商务数据分析与应用专业学生数据分析能力培养研究

【摘 要】 本文阐述了商务数据分析与应用专业人才培养要求，分析了商务数据分析能力培养中存在的问题，提出了大学生的商务数据分析能力培养策略。要完善商务数据分析能力培养体系；编制适合专业特点的教材；建设理论与实践兼备的教师队伍；加强数据分析必要工具的应用；构建有效的数据分析实践环节。

【关键词】 高校学生；商务数据分析与应用；数据分析能力；培养策略

一、引言

信息网络经济及“网联网+”背景下，数据已成为重要的生产要素并渗透到了各行各业。数据的分析与利用已经成为企业发展的必要环节和重要工作。根据艾瑞咨询对近千家企业和从业人员的调查：97.9%企业认为数据分析对电商运营很重要；75.7%企业认为自身电商数据分析能力欠缺，需要数据分析人才；近60%企业渴望数据分析人才加入。新形势下，教育部根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，商务数据分析与应用专业被确定为2016年度增补专业，并自2017年执行，属财经商贸大类电子商务类。可以说，商务数据分析与应用人才既体现了市场和行业对电子商务人才的新需要，也是电子商务人才的升级版。按照教育部电子商务专业教学指导委员会王伟军教授等人的调研，在已开设的电子商务专业高校中，数据分析人才的培养严重不足。洛阳理工学院经济与管理学院在通过企业走访调研和分析总结电子商务专业办学经验基础上，提出商务数据分析与应用人才的特色培养模式，并于2016年申报商务数据分析与应用专业，2017年开始招生。

二、商務数据分析与应用专业人才培养要求

商务数据分析，就是对电商数据进行分析，即利用分析和处理数据的理论与方法，对电商平台产生的数据加以详细研究和概括总结的过程，目的是从中获取有用的信息。通过企业调研和各大招聘网站对商务数据分析相关职位的调研分析，总结商务数据分析应用专业学生的岗位技能要求如下：熟悉行业发展、电商平台的业务与流程；具备统计学、经济学及数据库等的相关知识；能根据数据分析方案对相关数据进行采集、整理、分析及汇总，并制作有关报表和有价值的分析报告；掌握一定的统计分析原理及有效数据分析方法；熟练操作Excel、Access及PowerPoint等常用办公软件，并掌握至少一种SPSS、SAS或R、Python等专业统计分析工具；能够恰当的运用统计图表呈现数据分析结果，并能够撰写有价值的分析报告。

通过对行业企业对商务数据分析与应用专业人才的岗位技能要求分析，可以发现商务数据分析能力是一项综合性的实践能力。商务数据分析与应用专业的人才培养定位要紧密围绕商务数据分析能力的培养来构建，对数据分析能力模块给予充分的重视。基于此思路，洛阳理工学院制定的商务数据分析与应用专业人才培养目标为：培养具备电子商务网站和电商平台网店运营与管理能力，商务数据搜集、整理、分析与应用的数据化分析与运营管理能力，能够在企业电子商务活动中从事网站或平台店铺运营管理工作或者商务网站和平台网店的基本数据分析、产品数据分析、客户数据分析和网络营销流量分析等数据分析工作，为企业电子商务活动提供决策支持的高级数据分析和数据化运营管理的高级技术应用型专门人才。

三、商务数据分析能力培养中存在的问题

1、数据分析模块缺乏或不系统

传统电子商务专业人才培养中，多数高校人才培养模式中缺乏数据分析模块。通过调查，在网上公示的电子商务专业课程设置的高校中，仅有约15%的电子商务专业开设有数据分析或相关的数据分析类课程如数据挖掘、商务数据分析与决策、数据仓库等。而在开设数据分析课程的人才培养体系中，数据分析模块仅仅稍微涉及，并没有作为主要课程设置。从数据分析基础到数据分析方法及工具、决策理论和分析报告撰写的整个数据分析的体系尚未建立。

2、数据分析类课程教学困难

主要表现在一方面缺乏适合商务数据分析与应用专业特点的教材。当前，市面上能够见到的数据分析类教材，如数据分析基础、数据分析方法、数据分析工具等教材的内容设置很少是结合电子商务实际数据和案例进行编制的，而相关任课教师又往往不具备电子商务专业背景。最终，学生很难将所学与实际应用结合；另一方面，商务数据分析与应用专业招生多是文科或文理兼收，同时，专业特点也不可能在课程设置上涉及更多如数理统计类课程。而现有数据分析方法类教材更多的是关于数学原理及推导内容，应用性不强，而数据分析工具类教材又缺乏专业针对性，造成学生学习困难、难以理解。

3、缺少综合性应用性强的实践环节

商务数据分析与应用专业要求具有较高的实践操作能力，不但需要具备电商网站和电商平台等操作能力，同时更重要的是要具备数据分析意识。能够对电商网站和平台店铺的运营中产生的数据进行基本的数据分析、产品数据和客户数据分析等，进而为企业电子商务活动提供决策支持。而传统电子商务专业人才培养中仅注重电商网站和平台的操作能力的实践，而缺乏针对性的数据分析实践。同时，实践中由于后台数据出于保密考虑，很难获得企业相关数据，也给数据分析实践能力培养造成困难。

四、大学生的商务数据分析能力培养策略

1、完善商务数据分析能力培养体系

当前，高校商务数据分析能力培养体系还不健全。商务数据分析能力是一种综合性的实践能力。如果没有完善商务数据分析能力培养体系，就会造成基础模块和数据分析模块割裂，表现在讲授统计学、数据分析方法等课程的教师缺乏电子商务专业背景，讲授商务办公软件、统计软件等的教师又仅停留在单纯的文字和数据录入处理阶段，单纯的理论讲授不能与实践相结合，缺乏商务数据分析的应用，方法应用犹如空中楼阁。因而从课程体系设置上看除了应包括经济学、统计学及数据库原理与应用等基础课程模块，还需设置电子商务、网络营销、电商网站及平台网店运营等的业务基础课程模块，最后是商务数据分析方法、商务数据分析工具、分析报告的撰写、数据化运营等的核心课程模块。并且整个人才培养的各个模块必须做到相互配合，以实现无缝对接。

2、编制适合专业特点的教材

由于商务数据分析与应用专业是全新的专业，教材建设还在进行当中，缺乏商务数据分析核心能力培养的适当教材。如对于数据分析方法及SPSS或SAS等数据分析软件教材，虽然市面上此类教材很多，但缺乏具有行业针对性的教材。特别是数据分析方法教材本身可选教材较少，而在现有教材中数据分析方法理论性讲解过多，对高职高专类学生和文科类学生难度过大，容易对学生的学习积极性产生消极影响。同时，相关教材中的内容缺乏对电子商务数据分析的针对性，未将相关方法与电子商务有机结合，给人缺乏实践应用的感觉。因此，必须抓紧组织编写一套适合于商务数据分析与应用专业使用的核心教材，教材中减少理论方面的数学理论及推导过程，而应增加具体方法的应用内容，特别是综合性分析。要求学生能够理解方法的适用条件，灵活应用，并对产生的结果能够进行分析，得出有效的结论。

3、建设理论与实践兼备的教师队伍

商务数据分析与应用专业具备自身特有的实践性特点。仅仅通过理论讲解，甚至教材中的案例還不能够较好的满足教学的需要。而相关企业的电子商务网站、电子商务平台数据处于保密性考虑，也不易获得。这就要求专业教师必须具有企业行业背景或通过挂职锻炼获得第一手资料和实践经验。通过引进来、走出去相结合的办法，建设一支能够满足专业要求的理论与实践兼备的教师队伍。一方面积极引导教师走出去，到有关合作企业进行挂职锻炼，深入了解社会对商务数据分析能力的需求，进而提高商务数据分析的实践能力；另一方面，加强与企业行业合作，通过与企业联合进行课程建设、教材建设及共同参与指导实践环节等方式，聘请相关企业行业人员进行授课、讲座，实现人才培养与企业的无缝对接。

4、加强数据分析必要工具的应用

工欲善其事，必先利其器。熟悉商务数据分析的理论与方法，要进行高效的数据分析，还必须掌握必要的数据分析工具的使用。除了要求熟练使用Excel之外，还需要掌握SPSS或SAS等统计软件的应用，根据需要还可开设R语言、Python语言及商务智能软件等作为选修课程。在课程中要注重数据分析工具在商务数据分析中的应用，即通过实践案例让学生了解在遇到实际问题时，如何建立数据文件并熟练掌握常用的数据分析方法在软件中的操作。

5、构建有效的数据分析实践环节

有效的数据分析实践环节，有助于学生通过实践探索，提高数据分析能力。实践环节应包括课内实践和课外集中实践环节两部分。课内实践包括课内案例教学和实验两部分。课内案例教学一般是通过教师精心组织的针对性案例讲解，使学生熟悉对应数据分析方法的使用，或是通过综合性的案例分析，培养学生数据分析的综合能力。课内实验，可通过引入真实案例，让学生利用软件进行分析并得到结论，以此来提高学生数据分析的兴趣和探索实际的能力；课外集中实践环节，则必须加强校企合作，建设高质量的实习基地，要求学生深入企业一线，独立或在企业人员指导下进行数据分析工作，解决企业实际问题，通过学生亲身体会，了解企业需求、提高岗位认知。

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【作者简介】

张亚峰（1980.3—）男，河南焦作人，硕士，讲师，任职于洛阳理工学院经济与管理学院，研究方向：区域经济.