利用数据优化产品迭代过程的案例分析

穆　璐 / 中国气象局公共气象服务中心

利用数据优化产品迭代过程的案例分析

穆璐 / 中国气象局公共气象服务中心

为了检验产品的实际使用效果，从而改造产品二次迭代过程，利用各类数据进行分析和调整尤为重要，通过使用者反馈的数据能够优化产品的功能，通过分析产品流量统计的数据可以解决产品的问题，通过监视用户行为的数据可以提高交互的逻辑，不同的数据代表和检验着一个产品的效果和其价值，因此重视各类数据，采取不同方法改进产品，才能让产品的结果完美展现。

数据优化 产品迭代 案例分析

往往产品上线后，通过利用各类数据能够发现用户使用中、运营推广中、用户反馈中及原始产品中的各类问题，通过数据的统计结果，来优化产品迭代过程是整个产品的重要环节之一。通过此种方法的改变，可以逐渐将产品中的小问题解决掉，从而提高产品功能性和可扩展性，不断通过数据优化和跟踪来修正初始上线产品的方法是产品非常重要的策略之一。通过数据分析明确产品迭代过程的需求，从而达到让产品不断迭代、优化、易用的目的。下面就以某个天气穿衣产品作为典型案例从三个方面对数据进行分析。

一、 通过使用反馈的数据结果优化产品功能

充分利用调查问卷的数据结果进行数据交叉分析，获得产品需要修正的功能和需要增加的功能，对产品上线后的效果起到奠定信心的作用。

（一）通过话题引发的天气的数据，对产品的“主要”功能进行检验

好奇心日报APP软件于6月发布了一个“你对天气应用有什么期待？”的讨论，通过讨论结果，看到对天气穿衣的需求正是用户主要的核心需求，从一个侧面的数据给出了产品优化的方面，同时通过数据验证了天气穿衣产品研发的实用性，如图1-1所示：

图1-1：好奇心日报APP话题引发的天气与穿衣的数据结果（人从多到少）

在吐槽的话题中能够发现，已上线的天气穿衣产品已经满足了用户提出的部分功能，其余用户功能通过这个话题也能进一步挖掘出来，并在产品二期迭代中加以运用，如表1-1统计如下：

表1-1　话题引发的需求讨论在现实产品中的功能满足情况

（二） 通过用户使用产品后的调查问卷检验产品功能和结果

经过对用户使用产品后的调查问卷数据统计结果，可以通过交叉分析得到用户对产品的综合评分，通常包含：产品使用效果评分，产品满意度评分，产品设计评分以及产品交互评分等。同时，可以检验产品的数据准确性，功能的实用性，使用产品的频率以及提示的准确度。

第一类：用户评分类。例如：使用满意度评分和交互效果评分结果。

以该产品为例，满意度评分非常满意（5分）和比较满意（4分）占了用户评分的92.5％，人均评分4.45分，交互效果非常满意（5分）和比较满意（4分）占了用户评分90.5％。通过评分的数据结果能够看出该产品在交互设计等方面评分相对低，明确下一步迭代过程中应该重点提升该方面。

第二类：用户实际操作类。例如：核心功能和产品使用频率调查结果。

以该产品为例，通过问卷调查的结果，能够看出用户对异地穿衣和全年逐日查询的两个功能关注较高，从而检验了产品最初设计功能需求的正确性和实用性。该产品也能从用户使用频率看出，产品对于用户是“刚性”需求，从而判断出研发该产品比较有实用价值。

除此之外，调查问卷还有一个附加功能，就是建立产品的“自信”，让产品体现其“价值”。例如：对天气穿衣搭配建议的准确性调查结果。94.5％的人认为产品数据比较准确。

二、 通过流量统计的数据来解决产品问题

通过对浏览量的数据统计、日与月的数据对比和点击热图的细分构成了产品人员的数据分析和数据优化思路与框架。针对某个数据统计平台对产品的两个关键评估指标——页面点击率和回访率可以发现产品的问题。通过数据的分析结果，能够起到调整产品运营推广思路和产品功能迭代等作用。

（一）点击热图分析

产品上线后宣传推广的位置在首页右侧图中，从点击结果来看，红色代表点击比较集中，量比较多，因此点击数据也比日常推广位点击热度高，从而反应出产品推广位置比较能让用户感兴趣。如图1-2所示：

图1-2　热图点击

（二）某流量统计数据分析

通过对天气穿衣产品某时段逐日点击量的变化趋势图可以看出，6月5日达到峰值，每小时点击量1755次，因为是端午节期间，用户外出旅游的行为加大，从而点击量增高。但在节后点击量回落较大，可以判断出产品可能遇到问题，经过排查，产品确实在图片展示和页面展现速度上存在问题，迅速进行调整。

通过页面回访率和停留时间的数据也能够检验产品的实际使用效果。从统计平台上可以看到，该产品直接部署在生活频道中，从4月（上线前）和5月（上线后）的统计数据对比来看，上线前后新访者比例逐步增加，结果为新访者和旧访者的占比从8：13调整到4：3。可以看出该产品的上线，增加了新访者的比例，同时产品的关注度加以提升。

通过专业人士分析，统计平台统计的页面停留时间的秒数不太能够反映出实际的产品粘性，因为，有些人可能没有关闭一些页面，导致页面全天一直在线，因此建议在做数据分析的时候，不要用停留时常这个数据来对产品的实际效果进行检验。

三、 通过监视用户使用过程提高产品交互逻辑

交互需要具备逻辑推理性、情感因素和对细节的处理方法。为了产品更好地服务应用，产品人员应从监视用户使用的角度，来观察用户的使用行为，从而对产品迭代进行改造。

（一）发现潜在需求

从站在用户身边来体验用户的使用过程，可以发现用户潜在需求，通过该产品，在用户使用的过程中，很多次找寻其他中小型城市的穿衣页面未果，因此在产品二次迭代中从全国34个大城市的基础上增加了搜索框，满足全国2560个城市的搜索查询功能。

（二）纠正产品逻辑缺陷

通过监视用户使用行为，发现在日历切换和人群服装切换在使用中，抽样调查中多人不理解，觉得逻辑有点问题。这一问题的发现给整个产品的交互逻辑带来了挑战，因此问题需要在产品二次迭代中进行大量修改。从侧面的问卷调查的使用中，对交互的逻辑的满意率也验证了交互存在的问题。

总而言之，充分利用数据分析可以指导产品的迭代过程，但数据分析是需要不断的实践总结，因为除了对各类数据的分析方法外，更重要的是了解并沉浸到产品的各个环节，成为自己业务的骨灰用户，同时要对业务的方方面面有更深入的了解。

［1］张文霖，谁说菜鸟不会数据分析，电子工业出版社，2016年05月01日.

［2］冯孙颖，数据支撑下的 App 迭代策略，友盟平台，2015年04月30日.

［3］吴喜之，从数据到结论（第四版），中国统计出版社，2014年.

［4］Darrell Huff，How to Lie with Statistics 统计数字会撒谎，Penguin，1991年12月.