论大数据在人力资源管理中的有效应用

施晓玲

【摘要】本文对大数据和人力资源管理的概念和内涵进行了阐述，论述了大数据应用到企业人力资源管理的必要性和可行性，阐述了大数据在人力资源管理应用过程中呈现出的弊端和解决策略，介绍了大数据在企业人力资源管理中应用的范畴，为大数据和企业人力资源的融合提供了深层次的建议和意见。

【關键词】大数据 人力资源管理

网络信息技术近年来得到了迅猛的发展和广泛的普及，一方面极大地提升了信息产生和传递的速度，另一方面则造成了数据的大量积累和增加。视频、图片、音频、文字等不同形式的信息相互交错，形成了巨大的数据库资源，大数据的概念在这种情况下应运而生。大数据技术就如同在数据迷宫之中找到奥秘和关键的重要工具，能够帮助我们在复杂的数据之中挖掘到想要的信息。与此同时，人力资源管理在知识经济背景下显得愈发重要，企业管理者不断探求将新技术和新方法引入到人力资源管理之中的途径和策略，腾讯、谷歌、阿里巴巴等互联网企业已经开始探索大数据在人力资源管理领域的应用，试图用数据打造企业持久的人才竞争力。

一、大数据与人力资源管理概述

近几年，过于大数据的理论研究和实践研究如火如茶，社会各界也广泛地探讨大数据的概念和应用的方法。目前，学术界对大数据概念的定义尚未统一，但是一般都认为大数据是一个巨型数据集合，并且其中的数据形式多样、繁杂，传统的统计分析软件已经不能对其进行有效处理和分析。大数据的特点可以概括为Volume、Variety、Velocity、Value四个与面，即大数据具有数量庞大、形式多样、积累速度快、潜在价值大特点，大数据的这些特点决定了必须配备与之相适应的数据处理能力、数据洞察能力和数据分析能力。

如同一股旋风一般，大数据迅速地席卷和覆盖了人们生活和工作的方方面面，并渗透到各行各业之中，极大地转变了社会生活方式和企业管理模式。对于人力资源管理者来说，大数据无疑提供了一次千载难逢的好机会，大数据带来的便捷工具和崭新的思维能够推动人力资源管理工作的改革和变革。人力资源管理信息化变革将会从根本上将人力资源管理者从业务职能之中解脱出来，使得人力资源管理朝着战略方向发展。学者们在人力资源管理的研究中渐渐地加入大数据概念和思维，以求实现人力资源管理创新。唐魁玉认为我国社会将逐步进入到大数据人力资源管理阶段，在人才招聘、人才培训、人才开发、绩效管理、劳资关系处理等多个环节运用大数据的管理思维与方式，并循序渐渐地实现用人制度的科学化和信息化。但是部分学者则认为在企业人力资源管理实践之中，受到部门博弈、领导者管理思维、HR恐惧等因素的影响，大数据人力资源管理模式的实现还有很长的路要走。

二、大数据应用到企业人力资源管理的可行性和必要性分析

（一）大数据应用到企业人力资源管理的必要性

市场经济发展到今天的，大多数企业人力资源管理都面临着角色转换和职能转变的任务。一方面，大数据转变了企业的经营管理流程、信息传递模式、组织机构设置方式，自然而然地也就要求人力资源管理模式与时俱进，及时地转变管理思维和方法，能够及时地为各个业务部门的发展提供针对性解决策略；另一方面，传统人力资源管理在新的企业管理模式下暴露出越来越多的问题，存在办事效率低下、信息冗杂等诸多弊端，急需引入新的管理手段和管理技术来简化工作流程、提升信息整合能力，进而提升人力资源管理财企业决策的支持力度。大数据建立在海量数据的基础上，能够运用传统统计分析方法对人力资源管理相关活动进行预测、分析和评价，在很大程度上满足人力资源管理者的现实需求。

（二）大数据应用到企业人力资源管理的可行性

首先，具有海量来源可靠的数据。作为企业人事信息的集中地，人力资源管理部门主要负责员工个人档案保存、企业部门职位梳理、员工培训记录、员工绩效考核、薪酬待遇确定等方面的工作，这些数据来源可靠、信息真实，只要稍加处理就能发挥大数据的优势。

第二，具有足够的大数据人力资源管理人才和路径。在时代潮流的影响之下，社会上已经出现了大批的大数据公司和大数据专业人才，并且有持续稳定增长的态势，企业可以通过多种途径进行大数据人力资源改革。

第三，大数据概念已经普及并且获得了较高的接受度。大数据的概念被广泛宣传，运用大数据开展管理工作的行业越来越多，无论是企业管理者和企业员工都已经渐渐意识到大数据的重要性。并且愿意运用大数据开展人力资源管理工作。

（二）数据处理技术限制。作为网络信息时代的前沿技术，应用大数据离不开专业的数据专家和领先的数据处理技术。对中小企业来说，由企业内部进行数据处理在经济上和技术上都存在困难，因而催生了一系列人力资源顾问机构和外包机构，这些机构凭借其专业性为企业提供高质量的数据服务和解决方案，成效显著。

三、企业人力资源管理应用大数据的主要挑战和对策

第一，数据量不足。不论企业规模多大，能够获取的人力资源管理相关数据量都是相当有限的，这些数据量很难和以TB为计量单位的庞大数据库资源相比拟。不足的数据量会造成预测偏差，导致预测效果失准。但是，单个企业虽然不拥有大数据，但是却可以通过购买数据研究成果或者通过网络接口导入外部数据的方式和大数据接轨，提升决策效果和效率。

第二，数据处理技术受限。大数据的应用作为网络信息时代前沿技术之一，需要数据专家和专业的数据处理技术作为引领和支撑。中小企业在内部数据处理上都面临着经济上和技术上的困难，在大数据的应用和推广上更是捉襟见肘，要让其在短时间内推行大数据人力资源管理，存在较大的经济困难。

第三，数据安全得不到保障。在企业收集到信息越来越多的情况下，信息保密工作将提上日程并且变得愈加重要。大数据背景下，企业、员工和客户信息被盗取的可能性大大增加，一旦信息泄露将会造成不可估量的后果，或者影响部门团结、给客户造成困难，或者造成商业机密的泄露，给企业带来严重的经济损失。为此，企业首先要求见完善的数据管理制度，加强度信息的保护措施，防止信息被盗用和滥用，使得企业在安全的环境下进行人力资源管理。

四、大数据在企业人力资源管理中应用的范畴分析

在经过一段时间的探索和摸索之中，大数据与企业人力资源管理的融合越来越深，已经在人力资源决策、人员需求預测、人才招聘和甄选等方面起到至关重要的作用。第一，大数据可以支持企业人力资源决策。在人力资源管理过程中，人力资源决策是贯穿始终的，不论是岗位职责的确认还是人力资源规划的安排，不论是员工薪酬福利的确定还是员工招聘计划的制定，都需要进行人力资源决策。大数据技术将HR-BI更深一步推进，使得人力资源商业智能的概念更加深入人心，这样人力资源管理决策才能更加科学和客观。HR-BI是利用计算机技术和互联网技术进行人力资源数据处理并提供决策支持的系统，这个系统可以将企业业务数据、政策数据、流程数据和人员数据囊括其中，并利用自身的统计分析功能来为企业招聘、培训、绩效考核等业务工作提供更好地决策支持。可以说，该系统使得人力资源决策从凭经验和知觉开展转向凭借事实和数据开展，大大提升了人力资源决策的精确性。

第二，大数据可以预测企业人员需求。经济全球化使得我国企业发展环境发生巨大的变化，随时随地面临着竞争和调整，企业发展不确定性激增，这种不稳定、动态的发展环境使得企业往往难以精确地预测出未来业务重点和人员需求，一旦出现主营业务发生转变，那么企业将会面临着较大的人才缺口，严重的情况下会贻误企业发展良机。大数据的应用可以有效地缓解这种情况，一方面，大数据可以对未来行业发展趋势进行准确预判，能够让企业在结合自身战略目标的基础上及时地、有计划地调整业务重点，明确中长期人才需要，提前做好人才储备工作；另一方面，企业人力资源管理部门可以对以往岗位信息进行分析之后得到人员需求和供给的变化趋势，及时地制定人员招聘、人员调岗决策，满足企业发展需求。

第三，大数据可以协助企业完成招聘工作。人力资本在企业核心竞争力形成的过程中起到愈加关键的作用，员工招聘过程渐渐成为企业重要的管理工作之一。为了扩大招聘范围，企业通常会和招聘网站合作，使得求职者能够为职位信息所吸引。招聘网站上汇聚了海量的企业信息和求职者求职信息，利用大数据处理技术，企业能够从中选择出和岗位需求最为匹配的求职者，提升求职效率。近年来，社交网络招聘异军突起，鉴于其能够真实地反应求职者的价值观念、个性特征和兴趣爱好，往往更能为企业提供与自身文化理念、企业愿景相契合的求职者，并且已经赢得企业的青睐。Linkin和大街网都是典型的代表。

大数据的发展给企业人力资源管理变革带来了机遇，是企业人力资源管理转型的重要工具。大数据技术在日益成熟，将来能在人力资源管理更多领域得到深入应用，使得人力资源管理在整体上实现战略性变革。企业管理者应当意识到大数据在人力资源管理之中始终是辅助工具，管理者在企业之中的决策才是至关重要的。在大数据和人力资源管理融合越来越深之后，将会有更多的问题和挑战等待管理者和研究学者去思考和研究。总的来说，大数据和人力资源管理的融合势在必行。

参考文献：

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