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浅析利用大数据技术更新维护名录库

时间:2024-04-25

王建锋

【摘要】基本单位名录库是统计“四大工程”的基础,基本单位名录库建设是国民经济统计的一项基础性工作,在统计调查工作中具有十分重要的作用。本文从基本单位名录库建设的现状入手,全面深入分析当前名录库更新维护存在的问题及原因,在政府大力推进“多证合一、一照一码”登记制度改革的前提下,结合大数据技术,就如何做好基本单位名录库工作,谈一点自己粗浅的认识及建议。

【关键词】大数据 基本单位名录库 维护

一、基本单位名录库建设的现状

基本单位名录库(以下简称“名录库”)是指在一個地区内从事经济和社会活动的所有法人单位、产业活动单位基本信息的数据库。名录库建设是统计“四大工程”的基础,是统计数据质量的源头,科学、完备、准确的基本单位名录库是搞好经济普查的基础,也为其它各项统计调查提供调查单位库或抽样框。

(一)名录库的工作模式

名录库在经济普查年份是利用普查数据全面更新,在非普查年份进行部分更新维护。名录库的管理模式为国家、省“两级建库、程序自动上报”,2017年引入新的数据处理系统后,名录库的数据更新频率为季度更新。

在非普查年份,名录库的维护更新主要有三种方式:一是利用部门行政登记资料更新维护,这是维护更新的重点和难点。定期利用市监、编办、民政、税务的新增、注吊销信息对单位增减和变动进行维护,主要是由乡镇或片区工作人员进行实地核查,进行整理、审核、录入、改错等工作,对注销单位在库中进行剔除。二是利用统计专业报表资料更新维护。每年根据各专业年报对限上(规上)单位和限下(规下)抽样调查的样本单位进行全面维护。但在报单位比例较低,大量限下非样本单位无法得到及时更新。三是利用外商投资企业联合年检单位中的资料对名录库中单位进行维护,但同样情况,外商投资企业比例太低,比如象山县名录库2016年年报共有13548家法人单位,但外商投资企业年检单位才129家,外商年检数占法人单位总数1%都不到。

(二)部门资料共享情况

在“多证合一、一照一码”登记制度改革工作的推进下,部门资料共享情况大有改善。自从浙江省统计局大力推广新的部门数据处理系统后,企业和农民合作社这两类单位的信息基本上能做到与市场监督局每日同步更新。

二、基本单位名录库建设中存在的问题及原因分析

(一)工作量大,名录库单位更新维护不够及时

随着我国社会经济不断发展,现行的商事制度改革后,要求放宽,登记方式更加方便快捷,有效地促进了单位数量的较快增长。名录库更新维护工作时间短、难度高、工作量大,而名录库工作主要白区统计局名录库专业和镇街统计人员(大部分兼职)负责,统计力量与工作量之间仍不相匹配,在规定的时间内很难保质保量完成名录库更新、维护工作,这也是现阶段基层名录库中部分数据信息不够准确、更新维护不够及时的重要原因。

(二)部门数据共享力度不够,名录库单位更新维护不及时

随着五证合一工作的大力开展,浙江省2017年开发了新的部门数据处理系统后,市监的资料能同步更新,但编办、民政的资料还是维持一年更新一次的原状。宁波市经过与税务部门的多次协调,2017年下半年税务部门能共享数据,但到县区级统计局之后,仅仅提供达到一套表规模单位的名单,而大量的不达规单位的税务数据没下发到县区统计局,失去了一个核实单位经营状态的极好机会,特别是会使得市监在册而实际关停的死亡企业一直存在于名录库中而没有及时剔除。

(三)基层名录工作人员更换频繁,名录库更新维护质量不高

名录维护的基层乡镇或片区工作人员大多是兼职,对于名录工作的积极性不高,实际有效维护名录的工作时间有限,且人员更换频繁,业务水平差错不齐,使得名录维护质量不高。

(四)名录库实际应用有限,对名录库建设投入不够

目前来说,名录库的利用率还相当低,名录库在统计系统中除了为各项统计调查提供调查单位库或抽样框,只是作为申报一套表单位的基本库用,而在社会上只是为小微企业开小微企业证明用,其它并无任何作用。名录库的应用率低,使得投入少,使名录库的更新维护带来更大的难度。

三、利用大数据技术提高名录库维护质量

随着科技的发展,大数据技术在各国各行业都受到重用,为了适应时代的发展,把政府统计工作提升到一个新的发展水平,在政府统计工作中也应大力提倡大数据技术,如何利用大数据技术更新维护基本单位名录库,让基本单位名录库工作与大数据接轨,是当下必须要面对的问题。

(一)加强名录库与经济普查的结合

扎实做好五年一次的经济普查工作,为名录库提供一个更加翔实、可靠的数据来源。

(二)多渠道多手段收集数据

利用大数据更新维护名录库,数据来源可分为两部分。一是各行政部门的行政记录数据,这部分数据的特征:第一数据类型基本上是结构化数据;第二数据质量相对有保证;第三遵循一定的标准。二是商业记录和网络数据(如淘宝、京东数据、物流数据等),这部分数据的特征:第一数据即时产生;第二涉及领域广阔、信息庞杂、数据量大;第三数据具有不稳定性和非标准化;第四数据易获取。

(三)整合数据,让不同系统的数据有效对接起来

现阶段,用大数据维护更新名录库应主要利用各行政部门登记的行政记录数据,需要各级部门的共同参与,以“多证合一一照一码”改革为契机,借助信息惠民工程实施和智慧城市建设,加强部门间的协作力度,改变基本单位名录库建设靠统计部门单打独斗的局面,统一部门数据交换的指标、口径、格式,厘清各部门数据管理及共享的义务和权利,促进互联互通,提高共享能力,大力推进法人和产业单位信息资源库、空间地理基础信息库等基础数据资源共享,达到快速交换、共享顺畅的使用目的,形成一个完整的、全面的、及时更新的“大数据”名录库。

(四)利用数据可视化技术形象展现名录的成果

基本单位名录库可以通过向高德地图、百度地图等服务商获取授权,以名录库的单位名称、单位地址为基础,通过地址反向编译功能将名录库单位逐一加载到地图数据中,实现对名录单位的快速定位查找。通过单位地址的快速确定,可以为企业调查、经济普查等工作提供精准定位依据,也可实现名录库信息的分布可视化,通过热力图等可视化手段将各类单位的分布、聚集程度进行展示,可以使用户更加直观地掌握一个地区的经济发展特点和变化趋势。

(五)开放数据的同时,要加强个体单位数据的立法保护

任何技术都是双刃剑,大数据也不例外,如何在推动数据开放的同时有效地保护个体单位的信息,将是大数据时代的一个重大挑战。

在信息技术日益更新的时代中,名录库维护要争当大数据开发利用的“排头兵”。积极推动大数据与现代统计的深度融合,大数据技术的应用既能让我们获得更加客观真实的外部数据,也能得到更加丰富完整的调查总体,解决因单位数量井喷式增长、单位变动频繁造成名录库维护难的问题,减轻基层统计人员的工作量,提高数据采集效率,是统计调查实现“真实、准确、全面、及时”的重要保障,使名录库真正成为统计的基础。endprint

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