时间:2024-05-04
荣长玲
中图分类号:F252 文献标识码:A
内容摘要:企业物流指的是企业内部的物品流动,智慧物流和共享物流是企业物流较为常用的两种模式,二者的耦合实现路径有助于企业发展。文章首先介绍了智慧物流和共享物流之间的关系,从运输环节、储存环节、装卸搬运环节、包装和流通加工、信息服务环节、配送环节六个方面阐述了智慧物流与共享物流的耦合机制,并从物流大数据、物联网技术、物流信息共享服务、物流专业人才四个方面分析了其耦合效果的影响因素。最后,文章研究了实现智慧物流以及共享物流的路径,为企业提高物流管理的效率、降低企业生产管理成本提出了新的发展模式。
关键词:智慧物流 共享物流 耦合机制 实现路径
引言及文献综述
干彬(2018)等把智慧物流可视化技术作为研究重点,提出可视化管理信息系统平台设计方法,其研究了大数据与物流领域有效结合的信息,并提出了解决实现信息共享、智能分析、感知、协同运作和优化决策等功能问题的方案;王熙然(2017)以云平台大数据为背景,研究了智慧物流在企业物流管理中的应用;魏际刚(2018)从消费者、互联网思维以及多方面连接等三个特征勾画智慧物流的特点,阐述了智慧物流在实现物流资源整合、有效促进物流服务提质增效、物流与互联网、相关产业的良性互动作用;张玲玲(2016)等运用云计算理论与构架的原理,根据智慧物流的发展需求,提出了云计算的智慧物流平台构架,解决智慧物流建设过程中的信息共享与协作的问题;王姿力(2018)研究了共享物流的发展模式,提出了在信息、设施设备、末端配送等方面共享物流信息,并采用互联网、大数据和云计算的新技术,分析了共享物流发展过程中的短板,最后对其发展提供了优化路径;欧阳明慧(2018)等,首先探讨了共享物流的发展模式和发展现状,得出共享物流可以提高物流系统运行效率的结论。本文的研究对象是企业物流模式,文章通过分析智慧物流和共享物流的耦合运作机制,从物流大数据、物联网技术等新技术方面分析了其耦合效果的影响因素,并研究了实现智慧物流以及共享物流的路径,为物流业提出了新的发展模式。
智慧物流和共享物流的关系
(一)智慧物流和共享物流的内涵
智慧物流的有效发展与互联网和物联网技术的应用密切相关。对物流信息进行采集、处理、流通和管理是智慧物流的智能化处理技术,该技术包含了仓库存储、货物包装、货物配送以及装卸等方面。智慧物流在向供货商提供物流信息方面快捷有效,这一方面降低了供货商成本增加了供货商利润,另一方面也为需求方提供了快捷的服务,同时也起到了有效减少资源浪费的作用;共享物流的本质是共享物流资源,物流资源在物流系统中具有网络化、标准化、信息化这三种特点。在现代社会当中有许多物流资源如仓储的设施资源、物流方面的人力资源、物流信息资源、终端配送资源等均具备共享条件,其可以在发展共享物流时为其提供一定的物质基础。传统物流系统不能对闲置的资源进行分享,其相关之间信息交流不畅通、系统之间不协调,从而使企业的物流资源造成浪费。为此,提升物流效率、降低物流成本,需要对这两种物流模式进行协调发展。
(二)智慧物流与共享物流的关系
1.从涉及的内容看两者关系。物流企业长期规划和发展方向是智慧物流重要的研究内容。人工智能快速发展下,智能化为企业发展指明了方向。物流企业制造价值的内在逻辑体现在物流共享方面,对共享物流资源的合理分配是其主要内容。在企业日常运行中,智慧物流对物流企业提高物流效率起到了重要作用,但同时智能化技术的应用也体现在共享物流方面,其采用共享的方式降低企业的物流成本。智慧物流和共享物流两者的应用都是为了提高物流企业盈利水平,所以为了物流企业能够得到长远有效发展,降低物流成本、提高物流效率、深入研究并应用智慧物流和共享物流技术是物流企业发展的重要要求。
2.从解决的问题看两者关系。降低物流成本并提高物流效率是现代物流企业所面临的矛盾。该矛盾在智慧物流和共享物流中都有所体现,如智慧物流模式中的定位有以下几个方面,一是根据对外部不同企业供应链的分析和对比,二是研究外部环境现状和发展趋势,三是运用互联网+、AI技术、大数据技术等外部环境来提高物流效率,通过这三个方面寻找一个位置,这个位置能为企业带来长远的发展;另外,经过智慧化的物流系统可以使用物联网技术进行数据共享。根据共享的物流信息企业能够及时有效了解闲置的物流资源相关情况,进而充分利用各种资源,降低物流企业的成本,这也解决了物流企业的“内部适应”问题。物流企业未来发展的决策是通过建立共享物流目标体系、确定愿景以及对策实施这三个方面而实行。信息共享得以实现的技术基础是共享物流模式下的实现路径和先决条件,其能够有效地降低企业成本和实现效率提升,解决了企业内部适应的问题。
3.从环境层面看两者关系。企业的竞争力跟企业所处的内部及外部环境有关。从企业所处的内部环境来看,实施智能物流模式,可以明确企业发展方向,从而制定符合企业长远发展的目标。从企业所处的外部环境来看,共享物流模式的实施有利于企业保持竞争优势。在企业选择外部竞争和策略采取方面,智慧物流模式更为合适,该模式能够通过提高物流效率打败竞争者;对于物流行业内部资源的合理使用,共享物流模式更为适合,该模式通过降低企业物流成本,获得供应链的优势。智慧物流以企业已有资源为前提,并继续开拓新环境,共享物流则体现在对现有企业已有资源更深一步的挖掘和使用。
4.从所起作用层面看两者关系。智慧物流的各个方面情况均有益于企业发展,其一是有利于协调物流信息资源的共享,二是通過提供的智能化平台为企业发展指明方向,三是能够保持物流物理环节的一致性和有序性;而共享物流能够使得企业发展方向不变,确保企业按照既定的轨迹高效运行,并在物流的各个环节,共享物流能够有效低成本,共享物流模式的实施是物流链的一致和有序进行的保证。总体而言,智慧物流是一种新的战略环境、一种新的物流创新模式,而共享物流起到保证这种新的创新模式具体实施的作用。外部环境与社会环境之间的关系是智慧物流的侧重点,其根据外部环境的不断变化改变物流智能化环境,从而有利于企业更加适应其所处的外部环境;充分利用企业的闲置资源,更好的实现企业的价值升级是共享物流的侧重点,其可以实现企业内部的协调发展。因此智慧物流与共享物流在耦合过程中,要在功能之间相互支持、相互补充,从而达到企业降低成本、提高效率的目标。
根据以上分析,为了将智慧物流与共享物流模式有效耦合,需清晰认识到这两种模式之间的区别与联系,掌握二者之间的差异与互补。从实施耦合的角度来看,通过企业物流的外部环境来指引企业物流内部的协同发展是智慧物流模式的本质,这种本质是这两种模式耦合化顺利实施的根本。而内部物流产业协同指引外部物流环境是共享物流模式特点。尽管这两种模式有所区别,但这两种模式在物流企业的“外部环境适应”和“内部行业协调”有许多相互补充的情况,这就是智慧物流和共享物流耦合强化的条件。
(三)智慧物流和共享物流耦合的意义
由于智慧物流和共享物流是目前市场上的两种主要物流模式,但任何一个单一物流模式都存在一定缺陷,其难以适应现代物流的发展需求,因此使这两种物流模式能够相辅相成,找到这两种模式在物流实践中的耦合条件越来越重要。根据这一基本诉求,物流企业外部环境是智慧物流的侧重方面,采用大数据、互联网等新技术手段,能够有效保障物流企业发展的外部环境以适用当前环境,从而提升消费者购物体验,使物流企业更加适合外部环境;充分利用物流企业内部的闲置资源是共享物流的侧重方面,这有益于物流企业内部的协同发展,其为企业创造更高的价值、保证了物流企业内部的协调发展。通过采用智慧物流和共享物流相结合,可以使物流企业内外协调发展,充分发挥各自的优势。此外,智慧物流需要共享物流的指导,共享物流需要智慧物流的支持,两种物流模式是相辅相成的。通过智慧物流可以为共享物流创造智能化平台,而共享物流也是实现智慧物流的物质条件。因此这种耦合模式是一种动态的耦合,能够保证企业拥有持续的竞争优势,从而在竞争激烈的环境中取胜。智慧物流和共享物流的耦合如图1所示。
智慧物流和共享物流的耦合作用机制
(一)智慧物流和共享物流的耦合机理
根据分析国内外学者有关智慧物流及共享物流的相关文献和物流企业的成功案例,本文发现,虽然智慧物流和共享物流在解决制约物流企业发展的因素方面具有显著作用,但是单一的模式均存在各自缺陷。尽管这两种物流模式可以相互补充、相互支持,但如何实现两种模式的互补整合,目前还没有一套完整的理论指导体系。根据上述情况,通过系统的研究和分析,本文认为耦合智慧物流和共享物流这两种模式,能够有效处理上述问题。下图的耦合作用机理图,说明了这两种模式互补性和相似性的耦合过程,其通过其相互作用形成了一种新物流模式,具体如图2所示。
(二)智慧物流和共享物流的耦合作用机制
通过对耦合系统物流环节的各个部分进行分析,本文得知智慧共享物流的各个环节是相互补充与耦合的统一系统。在物流运输过程中,有货物运输、仓库存储和信息增值过程这三个环节,这些环节是相互联系、相互制约的,每一个环节都会对物流运输构成较大的影响。因此,目前常用的模式及技术手段,已不能有效的保证整个物流过程安全快速的实现,为了解决上述问题,对两种模式的相互加强与互补进行详细的说明,如图3所示。
1.运输环节。在货物运输过程中,有很多物流企业在监控物流信息方面存在不足,包括货物运输信息跟踪不及时、运输方式以及路线不能及时反馈等问题。但随着物联网技术、RFID 标签、传感器及相关设备的使用,这些技术手段均有效地获取了货物物流信息,同时还将相关信息传输到数据中心,并由共享智能信息平台根据这些信息实时掌握物流的状态,以此能够确保运输的安全。另一方面,根据货物运输过程中的共享工具,可提高运输工具使用效率、降低物流成本,从而有效的保证整个物流环节运输货物的及时性、安全性。
2.储存环节。在生产企业的物流运输中心参与货物的存储,对于不同的货物其都有着各自的储存要求。如果将物联网技术中的电子识别标签贴在货物和仓库上同时这些信息将传递到数据中心,那么当存储货物时,企业便可以实时的获取这些货物的数据信息。企业在管理这些货物时候通过物联网技术收集这些信息,并建立与货物有关的生产厂家、消费者的信息基本情况,最后将这些信息在各职能部门进行共享。在运输过程中,其可以根据货物和仓库的综合信息反馈将货物安全有效的存储起来。物联网技术使企业的库存货物状态、货物存储环境、产品的预警信息能够实时监控,在面对异常状态时企业也可以及时做出处理,同时消费者也能可以通过物联网了解情况产品状况,从而有效提高消费者的购物体验。
3.装卸搬运环节。传统的货物装卸方式工作时间比较长、工人的劳动效率不高,这是因为工人需要对货物进行手工清点而造成的。在货物运输过程中,各个产品的物流信息没有整合,这造成了物流成本的增加。但如果采用物联网技术,便可以实时分享各物流运输信息,智能控制货物运输及清点,从而有效的提高提高企业物流的装卸搬运效率。而在对货物进行装卸过程中,可以与仓库设备中的标签以及相关设备进行信息交互,使货物运输便捷可靠,同时货物在仓库中的搬运信息和存储信息也能够传输到数据中心,管理者可以根据这些信息实时的掌握库存货物的情况,并及时作出调整。这能够有效的实现货物装卸的自动化,提高了货物装卸效率。
4.包装和流通加工。由于不同的货物有着其各自不同的特点,其在运输或加工过程中可能存在一定的特殊需要,若工作人员不了解这些货物的有效信息便对货物进行处置,则极易发生意外从而造成不必要的损失。但是由于物聯网技术的不断开发和应用,在货物运输的各个环节工作人员均可通过物联网获取货物的相关信息,从而使其在运输或加工过程中对特殊的商品进行相应的对待,这可以有效的减少事故的发生。另外,对商品进行不同的包装设计也可较大程度上减少特殊商品的危害。
5.信息服务环节。数据中心的信息由存储信息、库存信息以及销售信息这三方面构成。通过深入了解服务信息,经销商可以根据客户数据信息调整采购计划,同时也能够指导企业生产和调整生产规模。该环节生产中的企业、物流管理中心和消费者都能够为其提供相关的信息。此外,消费者也可以通过外部网络系统,根据共享数据中心的相关数据,认识并了解其所购买的货物整个物流过程,从而提高消费者体验、增加商品销量。
6.配送环节。在配送环节企业需要完成配货和送达这两个目标。在物联网的技术支持下,货物配送更加准确,一方面企业可以从数据中心掌握商品的相关信息,进而便捷高效的配送货物。另一方面企业也可以根据客户的订单了解货物信息,实现合理配送。如企业可以通订单信息联系自身仓储所在位置将商品近配送货,减少货物运输的成本,提高了物流效率。客户也可以通过订单信息实时的了解到自己的货物状态,这为消费者带来了较好的消费感受。
“智慧+共享”物流的实现路径
创新物流专业教学模式培养物流人才。目前,物流管理专业在人才培养方面有三个问题:没有准确的培训目标;专业培养与市场需求不匹配;教学模式不新颖。在“智慧+共享”物流的大环境下,针对人才培养需创新专业培养模式、结合物流行业的实际需求,并改进教学模式。建议从以下两个方面入手:首先运用情境化的数字资源,创建可视化的体验学习环境,建立数字信息化的教学模式。如教学老师可以使用交互式的智能PAD授课,运用无线互联的技术,在授课、研讨和师生相互评价方面完成教学互动,实现教育资源共享等各项功能;其次,兼顧学生个体的实际需要,引导学生对问题自主思考,使其主动寻找解决方案。在教学过程中,可以通过分组讨论使学生充分交流,使之相互进行学习和相互解答问题,对于不能小组解决的问题再由老师解答,这可以提高学生的主观能动性同时提高解决问题的效率。理论教学及实践教学要相结合,使学生理论联系实际,使之在实际中理解和认识理论。
将物流大数据可视化系统运用于物流各个环节。第一,建立大数据系统,把客户无缝连接到端前。在收集和提取数据时,使用精准的传感器、电子商务以及呼叫中心等方式,通过各种层次的定制化分析,处理所收集的各种数据,并根据大型数据库的创建完成对数据的整合分析,进而给出完整的数据生命期,构建集智能、快速和生态一体化的物流系统;第二,构建建立物流公共信息平台,方便客户市场访问大数据信息。在该平台上,建立虚拟资源云,客户可以通过该平台获取不同类型的物流服务,从而形成一定的虚拟物流资源和能力;第三,对物流管理平台运维管理。其中包括车辆综合的运行管理、车辆运输管理、全球卫星定位系统、射频识别技术等。在该平台上,根据快速调度指令指挥相关的物流资源,优化货物运输线路和物流配送方式,在一定程度上减少物流成本,从而实现商品的快速流通、实现智能化管控物流资源。
构建以各种物联网技术为基础的感知端。智慧物流和共享物理管理模式是现代物流业发展方向。实践表明,物联网技术是基础技术,能够为智慧+共享物流建设提供强有力的技术支持。在物联网技术的感知方面的其主要应用技术有传感技术、感知技术以及通讯技术。通过应用物联网技术,可以全方位的感知、收集企业所需信息。目前,RFID以及感知器等物联网技术在现代物流企业管理中得到了应用,对企业产生了较大的促进作用,其通过建立数据库,优化了用户与物流产品的信息,更好的实现了智慧物流。
建立以云计算技术为核心支撑的云端。云端可为应用层提供多样化的服务。在物联网应用和业务方面,云计算强大的数据处理能力可以有效保证应用的安全。由于其存储空间强大,能够使用统一的数据存储格式和数据处理方法,可为物联网应用提供大量的计算。对不同信息的处理、集成以及感知,这些技术的核心来自于云计算,这一方面可以精简优化应用的交付过程,另一方面也可以降低企业成本、提高物流管理效率。
构建物流信息共享平台。运用物联网技术,创建物流信息共享平台,该平台有应用服务和数据共享的功能。根据不同的系统结构,可以将其分为业务平台和支撑平台。业务平台又可分为基本层、服务层和应用层,这些层面主要用以完成物流的应用服务、物流的不同应用、不同平台之间物流数据的交换和物流数据服务。为了使该网络架构安全可靠,需使平台的网络架构设计与大数据分析技术相结合,以此促进物流企业的信息化。
参考文献:
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