因素的影响权重大小，从而为电网逆向物流追溯体系构建和资源整合提供决策依据。

二、技术评价及筛选目标

本文的目标是通过层次分析法对电网逆向物流追溯体系构建和资源整合的影响因素进行分析，因此在评价指标的选择上不仅要考虑技术的相关性，还需要考虑长期持续运行的各个相关因素。例如：地理因素、成本、信息、物资自身因素等等。由本方法评价出的优选结果，在一定程度上能为电网逆向物流追溯体系构建和资源整合提供决策依据。发挥环境保护和废旧物资多元化利用的作用。

三、指标筛选及方法

（一）基本流程

现有逆向物资的管理流程如图1所示。

（二）建立层次结构模型

电网逆向物流追溯体系的指标筛选需要考虑多个方面的指标，因此在进行层次分析之前首先要构建电网逆向物流追溯指标体系。通过广泛的收集相关研究的指标，综合专家意见从中选择近年来应用研究最贴合本研究的指标。本文的追溯指标体系划分为三个层次，各层次分别对应的指标见下图2。

（三）构建矩阵计算权重

（1）专家打分原则。

运用专家打分法，将子准则层中的要素两两比较得到判断矩阵Aij（αij）n×n（其中i，j=1，2，3，...n），准则比较标度表如表1所示：

为方便表示，将四个一级指标分别用B1，B2，B3，B4表示，即地区因素（B1），成本（B2），信息（B3），物资自身因素（B4）;十七个二级指标分别用地区经济水平（C1）、设备分布（C2）、逆向物资回收点位置（C3）、政府政策（C4）、基础设施设备成本（C5）、库存持有成本（C6）、追溯运行成本（C7）、运输成本（C8）、信息采集（C9）、电子档案管理（C10）、追溯工具（C11）、追溯单元（C12）、追溯技术（C13）、逆向物资种类（C14）、逆向物资数量（C15）、物资价值（C16）、运输与贮藏方式（C17）。

（2）计算各因素权重。求出两两比较矩阵中每一列的和;将两两比较矩阵的每一元素除以其相对应列的和，所得为标准两两比较矩阵;计算标准两两矩阵的每一行的平均值，平均值即为所求权重。

（3）一致性检验。用被检验的两两比较矩阵乘以其特征向量，所得向量即为赋权和向量;

每个赋权和向量的分量分别除以对应特征向量的分量，并取平均值记为λmax;求一致性指标CI， CI=■;

RI为自由度指标，具体如表2所示。当CR≤0.1时，两两比较矩阵的一致性符合要求，否则，两两比较矩阵的一致性太差，必须重新进行比较。

数据的采集是通过调查问卷的形式进行，由于是关乎电网逆向物流的研究，因此调查对象集中在电网企业专家、员工以及校内专家，采用问卷的形式，以表1为打分标准，对各层各指标进行打分，本次发放问卷70份，实收53份。根据问卷的结果，通过统计逐步分析。

首先对指标进行影响因素分析，经过专家判断，各指标的判断矩阵及权重计算结果如下表所示：

通过上述数据表格我们可以看出，这九个指标权重的和占全体的80%以上，电网逆向物流追溯体系建设的主要影响因素是物资价值（0.2494）、追溯技术（0.1220）、逆向物资种类（0.0856）、运输与贮藏方式（0.0651）、追溯运行成本（0.0631）、库存持有成本（0.0631）、追溯工具（0.0603）、信息采集（0.0570）、基础设施设备成本（0.04461）。

因此对电网企业而言，在进行逆向物流追溯体系建设时，应着重考虑物资的价值和追溯技术，逆向物资种类的多少、运输、信息和成本为相对次要的影响因素，因此在构建电网逆向物流追溯体系时首先是物资的价值决定了追溯的必要性，追溯技术决定了追溯的难易程度，要注重信息的采集和追溯成本的控制。

四、结论

本文在其他学者研究成果的基础上，通过对电网逆向物流追溯体系建设影响要素进行归纳和总结，并运用层次分析与问卷调查的方法对影响因素进行分析，从而分析影响构建电网逆向物流追溯体系的主要因素，并计算得出其权重排序，对电网企业物资的合理利用有着重要的现实意义，为电网逆向物流追溯体系构建和资源整合提供决策依据。

作者简介：李浩（1991-），男，汉族，河北邯郸人，北京物资学院硕士研究生。研究方向：企业物流系统优化。