基于因子分析的住院费用影响因素研究

陈洁

摘要：为探索住院费用的主要影响因子，以便为更好地控制住院费用的不合理增长提供参考依据，本文选取了某省级肿瘤专科医院2015年51824例住院病例，采用因子分析方法，对住院费用进行实证分析，得出药品因子、手术治疗因子、检查因子、其他费用因子是支配住院费用的4个公因子。因此，医院应关注药品因子、控制药品费用，同时应注重医务人员劳动价值的体现，才能够达到控制医疗费用过度增长的目的。

关键词：因子分析 住院費用 影响因素

当前，医疗费用增长迅速，是关系我国民生的重要问题，因此，如何通过合理利用卫生资源来有效控制医疗费用的不合理增长是卫生领域的研究热点之一。近年来，恶性肿瘤在我国的发病率呈上升趋势，相对于一般的疾病，治疗恶性肿瘤普遍给患者带来更为沉重的经济负担，甚至造成部分家庭“因病致贫”、“因病返贫”的现象，因此，恶性肿瘤的住院费用问题是人们极为关注的民生热点问题。

一、资料来源和分析方法

（一）资料来源

根据ICD-10编码，收集某肿瘤医院2015年病例数居前十位的肿瘤病种作为研究对象。本文对样本数据进行预处理，剔除不完整、有明显错误的病历数据，数据资料来自于病案系统。

（二）变量设置

住院费按其类别分别为：床位费、诊查费、检查费、化验费、治疗费、手术费、护理费、材料费、药品费、其他费用，以上均为数值变量。

（三）数据分析方法

因子分析法是以少数的几个因子反映原指标变量的大部分信息，也就是将相关性更强的多个变量归类为一个因子，由于归类之后的每个因子都不再是具体变量，是不可观测的，所以称“因子”为不是“变量”。本文用Excel进行数据处理，用SPSS19.0进行描述性统计，用主成分法提取公因子，为了使各变量在因子上载荷更加明显，对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转，从而对各因子做出适当的解释。

二、结果

（一）住院费用描述性分析

2015年期间，在某肿瘤医院收治的所有病例中，数量居前10位的是肺恶性肿瘤、鼻咽恶性肿瘤、胃恶性肿瘤、乳腺恶性肿瘤、宫颈恶性肿瘤、食管恶性肿瘤、卵巢恶性肿瘤、甲状腺恶性肿瘤、肝恶性肿瘤以及结直肠恶性肿瘤共52392人次（以第一诊断为主要诊断依据），占同期恶性肿瘤住院患者总人次的84.75%。在52392人次中，排除费用数据缺失及异常的病例（415例），住院时间不满1天病例（153例），最终纳入51824个研究对象。住院费用构成中，药品费占50.39%，治疗占16.19%，材料费占10.72%，化验费占7.75%，检查费占4.09%，手术费占5.07%，床位费占1.8%，护理费占2.51%，其他费用占0.70%，诊查费占0.78%，例均住院费用为19897元。

（二）KMO和Bartletts检验

为了检验本文的数据是否适合做因子分析，本文使用两种方法进行检验：KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和巴特莱特球形检验（Bartlett's test）。首先通过KMO检验来检验各变量的相关性，变量越相关（值越接近于1）则越适合进行因子分析，一般认为该值要大于0.5。本文的KMO抽样适度测量值为0.851>0.5，说明待分析变量间相关性较高。Bartlett's检验是从整个相关系数矩阵来考虑问题，其原假设为相关系数矩阵并且是单位矩阵，如拒绝该假设则可以做因子分析。本文的Bartlett's检验的近似卡方值=262965.643，自由度=45，P<0.001，说明相关矩阵是单位阵。通过以上两种检验说明本文的样本适合做因子分析。

（三）住院费用的因子分析

本文提取公因子的方法是主成份因子分析法，公因子所包含初始指标变量的信息量用方差贡献率来解释，多个公因子所包含初始指标变量的信息量的累计数则用累积方差贡献率来解释，累积方差贡献率一般要求大于80%。公因子也不是越多越好，公因子越多虽然对初始指标变量的解释性越强，但太多的公因子就失去了因子分析所希望产生的“降维”的目的。由表1可见，通过旋转以后，前4个公因子的累积贡献率为82.598%，前5个公因子的累积贡献率为88.7%，说明前4个公因子所反映的初始指标信息量已经累积达到82.598%，大于所要求的80%，再增加1个公因子只能多产生6.1%的解释效果，本文出于对公因子的数量和质量的考虑，最终选择前4个作为公因子。

因子分析不是以找出公因子为最终目的，更重要的是要对每个公因子的意义进行充分合理的解释，以最少的公因子解释最多的初始变量信息量。为了使各变量在因子上载荷更加明显，降低各因子的综合性，本文对因子载荷矩阵采用方差最大的正交旋转，旋转后会使各因子载荷尽可能地向0和正负1的方向靠近，使各公因子的可解释性更强。

本文按因子载荷从大到小的顺序，对6个公因子进行了排序和命名（见表2）。因子1在药品费、床位费、诊查费、治疗费以及护理费上的载荷较大，其中在药品费上载荷最大，称为“药品因子”；因子2在手术费、材料费和化验费上载荷较大，其中在手术费上载荷最大，材料费主要是手术材料，而化验费也与手术密切相关，因此将因子2称为“手术治疗因子”；因子3在检查费上载荷较大，称为“检查因子”；因子4在其他费用上载荷较大，称为“其他费用因子”。

三、讨论与建议

对某肿瘤医院2015年住院费用进行因子分析可知，住院费用的公因子有4个：“药品因子”所代表的费用占比最高，占总费用的71.67%，“手术治疗因子”所代表的费用占比次之，占总费用的23.54%，“检查因子”所代表的费用占总费用的4.09%，“其他费用因子”所代表的费用占总费用的0.7%。通过因子分析，对众多的影响因素进行降维，找到了影响住院费用最主要的影响因素，为有效地控制住院费用的增长提供了科学依据，使我们对住院费用的控制更加有的放矢。

（一）控制住院费用的关键在于控制药品因子

从表3可以看出，药品因子方差贡献率最大（27.84%），其所支配的费用占总费用的71.67%，其中药品费占50.39%，对总费用起决定性作用。恶性肿瘤患者的药品费占比较高，是因为恶性肿瘤病种的费用结构有一定的特殊性，明显有别于一般病种：首先，很多恶性肿瘤中晚期病人不适合做手术，治疗方式以放化疗为主，这拉低了手术费占比的同时也拉高了药品费占比；其次，治疗恶性肿瘤的药品价格较高，有其针对性和独特性，且进口药品的使用也较为广泛，这也促使了药品占比的提高；再次，恶性肿瘤病人的治疗周期长，大量且长时间的用药，也是药品费占比提高的重要原因。所以，要解决住院费用不合理增长的问题，要从降低药品费用的占比着手，规范药物的剂量和疗程，在确保医疗质量的前提下，先用便宜药，后用贵重药，避免大处方用药。

（二）重视医务人员的劳动价值

在住院费用的构成项目中，最能体现医务人员劳动力价值的费用项目主要是治疗费（16.19%）、手术费（5.07%）、护理费（2.51%）。由于治疗费用中很大一部分是放化疗费用，一定程度上说明治疗费中真正体现医务人员劳动价值的费用占比非常低。手术费占比为5.07%，护理费占比仅为2.51%，提示医务人员的劳动价值可能没有得到合理体现。若医疗服务的价格太低，医务人员的劳动价值得不到合理体现，付出与收入不对等，则很可能有部分医务人员为了提高自身收入水平，不愿再提供优质、高效、低廉的医疗服务，反而引导病人选择价格高、人力投入少的治疗方案。这种行为很可能导致卫生资源的浪费和医疗费用的不合理上涨，从而增加了患者的疾病负担。因此应当尊重医务人员的劳动价值，使其劳动价值得到充分合理的补偿，从而使医务人员在提供医疗服务时做出理性选择。

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（作者单位：浙江省肿瘤医院）