政府消费、物价波动与居民消费棘轮效应分析

郭秀峰

（晋城职业技术学院 山西晋城 048000）

引言及文献综述

近年来，随着我国经济发展水平不断提升，城乡居民收入水平也得到了大幅度提升。收入是消费的基础，收入水平的提升明显带动了城乡居民的消费水平。但不容忽视的是，由于存在物价波动等因素，城乡居民消费水平呈现波动趋势，其导致了我国城乡居民消费呈现出棘轮效应。孙玉环等（2017）以辽宁省为例，构建VEC 模型探究了物价波动与居民消费水平的关联性，其结果表明辽宁省物价波动显著降低了其居民消费水平；徐淑华等（2017）利用我国2005～2015 年的季度数据，构建自回归分布滞后模型，探究了财政支出与居民消费水平的关联性，结果表明财政支出水平与居民消费水平呈正相关关系；许能慧（2018）认为财政政策是我国政府调控经济的主要手段，其利用我国1978-2016 年数据探究了政府财政政策对居民消费水平的影响，结果显示我国政府扩张性财政政策能够促进居民消费水平提升。现有研究忽视了居民消费的棘轮效应，文章将重点在此方面进行改进。

我国城乡居民消费现状分析

自1978 年改革开放以来，我国经济发展水平迅速提升。2013～2018 年我国城乡居民人均消费支出状况如图1所示。

如图1 所示，我国城乡居民消费水平不断提升。2013年我国城镇居民人均居民消费支出为18488 元，农村居民人均消费支出为7485 元，2014 年城镇居民人均消费支出上升到19968 元，农村居民人均消费支出达到8383 元。

图1 2013～2018 年我国城乡居民人均消费支出状况

表1 ADF 检验结果

政府消费、物价波动与居民消费关联性实证分析

（一）变量选取与数据来源

文章主要探究的是政府消费、物价波动对居民消费棘轮效应的影响，所谓棘轮效应是指居民消费习惯形成之后的不可逆性，即居民消费支出水平易于向上调整，难于向下调整。这种习惯效应，使消费取决于相对收入，即相对于自己过去的高峰收入。鉴于此，文章将城乡居民人均消费支出作为被解释变量，使用1990-2018 年我国城乡居民人均消费支出衡量，用cost 表示；政府消费使用年度政府消费支出衡量，用gov 表示；物价波动率使用消费者物价指数衡量，用cpi 表示。以上数据均来源于国家统计局。

表2 特征根迹检验（trace 检验）结果

表3 最大特征值检验

表4 VAR 模型最佳滞后期

图2 VAR 模型AR 图

（二）变量单位根检验

时间序列建立模型，首先要对数据的平稳性进行检验，非平稳的序列建立模型可能会导致“伪回归”现象的出现。文章使用VAR 模型探究政府消费、物价波动与居民消费互动关系，VAR 模型是时间序列模型的一种，要求原始序列是平稳序列或者非平稳序列但满足协整关系。因此，文章首先使用ADF 检验对cost、gov、cpi 进行平稳性检验，结果如表1 所示。

如表1 所示，cost、gov、cpi 的原始序列在1%-10%的显著性水平上均不是平稳的时间序列，因此文章对其进行一阶差分并进行平稳性检验，结果显示 dcost、dgov、dcpi 均为平稳的时间序列。

（三）协整检验

根据单位根检验可知cost、gov、cpi 均为单整变量，且具有相同的单阶整，三个差分序列是平稳的，所以这三个变量之间可能存在协整关系。文章使用Johansen 协整检验的两种方法通过迹统计量和最大特征值检验进行判定，结果如表2 和表3 所示。表2 为特征根迹检验（trace 检验）结果，表3 为最大特征值检验。由表2、表3 可知，在假设0 个协整向量的情况下，迹检验值为127.965，高于5%显著性水平下的临界值（47.813）。同样的，最大特征值为74.111，高于5%的显著性水平下的临界值（27.434）。说明特征根迹检验和最大特征值检验均拒绝0 个协整向量的原假设，即cost、gov、cpi 之间为协整关系，即政府消费、物价波动与居民消费之间存在长期均衡关系。

（四）VAR 模型分析

1. VAR 模型最佳滞后期选择。构建VAR 模型最主要的是要判断模型的最佳滞后期，不同的滞后期会导致VAR模型结果差异巨大，考虑到信息和自由度，文章使用AIC信息准则和SC 准则判断最佳滞后期，结果如表4 所示。

如表4 所示：滞后阶数为2 阶时AIC 和SC 值分别为-11.705、-9.971，二者均达到最小值，根据AIC 准则和SC准则可以判断2 阶为文章构建的VAR 模型最佳滞后阶数。

2.VAR 模型稳健性检验。以2 阶为滞后阶数，检验结果如图2 所示。

如图2 所示，文章构建的VAR（-2）模型的AR 根均小于1，AR 根均落于单位圆内，说明文章构建的VAR（-2）模型是稳健的。

3.格兰杰因果关系检验。上述研究结果已经对各变量之间的长期均衡关系进行了检验，但因果关系是否存在还未得到验证，即政府消费、物价波动与居民消费棘轮效应之间是否存在因果关联性，格兰杰因果关系检验结果如表5 所示。

如表5 所示，假设1：dcost 不是dgov 的格兰杰原因，P 值为0.001，说明应该拒绝原假设，即城乡居民消费水平提升是政府消费水平的格兰杰原因；假设2：dgov 不是dcost 的格兰杰原因，P 值为0.000，说明政府消费水平提升是城乡居民消费水平提升的格兰杰原因。综合假设1 和假设2 可知，政府消费与居民消费之间互为格兰杰原因；假设3：dcost 不是dcpi 的格兰杰原因，P 值为0.281，说明应该接受原假设，即城乡居民消费水平提升不是物价波动的格兰杰原因；假设4：dcpi 不是dcost 的格兰杰原因，P 值为0.005，说明物价波动提升是城乡居民消费水平提升的格兰杰原因。综合假设3 和假设4 可知，物价波动是居民消费水平的单向格兰杰原因。

4.脉冲分析。VAR 模型最终重要的是进行脉冲响应分析，探究变量之间的冲击和响应关系，文章进行脉冲响应分析，结果如图3 所示。

如图3 所示，左图表示城乡居民消费水平对政府消费冲击的脉冲响应图，右图表示城乡居民消费水平对物价波动冲击的脉冲响应图。对城乡居民消费水平施加一个政府消费的冲击后，城乡居民消费水平响应程度在1～3 期呈迅速上升态势，3 期达到顶点，3 期之后城乡居民消费水平响应程度有所下降，但是下降幅度较小。这说明政府消费水平对城乡居民消费水平提升具有一定程度的正向促进作用，政府消费规模扩大能够避免居民消费棘轮效应的出现，其促进了城乡居民消费水平的上升。主要原因在于，政府消费的规模扩大，能够完善社会保障体系，降低城乡居民消费压力，同时能够完善社会主义市场经济，提升市场化水平，进而促进了城乡居民消费水平的提升；对城乡居民消费水平施加一个物价波动的冲击后，1～2 期城乡居民消费水平快速下降，2 期之后城乡居民消费水平呈现波动下降趋势，7 期以后呈平稳状态，趋向于0。这说明物价波动对城乡居民消费水平具有一定程度的抑制作用，物价波动状况的出现能够加剧居民消费棘轮效应的出现。居民收入水平不变的条件下，物价上升，意味着居民收入的实际购买力下降，由于棘轮效应的出现，居民消费水平易于向上，难以向下，所以物价波动加剧了城乡居民消费棘轮效应的出现。

5.方差分解。方差分解可以说明政府消费、物价变量对我国城乡居民消费水平变动的贡献率，结果如表6 所示。

如表6 所示，1 期时城乡居民消费水平变动依靠于自身，2 期时政府消费对城乡居民消费水平变动的贡献率为3.631%，物价波动的贡献率为5.548，说明此阶段物价波动对居民消费变动的贡献度高于政府消费，但是4 期时政府消费对城乡居民消费水平变动的贡献率为15.801%，物价波动的贡献率为9.800%，4～10 期政府消费对城乡居民消费水平变动的贡献率迅速提升，而物价波动的贡献率虽然有所上升，但幅度相对较低。说明政府消费对城乡居民消费水平变动的影响较大，物价波动对城乡居民消费水平变动的影响相对较小，政府消费能够增加居民消费水平，避免棘轮效应的出现，而物价波动降低了居民消费水平，加剧了棘轮效应的出现。

表5 格兰杰因果关系检验结果

图3 脉冲响应结果

表6 方差分解结果

对策建议

综上所述，本文提出以下建议：第一，扩大政府财政支出，完善社会保障体系。文章实证分析表明政府消费对城乡居民消费水平具有正向促进作用，能够避免居民消费棘轮效应的出现。为此，我国政府应该进一步扩大财政支出，完善教育、医疗、卫生等社会保障体系，降低居民消费负担，增加居民消费水平；第二，加强物价宏观调控，稳定物价水平。物价波动不利于提升城乡居民消费水平，其加剧了棘轮效应的出现。为此，我国政府应该加强对物价水平的宏观调控，保障物价平稳，降低物价波动对居民消费的负向影响；第三，促进经济发展，增加居民收入。收入是消费的基础，随着收入水平的提升，城乡居民消费水平会不断提升。因此，我国应该继续大力发展经济，提升落后地区的经济发展水平，增加居民收入，进而增加居民消费支出水平。