大数据下如何提升工商行政管理服务

时间：2024-04-25

文/姚斌，东北财经大学公共管理学院

工商行政管理部门的职责是监督各企业在市场竞争中是否合法，是否扰乱市场秩序。信息时代的快速发展，企业发展过程中会产生大量数据，将这些数据进行整理分析，可以了解各企业目前生存情况，制定相应政策进行帮扶，实现企业的良性发展，带动地区经济的快速发展。

1 工商行政管理运用大数据的优势

1.1 分析经济走势

工商行政管理部门将各企业数据进行统一收集，根据不同行业进行数据分类，直观看出各行业经济增长情况，结合地区经济增长情况，了解企业经济和地区经济增长之间关系，分析地区经济走势，提前制定相应的政策帮助地区经济稳定发展。

1.2 帮助企业转型

企业想要紧跟发展潮流，有时需要进行经营生产模式的转型，通过大数据进行经营生产模式的虚拟运作，反映出企业转型后的发展结果，确定企业转型方向。通过与全国数据的比对，找出当地产业经济漏洞，工商行政管理部门根据结果进行当地经济结构调整，实现地区经济的快速增长。

1.3 实现产业聚集

很多地区都会有同一产业在某区域密集聚集的现象，工商行政管理部门通过对当地经济增长数据进行分析，得出此类现象的原因和优势，结合地区生产结构预测此类产业的发展前景、发展空间、发展的不利因素等方面，工商行政管理部门根据结果进行针对性管理，最大限度挖掘产业的经济效益。

2 大数据下提升工商行政管理服务的具体措施

2.1 建立工商行政管理数据库

首先，收集数据。数据资源是进行工商行政管理服务的基础，数据库建立过程中应当筛选错误信息和重复信息，确保数据库的正确性。在进行数据收集时除了企业市场登记数据、工商行政监管数据之外，还需要收集消费者反馈的负面信息和其他部门提供的数据，保证工商行政管理数据库的完整性。

其次，分析收集数据。将收集的数据进行分类整理，进行数据分析，可以借助系统内的数据分析软件或者构建模型进行数据分析，将数据分析结果整理成表格或图表，直观反映企业的经济增长情况，工商行政管理部门根据分析结果，结合市场经济走向确定经济发展中的重点监管对象，以此提升工商行政管理服务能力。

最后，对数据库进行定期更新。工商行政管理部门会根据现有的数据分析制定相应决策进行企业管理，在部门管理和企业发展过程中又会出现新的数据，将新数据整理融合在数据库中，根据新的数据库分析出新结果，部门根据结果再次制定不同的应对策略，及时调整地区经济结构，使地区经济发展紧跟社会经济发展潮流。

2.2 设置评测模型

传统的工商行政管理部门在执行地区企业管理时，某些企业提供错误或虚假的数据信息，造成部门政策制定沿着错误方向发展。设置评测模型一方面可以避免企业提交虚假信息，另一方面能够确定重点监管对象，稳定地区消费环境。第一，构建企业信用评测模型。结合工商行政管理部门业务数据、部门之间的共享数据、企业信用数据进行评测模型建立，在评测模型的基础之上分析企业发展数据。通过企业信用评测模型，不仅可以及时发现企业违规行为，而且能够发现企业异常经营。对于企业违规现象，给予企业信用降级的处罚，对于企业异常经营现象，进行企业数据细致分析，判断企业异常经营原因，制定相应的解决方案，实现企业的针对性管理。

第二，建立消费评测模型。结合消费者的投诉数据、部门之间的共享数据、企业产品抽检数据等进行模型建立，在模型建立的基础之上进行地区消费环境、市场供求情况等方面的数据分析，工商行政部门根据分析结果，一方面可以为政府决策提供参考依据，提高地方消费水平，另一方面可以进行消费环境的调整，指引消费者进行消费。通过设置评测模型，工商行政管理部门能够确定地区经济发展的重点培养对象，调整消费环境，带动地方经济稳定增长。

2.3 预估未来发展走向

工商行政管理部门通过大数据的整理分析，结合国家颁布的经济政策，进行未来经济发展走向的预估，根据预估结果进行地方经济结构调整，推动地方经济的良性发展。首先，对市场活动的变化情况进行收集，结合企业在市场中的活动和消费者维权等情况进行数据总结，分析市场的供求关系和市场未来的发展走向，为企业转型提供参考依据。其次，将当地企业数据信息结合其他部门共享信息进行企业数据增长情况分析，结合市场发展走向，确定地区经济发展的重点扶持行业，对于行业中企业进行筛选，找出重点扶持企业给予相应政策帮扶，带动地区的经济发展走向。最后，结合市场和企业发展现状，根据数据分析结果进行企业发展中可能碰到问题的预测，根据预测问题的难易程度可以选择调整发展策略或提前制定解决方案，保证企业经济能够持续发展。

通过大数据的收集分析进行未来发展走向的预估，使地方经济发展更具远瞻性，对于发展过程中可能遇到的问题进行预测，制定相应方案进行解决，确保企业经济的稳定发展。而且通过预估未来发展走向，为工商行政管理部门调整地方经济结构、选择重点扶持企业提供理论依据，确保地区经济结构的合理性。