基于大数据视角的项目审计信息化管理探析

时间：2024-04-25

文/宫文娟，沈阳理工大学

项目审计工作涉及内容多而复杂，对工作人员有着较高的要求，直接关系到工程整体的运行效率[1]。但是目前，我国项目审计工作中存在审计工作运行效率低的问题，无法起到实质性作用。基于此，本文就对大数据视角的项目审计信息化管理进行探析，以期保证项目审计工作质量，实现审计工作的信息化转型。

1 大数据视角下项目审计工作中的主要特点分析

1.1 项目审计工作的信息化平台建设

众所周知，不同的项目具有不同的特点，审计工作也具有一定的差异性，此种情况下，相关人员要想保证项目审计工作质量，就需要构建审计工作的信息化平台，通过审计工作的信息化平台建设，保证审计工作的具体性、完善性，顺利实现项目审计工作的信息化管理[2]。

1.2 项目审计工作的全方位覆盖性

项目审计工作涉及数据多，此种情况下，就需要相关人员在项目审计过程中，对项目审计工程进行全方位的检测，通过检测准去找出工程中存在的问题，将审计工作中存在的问题及时解决，并对审计人员进行全面培训，保证每一位审计人员都能对问题进行有效管理，及时解决，从而将项目审计工作中的问题顺利解决，保证项目审计工作质量。

1.3 项目审计工作的可持续性

审计工作主要是对项目运行中所消耗的财务、人力进行管理，具有一定的流动性，此种情况下，相关人员要想保证项目审计工作质量，就需要将项目审计工作信息化，构建信息化平台，通过信息化平台让审计材料进行共享，快速提高项目审计工作效率，降低项目审计工作中存在的风险，帮助项目审计工作实现可持续发展[3]。

2 大数据视角项目审计信息化管理的主要对策分析

提到审计信息化的管理，首先应关注审计数据的采集和预处理，即研究对象的选取。众所周知，大数据时代，各类数据纷杂多样，有选择、有目标的去进行采集，就成了审计工作后续进行的基础。数据采集和预处理后，其次就是审计数据的存储与管理。以选取的研究对象作为重点分析内容，通过行列混合存储以及粗粒度索引等技术，结合分布式计算模式，对大规模的结构化数据进行存储和管理；对半结构化和非结构化数据，通过Hadoop生态体系技术实现存储和管理；对结构化和非结构化混合的大数据，采用MPP 并行数据库集群与Hadoop 集群的混合来实现对百PB 量级、EB量级数据的存储和管理。

可见，大数据时代审计信息化管理工作并不容易。这就给审计人员提出了更高的要求：

2.1 规范审计人员的审计职能和审计目标

审计职能和审计目标是保证项目审计工作质量的基础，因此，在大数据视角下，相关人员要想顺利实现项目审计信息化管理，就需要规范审计人员的审计职能和审计目标，定期在单位内部为审计人员进行培训，让每一位审计人员都能明确认识自身工作的重要性，在工作中做到严格审计，从而保证项目审计工作质量，推动项目工程实现可持续发展。

2.2 提高项目审计工作效率，拓宽审计业务

项目审计工作中经常会出现工作内容频繁变更、工作量不准确的情况，导致工程项目预算超出，提高工程项目成本[5]。面对此种情况，相关人员要想顺利实现项目审计信息化管理，就需要提高项目审计工作效率，拓宽审计业务，具体可以从以下两个方面展开：一方面，相关人员在进行项目审计工作时，需要做到严格围绕财务报表展开，对所花费资金进行严格管理，保证每一笔资金使用正确。另一方面，相关人员需要根据项目审计工作具体特点，建设一个监督渠道，让人们通过此渠道对问题进行反馈，及时解决，从而保证内部审计工作的时效性，做到防患未然。

2.3 建立完善的项目审计防范体系

相关人员要想顺利实现项目审计工作的信息化管理，就需要建立完善的项目审计防范体系，具体可以从以下两个方面展开：一方面，相关人员需要完善市场监督管理制度，对项目工程中所产生的资金进行严格规范，保证项目审计工作质量。另一方面，相关人员还需要完善内控制度规范和约束经济行为，对项目工程做到事前预防和事中控制，并对项目工程中所涉及到的变更内容进行规范，完善工程评价体系，从而保证项目工程建设质量，实现健康发展。

2.4 完善在线审计工作

大数据时代，相关人员要想顺利实现信息化管理，就需要完善在线审计工作，具体可以从以下两个方面展开：一方面，相关人员需要合理使用人工智能系统，通过人工智能系统建立一个自动分析模型，并完善系统的自动学习能力，实现项目审计的智能化。另一方面，相关人员展开远程联网审计工作，对部分重点工作制定预警系统，遇到问题及时发出警报，从而保证项目审计工作质量。