新经济指数对中国网络零售市场发展影响的模型分析

梁丹

内容摘要：传统模式下的经济增长出现劳动力萎缩、人力资本投入增多、资本回报率下降等问题，旧经济体系亟待转型。新经济指数反映了我国经济转型过程中不同经济结构的变动关系，本文在结合新经济指数测度法理论研究的基础上，采用2007-2017年中国网络零售市场规模数据，构建了最小二乘法回归，分析了新经济指数对于中国网络零售市场的影响。研究表明：新经济指数每提升1个单位，网络零售市场份额相应扩张4.47个单位。我国网络零售市场份额提升是新经济指数提升的格兰杰原因。

关键词：新经济指数   网络零售   经济转型

引言及文献综述

1996年，美国《商业周刊》中首次提出“新经济”一词，新经济是指由全球经济一体化所驱动的信息技术发展而带来的高新经济体系。新经济产业具备轻资产、高资本回报率、高科技技术含量等特点，随之产生的新经济体系则具备高就业、低通货膨胀、高产出等特点。陈曦、王中华（2017）介绍了美国所构建的新经济指数，该指数反映了美国目前新经济产业的发展，该指标的评价体系中包含25個维度，且从1999年开始发布。而我国目前对于新经济的测量主要是由财新智库与数联铭品共同发布的中国新经济指数（New Economy Index，NEI），该指数以新经济在总体经济中的占比反映我国新经济的发展现状，综合了包含9类共111个行业的大数据。网络零售市场作为新经济产业的主要出口，其交易规模的逐步扩大是否影响了新经济体系的建立？本文将从实证角度对新经济指数与网络零售市场展开分析。当前我国对于新经济概念研究已步入热点期。戚聿东、李颖（2018）提出，优化新经济结构、实施新经济布局，是引领我国经济发展新常态、培育新型经济增长动能的关键要素，并且二者从企业进入的层面分析了新经济体系对我国规制改革所产生的影响;许宪春（2016）认为，我国目前实行的三次产业分类法已不适用新经济形式下各种产业价值，三次产业中具备高科技含量、绿色价值及高附加值的产业应组成新的经济产业分类，这一产业分类在我国总产出占比越高，我国经济结构转型程度就越高;李萍等（2016）提出，网络技术进步为新经济的发展搭建了无界限平台，新经济与电子商务发展间形成了良性互动。本文经过数据调查发现，我国网络零售市场份额迅速发展，是我国电子商务发展的第一经济指标，目前尚未有研究建立新经济发展与网络零售市场发展之间的联系。网络零售市场的发展同样也是电子商务研究领域的重点问题。王新宇（2016）从“生态意识”的独特视角出发，研究了零售电子商务的发展生态，结合数据与理论分析，探索了我国网络零售市场目前遇到的问题;张韫（2016）则基于“互联网+”这一思路，从传统行业与电子商务行业融合的角度，分析了网络零售市场发展中的供应系统，并提出了“信用+柔性供应链”的网络供给路径。现有研究忽视了在经济转型背景下我国网络零售市场对于新经济布局的推动性，目前尚未有研究从实证角度阐发网络零售市场是否影响了新经济的发展。本文根据文献综述与现实情况，提出两个假设：

假设1：我国的新经济体系转型过程，有力的推进了网络零售市场份额的发展，并能够直接影响网络零售市场的份额比例。

假设2：网络零售市场的份额提升，能够反映于新经济指标之中。

新经济发展与网络零售市场相关理论分析

（一）新经济指数指标构建

目前CSDI数据库中的NEI指数是通过大数据挖掘模式，以新经济行业投资为主要指标构建所得，但该指数的数据强度尚不足以构成研究需要。类似如富途证券发布的基于股票交易的富途新经济指数，其更多的从金融资本构成的角度分析新经济发展。本文借鉴了以上对新经济发展评估方法，从新经济结构与新经济体系两个维度构建2007-2017年我国的宏观新经济指数。考虑到数据可得性等因素，本文将兼顾宏观经济数据与上市公司数据两个方面，从而更客观的反映我国新经济发展的宏观性、微观性及普惠性。第一，从新经济结构角度而言，本文以中国新经济指数为参照，统计了2007-2017年我国节能环保业、信息技术与软件服务业、生物医药业、高端设备制造业、新能源产业、材料科技产业、高新技术服务业、金融服务与法律服务业等新经济产业的产出情况。由于部分数据缺乏统计口径，本文使用该行业所有上市公司营收进行代替，新经济行业的总产出与国内生产总值的比例为第一个指标。本文还统计了上述行业的从业人数，并除以我国15-64岁人口总数，以反映新经济产业从业规模。第二，从新经济体系角度而言，本文参考Ekren（2017）的指标构建方法，选取了居民消费支出/最终消费支出、第三产业行业总增加值、第三产业行业贡献率、基尼系数的倒数、能源加工转换总效率、研究与试验发展经费内部支出与GDP比例等六个指标，从宏观经济体系的角度衡量我国新经济体系的水平。所有涉及指标如表1所示。

在指标选取的基础上，本文参考Chakravarty和Ghosh（2010）提出的指数归纳法，通过加权方法进一步加强新经济指数的实用性，如公式（1）所示：

式（1）中，NEI表示第j年我国的宏观新经济指数，k表示指数构成中所包含的指标个数，xi即为j年时第i个指标所对应的具体数值，同时还引入了Mi与mi分别表示第i个指标中的最大值与最小值。此外，r作为一个区间[0，1]的常数，反映了各个单独指标对总指数的敏感度。基于上述描述，本文采用了我国2007-2017年的相关数据，数据主要来自国家统计局、万德数据库及同花顺数据库。本文在计算过程中运用Chakravarty的方法，分别将r值设定为0.25，0.5和0.75进行计算，三种设定的相关系数分别为0.951723，0.980721和0.968921。均落在95%的置信区间内，因此，本文在分析时采用r=0.5时的结果。同时本文还需要中国网络零售市场的规模，两个指标如表2所示。

（二）新经济指数与网络零售市场发展内在机制

我国的网络零售市场的迅猛发展离不开新经济的发展，本文所构建的新经济指数不仅包含了我国经济结构的优化，也包括了居民购买力及国家对新经济产业的投入等要素。新經济指数能否解释网络零售市场的发展情况，需通过建立模型进行分析。为使得数据间具备可比性，本文将新经济指数*100，并对两个变量进行对数化处理，分别得到lnNEI与lnNT两个更具计量条件的变量。

为衡量两者的数量关系，本文建立如下最小二乘法模型对两者进行分析：

在（2）式中，α为最小二乘回归的截距项，β是新经济指标对于网络零售市场发展的影响程度，μ为难以被识别的随机扰动项，NT为中国网络零售市场的交易规模。作为新型经济供给与需求的重要中介，网络零售市场是新经济转型中的最重要的体现，NEI新经济指数则解释了新经济在传统经济中的占比度，其自2007年以来不断提升，目前已经达到我国的总体经济占比的31.4%。这一指标充分体现了我国经济转型成果，并且充分说明了我国消费拉动经济增长的可能性。

新经济发展对网络零售市场发展的拉动

本文采用了Eviews 9.0软件环境，将表1中的相关数据对数化处理后代入了公式（2）中进行回归，首先为防止伪回归问题的出现，本文首先对各数据采用了ADF方法检验单位根。lnNT在无差分，无趋势项有截距项的情况下ADF检验的t值为-9.051071，对应p值为0。lnNEI在二阶差分，无趋势项有截距项情况下ADF检验的t值为-5.793053，对应p值为0.0026，服从L（2）。故两者并非同阶单整。协整检验中，lnNT与lnNEI在5%的置信水平上存在长期稳定的协整关系。在相关性检验及协整关系检验均满足后，向公式（2）中代入数据进行计算，回归结果。

可以将公式（2）写作如下数量关系形式：

公式（2）的回归结果中，判决系数R2的值为0.974923，调整后为0.974923接近于1，证明该模型具备极佳的数据拟合度，能说明变量之间的关系。其次，模型的F值为389.7743，其对应的p值为0<0.01，说明该模型在统计学层面具备意义，模型成立。D-W检验值为1.799006，该值越接近2，表明方程的随机误差项间的自相关问题不显著，查表证明该方程并不存在自相关问题。该模型较好的说明了新经济体系的转型有力的促进了网络消费品市场的扩张，进而提升了网络消费品市场的份额。具体而言，新经济指数每提升1个单位，网络零售市场份额就能够扩张4.47个单位。目前美国的新经济指数为61.3，即新型经济在总体经济中占比为61.3%，美国的金融服务业及高科技产业对于总产出的贡献远高于我国现有水平，其新经济产业占比几乎为我国现有水平的两倍。如果能进一步提升我国新经济产业产出，就能够快速扩大我国网络零售市场销售份额，进而促进电子商务的发展。同时，本文分析了两个变量间的格兰杰因果关系。

选取滞后阶为2阶，在现有观察水平下，原假设为“NEI不是NT的格兰杰原因”的F值为1.90719，对应p值为0.2620，符合原假设。就格兰杰因果关系而言，NEI指数并未直接影响NT的数值，原假设为“NT不是NEI的格兰杰原因”的F值为25.1175，对应p值为0.0054，拒绝原假设，说明网络销售份额的增长是NEI指数的格兰杰原因。从而可以判断，中国网络零售市场的发展能够有效的拉动新经济体系转型，优化新经济体系结构。

结论

本文通过对我国新经济指数的构建，综合了2007-2017年宏观经济数据与上市公司数据，通过实证分析得到我国的新经济指数，该指数在2017年达到31.4%，证明我国新经济产业占比已有一定规模。本文进一步研究了新经济指数与网络零售市场份额之间的互动关系，实证结果表明新经济指数每提升一个单位，可以使得网络零售市场份额扩展4.47个单位。我国现有新经济规模仍不足美国新经济规模的一半，进一步提升新经济产业规模，加大对新经济部门的投入，能够有效帮助网络零售市场的进一步发展。同时，网络零售市场份额的提升是新经济指数的格兰杰原因，本文从数学层面上证明了电子商务发展能够有效推动经济结构转型。目前我国正大力推广“互联网+”企业模式，电子商务的蓬勃发展为经济结构转型提供了内生动力，新经济结构指标的建立也为我国的宏观统计口径上弥补空白。在政策利好情况下，大力推进新经济结构转型，提升网络零售市场份额，可以形成动态互补效应，是促进新常态下我国经济进一步增长的有效手段。

参考文献：

1.Ekren N，Alp E A， Ya?mur M H. Macroeconomic performance index： a new approach to calculation of economic wellbeing[J]. Applied Economics，2017，49（2）

2.Chakravarty S R，Ghosh S. A Model of Income Distribution[J]. Economic Journal， 2010，63（250）

3.戚聿东，李颖.新经济与规制改革[J].中国工业经济，2018（3）

4.李萍，刘永泉，王家庆等.B2C电子商务企业发展模式与实现路径——基于价值链演变视角[J].商业经济研究，2016（1）

5.张韫.“互联网+”时代传统企业和O2O融合战略研究[J].商业经济研究，2016（6）

6.王新宇.网络生态视角下电子商务业态发展研究——以零售业电子商务为例[J].商业经济研究，2016（1）

7.陈曦，王中华.加快构建我国新经济监测评价指标体系——美国新经济指数对我国的启示[J].价格理论与实践，2017（3）

8.许宪春.新经济的作用及其给政府统计工作带来的挑战[J].经济纵横，2016（9）