加快物流大数据建设的困难与路径分析

文/曹云

关键字：一带一路；物流贸易；大数据；精准化营销；诚信追溯

当今世界，经济发展日新月异，新技术和新科技突飞猛进。物流大数据体系，将提升物流经济的资源交流品质，实现中国先进文化“走出去”和推动“中国元素”在世界经济发展中的引领作用。大数据物流是流通业千载难逢的重大发展机遇，也是“一带一路”工程的具体实践，是新时代不可或缺的社会化基础性设施。

一、物流大数据建设的新形势

自2014年大数据概念全面推广以来，在世界各地，大数据工程都上升到国家战略的高度。2017年12月，第五届国际互联网大会在中国乌镇召开，进行了电子商务物流贸易的深度经验交流，启动了新一轮大数据应用浪潮。《中国流通业“十三五”发展规划纲要》中指出：大力推动中国“软实力”资源建设，加强大数据等高新技术应用力度，实现现代化流通经济，推动产业向中高端转化。

(一)物流贸易化趋势

近年来，我国物流技术发展迅速，跨境电商贸易总额不断增加，物流成本占比持续下降、货运周期快速增加。根据艾瑞数据显示，2017年，中国跨境电商交易规模为7.2万亿，同比增长62.8%，跨境电商发展潜力依然巨大；2017年仅进口跨境电商规模将达到1.3万亿，未来3年复合年平均增速为35%；敦煌网的物流支撑体系贯穿跨境电商售前、售中、售后的整个流程，为海外买家提供所见即所得，所得即所见的交易环境，足不出户就可以“买全球，卖全球”。日本物流学会的丹下博文教授，在《企业经营国际化研究-从Marketing走向Logistics时代》书(2010年)中总结说：在21世纪经济急速发展的全球化背景下，传统营销时代已经朝着物流贸易时代的结构转移，物流技术支撑的跨域贸易，将成为全球科学技术创新和科技进步的催化剂。2018年2月2日，APEC工商咨询理事会在新西兰奥克兰召开，就“拓展互联互通，加强贸易基础设施建设”的主题进行了深入探讨，同时分享了敦煌网在跨境电商领域的最佳实践，标志着“一带一路”沿线国家共建物流贸易生态圈、搭上物流贸易快车道。

(二)结构洞趋势

物流经济成为一种社会资源的结构洞，是经济资源互补和先进文化引领的高度统一。以网络经济的视角看，贸易集散模式已经放弃“就近消费”的前提假设，物流贸易造就了覆盖全社会的经济结构洞，基于结构洞的市场创新特征，越来越凸显。高新技术结构洞，将无纸化通关、条码支付、“域外虚拟仓库”和“挂单盘货”等高科技过程进行整合，使得“新零售”模式获得快速发展机遇。以阿里为例，2017年重点推进跨境物流服务，带动了合作伙伴在海外扩展业务，顺丰、申通、中通、圆通等国内快递，积极进行国际化布局，开展了海外仓储、跨境转运、海外自提等业务创新，获得了新的业务增长点。物流贸易支撑下的“新零售”模式，是顺应新时代、加速供给侧结构性改革、促进实体经济向中高端转化的必然结果，同时对物流运转调控体系提出更高测算要求。

(三)精准化测算趋势

随着跨境进口电商市场的高速发展，市场竞争已经进入了白热化的“红海”阶段。许多传统经济实体对客户知识资源的掌控不足，客户消费习性的关联性测算失灵，市场需求与产业供给之间发生较大偏差，根源就是数字平台与客户服务具体活动脱离。2017年12月29日，“云猴全球购”公告称，因业务调整需求，将于2017年12月31日关停；继蜜淘、淘世界等平台之后，又一家跨境进口电商平台倒下。新时代要求，全面开启物流客户关系核算，显著提升客户关系的智能化程度，使得客户消费习性在应用深度和广度上，不断被拓展和培养。基于物流大数据体系的跨域电商联盟， 是以客户资源整合为中心的精准化营销体系。从供应链角度看，物流业务已成为培养客户消费过程的重心，物流大数据核算全面融入客户资源调控、降本增收和协作互补等基本过程中，职责分量举足轻重。

通过上述梳理，可见对于物流大数据体系建设，亟待从机理上的深度梳理，并加强适用性体系建设。

二、物流大数据建设面临的困难

物流贸易客观地存在着许多难题，如：习性各异、利益冲突、价值稀疏、诚信不足等。为此，需要系统化地构建物流大数据体系，实现诚信、可靠和适用的物流贸易架构，搭建起引领的世界物流经济局面的新时代。

(一)信息暴增难题

新时代条件下，高新技术被广泛应用到物流业务中，例如：GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)、RS(遥感测绘系统)和RFID(射频识别技术)等，实现了资源识别、客户定位、价值跟踪、安全监控和同步核算等智能。业务数据规模暴增，各地仓储都有随时爆棚的危险，这给物流业带来了极大的不稳定性因素。依据“传化智联”2017年度中国物流大数据报告，互联网产品及应用信息规模暴增，“一带一路”沿线，已积聚了近400亿的会员登记信息，年交易量达到千万亿笔，“流量为王”的营销特点继续延续。随着物联网等技术的广泛普及，多类型物流数据迅速产生，信息量巨大而格式互异，但单个信息价值稀疏、物流信息冗余成为最显著的困难特征。物流业务数据集呈现指数级递增规模，复杂度已经远远超越了传统计算机服务器的处理能力。21世纪以来，自媒体网络发展迅猛，消费者习性更加多元化和细碎化，新思潮、新观点日新月异，市场需求更加复杂。加上一些“虚假失信”和“协调不利”等制约因素，“互联网+物流”的效能价值被严重削弱。传统的物流信息系统，能够高效地处理结构化数据，但对于稀疏结构的半结构化信息，适用度远远不足。在当前复杂的物流贸易实践中，传统的“全集遍历，最优选择”等信息加工模式，往往陷入“NP完全”的困境。由此可见，物流业务急需进行大数据架构建设，通过分布式集群服务，应对数据爆棚、数据稀疏和数据冗余等难题。

(二)利益冲突难题

局部利益冲突问题，一直是跨域电商物流贸易的痛点。在当今多元文化融合的历史背景下，经济繁荣的同时，地方保护主义也在提升。由于既得利益和文化理念的冲突，各自为政、恶性竞争、虚假表面合作及协调功能缺失等，是制约物流经济绩效的关键因素。基于“一带一路”背景下，各地多元文化消费习性及经济水平千差万别，物流大数据建设遭遇了大量的习性冲突性困难。以天猫国际为例，2016年物流业务面临着环节复杂、衔接不畅、政策风险大和局部利益保护等各种问题，局部竞争过度和邮包差错事故频繁发生。“一带一路”沿线的冲突难题表现为：过度保护局部利益、消费习性特异、技术架构不统一、冗余资源繁多、经济形势琐碎、政治经济形势多变、资源不对称等。由大道定理(客户自动地向大路、好路汇集)可知，数据巨量化，不是物流大数据面对的主要难题，物流大数据面对的主要难题是应对异域文化背景下的利益冲突问题。随着互联网经济的快速发展，人们越来越需要一种信息通透机制，来协调主、客体之间的关系， 化解利益冲突。从多元经济协作互补的视角看，“一带一路”沿线各国，急需实现“求同存异、共同发展”的情感和谐过程，这是一个艰巨的“大通道”建设过程。

(三)诚信不足难题

随着互联网经济的快速发展，蛊惑欺诈、诚信缺失和虚假交易等问题频发，市场失灵现象严重，被人们广泛诟病。统计资料显示，2016-2017年“一带一路”沿线贸易活动中，失信率超过10.31%，转型期的中国改革进程正承受着诚信失范所带来的种种伤害和尴尬。互联网导致许多禁忌消解，激发了许多反常规的行为，给用户和物流公司带来严重的安全隐患。例如：理性缺失、诚信不足和群体观念极化，导致了许多的急功近利情节和恶俗情节，诚信的声音往往被唾骂而淹没。盲目崇拜电商奇迹，增加了错误观点的误信和误判。自媒体网络造成客户流量巨型化，客户容易盲从，形成“羊群效应”。面对群体舆论的诱导，个体创业者无力做出正确判断，使得互联网经营活动朝着“利益至上”的方向演变。由此可见，“一带一路”物流贸易环境中，必须依靠构建诚信氛围，才能有效地保障“物流通”战略，实现“一带一路”下共享经济的普世价值。

(四)透明化与碎片化难题

在自媒体海量信息环境下，由于因果逻辑不能直接实现，产品服务表现出许多信息不对称和不透明现象。资源利用率不高、物流实体规模偏小而散和经营方式混乱等问题依然存在，物流资源局部地方发展不平衡、配送效率低下和诚信机制不健全等，已经为社会各界共同诟病的问题。依据艾瑞咨询统计数据，2017年“一带一路”消费者对业务透明度的消费要求，排名升级到第一位；相比2016年，由于客户习性更加碎片化的影响，实际电商贸易的业务透明度下降了3个百分点。商家必须顺应新时代特征，进行产品服务的透明化。从物流贸易的角度看，经营伙伴需要联盟权益的通透化机制，这是个复杂权益下的共享经济问题。客户面对信息繁多的局面，不能容忍所消费产品的品质不透明现象；信息不透明或信息不对称，能促使伙伴和客户对商家的产品服务失去耐心和信任。在当今网络经济日益活跃的自媒体条件下，由于产品品质透明化本身的复杂性，加剧了产品流通的碎片化特征。按照长尾理念来说，看似单个价值极低的产品，由于类型数量繁多，可能价值总量惊人，虽然每个单体的价值量不高、类型差异，但总体经营业绩却能与主流品牌效益相当。长尾理论对破解互联网营销的习性碎片化问题，具有十分重要的指导意义。绝大多数经营者，将不能跻身于主流业态(经济热点行业)中，只能跻身市场效益曲线的尾部区域，碎片价值集聚策略越来越重要。传统数据挖掘条件下，由于信息采集和加工成本的影响，对碎片价值多有忽略。新时代大数据条件下，这些“易被忽略”的碎片价值，可以进行有效的价值集聚，进而发现技术创新契机和业态发展新思路。由此可见，大数据碎片价值集聚职能，成为“一带一路”沿线各地的经济实体的共性需求和算法难题。

三、物流大数据的优化路径

按照“适用性为先、资源共建、分片管理、按约获益”的原则，“一带一路”地缘毗邻国家共同实现物流大数据的建设任务。物流大数据体系架构，需要兼容各种新介质、新技术和新设备，结合地缘毗邻国家的信息化基础条件，以“求同存异、共同发展”为指导思想，建设物流资源的顺畅对接、高效快捷、诚信可靠、责任明确和正向引领等集成化模块，以分布式网络架构来实现各级信息服务效能。从“一带一路”物流大数据特征来看，物流业务信息数据体量巨大、品种繁杂、分布区域广阔，各地的文化习性，共同性多，差异性也很大，数据冗余、价值稀疏和知识碎片化的问题普遍存在。借鉴软系统方法论(霍尔三维支撑理论)，从逻辑维度、知识维度和时间维度，搭建价值集聚、诚信监督和科技传承的物流大数据途径优化总线。由此，将物流大数据的多元相关影响元素，汇集成一个协调运行的有机体，彰显出“一带一路”物流贸易的优化途径。

(一)建设业务核算优化途径

基于知识维度，联合“一带一路”各地的物流实体，建设物流业务核算的优化途径总线，做好客户知识汇集工作。依托大数据稀疏分析技术，发现并及时推送各地的优秀资源，实现优秀资源“送出去”和“引进来”的顺畅通道，引领大众自觉地体验“一带一路”伟大工程。为保障顺利地对接各地物流客户，建立物流资源核心区、调度中心和对接标准等，保障各地用户随时随地进行注册、登记、交易、支付、审核和评论等功能，全方位地贯通物流大数据的跨域采集、冗余约简、价值索引、碎片集聚和认证检验等精准化核算功能。例如：就一个具体的物流客户而言，可能在“一带一路”活动中具有比较复杂的多重客户身份和多重消费角色，每种角色具有不同的服务优惠政策，需要通过大数据分析，解决客户服务的组合兑付难题。从知识维度上，优化物流大数据服务途径，为用户提供最优化的服务享受途径和效益核算途径，降低沿线大众启用物流资源的难度、增加物流贸易的透明性，引领大众广泛参与“一带一路”的产业创新和价值增值等活动，进而完成“科技传承和共同发展”的新时代目标。

(二)构建诚信自律优化途径

基于时间维度，依托物流贸易的价值链结构，精准化追溯业务责任，构建诚信自律的优化途径总线。责任追溯机制， 能真实地记录和验证交易过程，减少或消除主体间因缺乏信任导致的机会成本，为交易各方建立起诚信经营氛围，防止“浑水摸鱼”、“群体理性缺失”和“信任危机”等负面现象。例如：对每一项可用经济资源，建立档案数据，保障面对每一位贸易参与者，量身打造出可信任资源列表和被信任资源列表。每个用户或实体，所拥有的被信赖资源，代表着经营品牌的营销优势和习性风格，通过物流大数据的诚信追溯总线，保障用户实体的声誉资源得到可靠性保护和推广，实现诚信自律经营的广谱有效性。信任资源列表往往个性化的资源，不要求具有共性。例如：用户A具有可信资源“产品X”，但对用户B而言，“产品X”未必是可信赖的。依托物流业务数据的区块链结构，可以归集客户自身的个性化经历和消费习性，保障其获得贴切的诚信体验感，进而完成客户消费趋向的引领工作。获得客户青睐是诚信自律总线途径优化的成功标志。结合“一带一路”沿线国家的信息化基础条件，为每位物流贸易参与者，量身打造出个性化的可信任资源体系和被信任资源体系，为诚信经营活动保驾护航。考虑到“一带一路”沿线的信息化程度，“简单可靠”是获得用户认可的基本要领，要防止操作复杂界面的出现。“操作繁杂、虚假不实”是很多贸易公司失去客户群的原因。诚信自律总线梳理用户的个性化经历，构建诚信自律空间，逐步排除诚信不足的软障碍，由此激活“一带一路”沿线物流经济的创新创业活性，保障“一带一路”伟大倡议得到真实性地推广。

(三)构建冲突规避优化途径

适应新时代商务潮流，基于逻辑维度，以“求同存异、共同发展”为宗旨，梳理各种利益冲突，构建规避冲突的优化途径总线，实现物流贸易的经营理性。“一带一路”沿线具有多元文化和多种利益共存的特征，意味着物流贸易形势和利益冲突较为复杂。物流贸易过程中，必然遭遇利益冲突、负能量舆情、群体非理性和观点极化的干扰，为达到对“一带一路”沿线各地物流贸易的高效科学引领，必须构建冲突规避优化途径，消解局部利益过度保护、消费习性不一致和竞争过度等冲突现象。冲突规避总线，通过大数据分析过程，充分估算各类经营风险，制定可行的冲突规避途径。从经济学角度来看，规避利益冲突的适用性途径，必须是依赖经济共同体逻辑，实现科技交流、利益互惠与协作互补过程，才能得到解决。“一带一路”沿线各地民众对“利益共同体”模式，有强烈期待，“规避冲突、立足长远”符合各地民众的心愿，必然获得广泛的响应。由此，物流大数据将沿途大众的共同利益，进行透明化公示，教育“一带一路”沿线大众树立长远的经营眼光，渡过既得利益的思维屏障，在大众理性升级的基础上，完成“利益共同体”建设目标。

四、总结与展望

“一带一路”物流大数据体系建设，秉承共建、同享和发展的宗旨，能将“中国元素”发扬光大，并激发起沿线国家的新一轮创新创业热潮，最终实现“一带一路”的伟大工程。物流大数据的“三维优化”构架，内容庞大而结构复杂，面对当前物流贸易中的难题，完善“精准化核算”“缓和利益冲突”和“诚信自律”等效能，为物流贸易发展梳理出适用的优化途径。