新零售企业供应链协同对绩效的作用机理研究

李 应 副教授 丁 露 何佳佳

（合肥工业大学管理学院 安徽合肥 230009）

引言

根据国家统计局的数据显示，全国网上零售销售额的增速已经连续三年下降。对于电商企业而言，只有寻找新的盈利方式才有新出路。已有文献探讨了供应链协同能力对绩效的正向影响，如曹永辉（2013）认为，供应链协同可以通过加强企业之间的沟通和交流来间接增强企业的运营绩效。虽然很多学者对供应链协同和绩效做了相关的研究，但现有的主要研究并未对新零售这种新业态中的供应链协同能力与绩效之间的关系展开具体研究，因此本文在相关领域学者研究的基础上，建立供互惠互利以及相互信任在其中作为中介的效应模型，进一步探讨新零售供应链协同对供应链绩效的影响机理。

理论分析与研究假设

（一）供应链协同与绩效的关系

随着市场环境的变化，企业之间的竞争形式逐渐变成了供应链与供应链之间的竞争，尤其是在新零售企业中。在供应链协同中，新零售企业线上线下部门之间展开充分的信息共享，有助于打通线上线下渠道。马士华 （2009）则强调供应链上的企业之间的资源协同、流程协同、组织关系协同可以帮助企业获得更多的收益。其中同步决策和流程协同都在强调企业和合作企业之间管理上的同步、协同处理。企业若想保持供应链的优势，需要与合作企业共同制定生产等计划来保障产品的质量，因此企业之间要保持一定的管理协同。新零售企业强调线上线下渠道结合，线上的即时配送是新零售企业的主要卖点之一，因此新零售企业可以通过提高自身的物流协同能力，在众多竞争对手中脱颖而出。综合以上观点，本文认为供应链协同包括信息协同、管理协同、物流协同。

蔡淑琴（2007）将供应链伙伴间的信息共享定义为在特定交易过程或合作过程中，同伙伴企业之间的信息交流与传递。Lewis，Ira（2001）的研究中表明供应链中合作企业之间的信息协同可以有效的提高企业的协同效率，从而降低企业的运营成本来提高企业的运营效率。新零售企业之间的信息协同，一方面可以逐步地增强对客户的定位和需求定位的能力，实现智能分仓减少库存。另一方面，让仓库离消费者距离上更近一步可以实现高效配送能力，减少了配送成本。同时，信息流和物流的融合，实现线上线下渠道融合，信息同步共享。强化了企业之间的联系和沟通能力。

Frank M（2016）将物流协同能力定义为将协同能力运用到物流活动中。新零售企业的智能分仓工具可以根据商品的销量决定摆放位置，帮助商家迅速从门店发货，实现线上下单、线下取货。提高区域配送和退货能力。物流协同能力的提升，能够有效地帮助企业快速响应合作企业的需求，企业会倾向于和合作过的企业继续合作。

管理协同能力是指企业协调两个或两个以上的部门或者企业，制定高效的工作流程。新零售企业各部门之间、以及企业与企业之间的共同管理，强化 了企业之间共同抵抗风险的能力，进而提高企业的运营绩效。同时企业各部门共同决策方案的过程中，加强了企业之间沟通交流的能力，以及对彼此的熟识度，企业共同面对并解决突发情况进一步增强企业之间的关系。因此提出假设：

H1a-1b：供应链协同对运营绩效、关系绩效具有显著的正向影响。

（二）供应链协同与互惠互利、相互信任之间的关系

互惠互利是指在交易活动中以能够为双方都带来较大的利润或者都减少损失为出发点，不能做出损害或者伤害另一方的活动。供应链上的协同，加强了企业之间对彼此的认同，因此在长期的合作过程中，企业会倾向于彼此让利共享利益。

供应链上合作企业之间的信任是供应链的基础，正是由于这种信任关系，合作双方不会做出损害对方的行为。孙筱（2010）指出一个高效协同运作的供应链，各个企业之间的相互信任是必不可少的，企业之间的信任可以提升供应链协同运作能力。供应链协同强化了供应链上合作的企业之间的联系程度和关系的密切程度，会促使企业在合作的过程中形成彼此信任的关系。同时，企业之间供应链的协同能力越强，代表着企业之间合作交往的程度越深。在长期的合作交往中，企业越倾向于为双方创造共同的利益。基于此提出假设：

H2a-2b：供应链协同对互惠互利、相互信任具有显著的正向影响。

（三）互惠互利与绩效的关系

互惠互利有助于增强企业在合作过程中共同分享资源的意愿。Wincent（2010）指出，在一个具有良好的互惠互利关系的网络联盟中，企业的关系意识会更强，能够促进双方的关系互动。同时，企业为了维持这种长期的合作关系，会不断地与合作企业产生频繁的互动。当产生利益冲突时，会充分顾及合作企业之间的关系，避免与企业之间矛盾的恶化。说明互惠互利有助于企业维持与合作企业的关系。基于此，提出假设：

H3a-3b：互惠互利的程度对运营绩效、关系绩效具有显著的正向影响。

（四）相互信任与绩效的关系

潘文安（2006）认为企业之间的信任有助于提高企业之间的合作绩效。新零售企业相互信任有利于企业与供应链上的合作企业展开深度合作，促进与供应链上下游合作企业建立稳定关系。企业之间因相互信任促进的深度合作，可以使得企业快速识别市场的变化以及消费者需求的变化，从而可以在较短的时间内进行战略调整来适应新环境，有助于企业提升运营绩效。

图1 本文理论假设

蔡宁（2008）指出通过强关系建立的信任可以有效的减少企业之间的矛盾冲突，提升企业之间相互交流信息的意愿，创造接受和提供意见的良好氛围。企业在合作过程中产生了频繁的互动，合作方式、合作目标更加趋同。可以有效提升企业之间的关系绩效。因此提出假设：

H3c-3d：相互信任对企业的运营绩效、关系绩效具有显著的正向影响。

综合上述H1-H3假设的观点，提出假设：

H4a-4b：互惠互利在供应链协同和企业运营绩效、关系绩效中起中介作用。

H4c-4d：相互信任在供应链协同和企业运营绩效、关系绩效中起中介作用。

综合上述H1-H4的假设分析，本文构建如图1的概念模型。

研究设计

（一）样本选择与收集

本文通过调查问卷的方式来收集数据，选择研究的企业主要集中在合肥、南京、芜湖和苏州等城市。问卷的题项设置主要是参考以往相关的论文题项设置，也根据研究新零售领域的学者以及新零售企业的管理者提出的意见对问卷题目进行了适当的修改。问卷发放的途径主要有实地走访和电子邮件。调研对象主要有新零售企业以及同在一条供应链上合作的企业的员工、管理者。问卷共发放了420份，最终回收了292份，去除回答不完整的问卷以及通过计算标准差筛选掉无效数据91份，最终得到有效数据201份。有效率为68.84%。

（二）变量测量

本问卷采用Likert5计分法，答卷者从1点“完全不同意”到5点“完全同意”中作答。问卷题项设计中信息协同主要参考Li 等人的研究筛选出3个指标。管理协同即共同制定决策、共同处理事务等，主要参考了曾文杰、马士华（2010）的研究基础上，以及结合论文主题筛选出3个指标来衡量管理协同。物流协同在Malhene N（2012）观点的基础上，结合新零售配送的基础提出了3个指标。在互惠互利方面参考芮正云（2019）的研究选择了三个指标。在相互信任上主要是参考了根据潘松挺等人（2010）的观点筛选出3个题项。运营绩效的量表主要是参考Bayraktar等（2009）的研究筛选出4个指标。关系绩效主要参考了李应（2014）的研究观点和对新零售调研结果相结合，总结出3个指标来衡量关系绩效。

（三）量表信度与效度检验

在检验理论假设之前，需要先对量表进行信度、效度的检测。通过对数据进行探索性因子分析来评价量表的内部一致性，各变量的信度检验以及探索性因子相关的统计与分析结果如表1所示。本文依据Cronbach’a进行各变量的信度的检验，一般认为Cronbach’a系数达到或大于0.7时，说明本量表有着较高的内部一致性。以及Bogozzi与Yi（1988）认为组合信度在0.6之上时，认为潜在变量的组合信度良好。

量表的效度主要考察内容效度与结构效度两个方面。由于本文的量表题项的设计主要是源于其他学者已经经过论证的量表，以及在此基础上询问专家、企业管理人员的意见综合提出的量表，因此尽量能保证本量表具有一定的内容效度。在探索性因子分析中，所有的题项KMO值均大于0.8，以及巴特利球形检验显著性概率均为0.000。通过验证性因子分析，因子载荷都大于0.50，表明量表具有一定的结构效度。

理论模型检验和结论分析

（一）理论模型检验

本文主要使用AMOS 7.0、SPSS 22.0软件来检验理论模型。首先使用AMOS软件构建结构方程M1，如图2所示。验证假设H1-H3。再根据温忠麟等学者的检验方法，使用SPSS 22.0软件检验中介效应，如表2所示。

结构方程M1整体拟合效果为：本模型的卡方值与自由度的比率x2/df=1.904，小于临界值3。近似误差方根指标RMSEA=0.067，小于临界值0.008。适配度指标GFI=0.901，大于临界值0.9。增值适配指数TLI=0.917，大于临界值0.9。IFI=0.934，大于临界值0.9。简约适配度指数PGFI=0.636，大于临界值0.5。精简正规化适配指标PNFI=0.697，大于临界值0.5。说明模型整体拟合效果良好。

根据图2的M1的结构方程模型验证结果可知：供应链协同对互惠互利、相互信任、运营绩效有着显著的正向影响，供应链协同对关系绩效有着显著的负向影响。互惠互利、相互信任对运营绩效、关系绩效都有着显著的正向影响。上述的结果表明假设H1a、H2a、H2b、H3a、H3b、H3c、H3d均通过了检验。H1b未通过检验。

为了进一步检验互惠互利、相互信任分别在供应链协同与运营绩效、关系绩效中的中介作用是否显著。根据温忠麟等学者（2004）提出的假设，若自变量与因变量相关、自变量与中介变量相关、中介变量与因变量相关，且加入中介变量后自变量与因变量之间的相关系数明显变低，则中介效应显著。根据以上结论进行以下检验，结果如表2所示。

根据表2步骤一、二可以看出，供应链协同与运营绩效、关系绩效有较强的相关性，即自变量与因变量相关。步骤三和四可以看出，供应链协同与互惠互利、相互信任有较强的相关性，即自变量与中介变量相关。根据表2步骤九、十、十一、十二可以得知互惠互利、相互信任与运营绩效、关系绩效有较强的相关性。即中介变量与因变量相关。

根据表2的步骤五、六、七、八，可以得知在加入互惠互利的中介后，自变量与因变量之间的相关性降低，因此互惠互利、相互信任在供应链协同与运营绩效、关系绩效之间起到部分中介的作用。即假设 H4a、H4b、H4c、H4d通过检验。

（二）模型结果分析

企业的供应链的协同能力越强，相应的运营绩效会有显著提升。新零售企业要充分重视与供应链上合作企业的协同。较强的协同能力，可以使企业之间保持长期稳定的关系，可以有助于企业与合作企业获得互补性资源提升企业的竞争优势，进一步提高运营绩效。但是在本研究中简单地供应链协同并不能带来关系绩效的增长，这并不意味着供应链协同对关系绩效毫无价值。它可以以互惠互利、相互信任为中介间接地作用于关系绩效。

表1 信度与效度分析

图2 模型M1的路径分析

供应链协同能力的提升可以有效促进新零售企业建立互惠互利、相互信任的关系。新零售企业中的信息充分共享和交换，可以促进企业双方通过预测对方的行为方式建立信任。标准化的物流协同体系，有助于企业产生基于标准的信任。管理上的协同意味着企业之间的合作关系越密切，在此期间产生的相互的信任程度越高。同时，企业的协同能力越强，带来的利润愈加可观，企业需要合理分配利益来保障合作的稳定性。

新零售企业之间互惠互利程度越高，会带来运营绩效和关系显著的提升。如新零售企业在与生鲜基地合作的过程中，共同承担前期的成本开销，企业之间共同承担风险可以增强企业之间的依赖和承诺，带来关系绩效的提升。企业之间互惠互利可以使企业之间保持长期稳定的关系，可以有助于企业与合作企业获得互补性资源提升企业的竞争优势，进而提高运营绩效。

企业之间相互信任的程度越高，有利于促进关系绩效和运营绩效的提升。新零售企业在合作过程中加强了对双方感情的维系，构建零售问题解决机制，确保双方稳定和谐的伙伴关系的建立，从而可以有效增强企业之间的关系绩效。同时，企业之间相互信任程度越高越倾向于建立长久的合作关系。长期稳定的合作减少了企业维护供应商的成本、保障了产品的质量，进一步带来运营绩效的提升。

结论

本文从新零售企业供应链视角出发，探索企业之间供应链协同能力的强弱对企业运营绩效、关系绩效的影响。基于201份企业的调查数据出发，先对量表进行信度和效度的分析。然后构建结构方程M1，通过对结构方程M1模型进行分析。验证了供应链协同能力以互惠互利、相互信任为中介，对企业的运营绩效和企业间的关系绩效的影响作用。

表2 中介效应检验

新零售属于新兴业态，在管理上还是缺乏一定的理论指导。根据本文的调查研究显示，企业在管理上不仅要重视与供应链上合作企业进行充分的信息交流、物流的协同、共同制定决策，从而将其发展成企业的核心能力。

本文研究了新零售企业供应链协同通过互惠互利、相互信任对关系绩效和运营绩效的影响。但是本文仍然存在一些不足，首先，因为资源的限制，本文选择调研的企业主要集中在安徽周边，可能缺乏一定的代表性。其次，新零售企业属于新兴业态，采用单一的定量研究方法可能存在着一些局限性，后续可考虑使用定性的方法来综合分析。最后，没有考虑新零售企业规模、企业发展阶段等控制变量对绩效的影响，后续会考虑建立更加全面的概念模型，以提高研究的科学性。