吉林省机械化对农民收入影响的实证分析

卞梦园

一、数据的选取和来源

本文的数据全部来源与2006至2016年《中国统计年鉴》和《吉林省统计年鉴》，对于农民收入选取农村居民人均纯收入這一指标来体现，机械化水平则用农业机械总动力来说明，因为农业机械总动力指标最能体现使用农业机械的程度，最能反映机械化。

二、实证方法的选取

为了体现机械化对农民收入的影响，笔者采用Granger协整检验法，运用Eviews6.0软件进行实证分析。协整检验是Grange在1987年提出的一中运用于检验变量之间是否存在长期稳定关系的一种方法，本文中只存在两个变量，因此采用Engle-Granger两步法进行。第一步建立根据OLS建立模型，并得到残差序列，第二步检验残差序列的平稳性，并得出协整检验过程。

三、实证分析的过程和结果

（一）单位根检验

本文采用的是2005-2015年的时间序列数据，在进行协整检验之前，必须进行数据的单位根检验，检验数据是否平稳，序列是否具有同阶单整的特性。本文采用ADF检验方法对数据进行枪亘翰。

上表中，x代表吉林省农业机械总动力，y代表吉林省农民人均纯收入，为了消除异方差的影响，对两个变量分别取对数。△lnx和△lny分别表示取对数时变量的一阶差分。

由单位根检验的结果可知，lnx和lny的ADF值均大于5%a和1%的临界值，是不平稳序列，无法进行协整分析。一阶差分之后，ADF值均小于临界值，序列平稳，这说明lnx和lny是一阶单整序列，可以进行协整检验。

（二）协整检验

在单位根检验说明了序列的平稳性后，本文开始对序列进行协整检验。运用eviews6.0软件对序列的模型进行OLS回归估计。设定模型为lny=alnx+c，得到的回归结果如下表所示

根据上表可知c=-4.158824 a=1.682398

所以回归方程可写为：lny=1.6823981nx-4.158824，此时dw=1.6999259，查表得知处在接受域，因此认为残差序列不存在自相关性，不用刘模型中的残差再进行平稳性检验即单位根检验。

（三）结论

从协整分析中的模型可得出结论：机械化和农民收入之间存在正相关，当农业机械化总动力增加1个单位时，农民的人均纯收入会上升1.682398个单位，即吉林省机械化水平的提高对农民收入的增长具有较大的促进作用。

四、对策和建议

从实证分析结果来看，吉林省的农用机械总动力提高对农民收入的确有正面的影响。

因此对吉林省来说依靠提高机械化水平来增加农民收入是一项正确的举措。

本文对吉林省的未来农业解析恶化水平提高主要有以下几个建议：

（一）省政府应当呼吁号召农民机耕、机播和机收。从本文的表一中可以得知，农业机械化水平主要体现在机耕、机播和机收三个方面，其中机收占耕地面积最少尚不足60%，因此政府在全面提高农业各个方面的机械化水平时，应当更加注重机收方面。

（二）省政府应当加大农业机械化领域的财政投入，积极引进先进设备。本文的数据大多是机械总动力，即农业生产中所用的机械设备，依靠单纯的农民个体难有经济力量采购先进设备，因此政府在这方面应当加大投资，提高补贴。

（三）省政府应当鼓励农场经营、个人种植大户等新型的农业经营主体和形式。相比于小农田，机械化显然更适用于大农场。一方面，有些机械体积较大，小土地上无法施展；另一方面，在大农场进行机械化操作更能提高效率，实现机械设备的最大利用。

（四）省政府应当鼓励技术交流，培育农业机械化生产的知识分子和技术人员，并定期对农民们进行培训，提高农民们对机械设备的操作能力。

（五）提高农民的机械化意识。农民是农业的主体，是农业机械设备的使用者，只有农民们从思想上意识到机械化水平的提高对增加农民收入的积极作用，机械化才能更广泛和深入的应用于农业生产。