消费品市场多层次发展与经济增长关系研究

董媛

内容摘要：消费是拉动经济增长的“三驾马车”之一，是国家（地区）经济增长的重要推动力量，消费品市场作为消费的载体，对国家（地区）的经济增长同样具有重要意义。本文以我国政府、城乡居民消费相关数据为依据，定量分析消费品市场多层次发展与经济增长之间的互动关系。研究表明：我国城镇居民消费品市场规模扩大对我国经济增长的拉动作用更强，而农村居民消费品市场规模扩大对我国经济增长带动作用较弱，我国政府消费品市场规模的扩大会对我国经济增长产生一定程度的副作用，但是影响程度较低。格兰杰因果关系检验表明：我国居民消费品市场规模的扩大与经济增长之间互为格兰杰因果关系，而政府消费品市场规模扩大不是经济增长的格兰杰原因。相反，经济增长是政府消费品市场规模扩大的格兰杰原因。

关键词：消费品市场   多层次   经济增长   互动关系

引言

消费、投资以及出口是拉动经济增长的“三驾马车”，改革开放以后我国经济正是依赖于投资和进出口贸易顺差才保持了多年高速增长。但是，全球金融危机之后，我国经济增长速度逐渐下滑，经济发展进入新常态，投资与出口对经济增长的带动作用逐步减弱。我国政府不断地对经济结构进行调整，实行供给侧结构改革，扩大内需，提升国内居民消费量，试图充分发挥消费对我国经济增长的带动作用。2017年我国消费对经济增长的贡献度首次超出了60%，说明我国政府对我国消费品市场的调控政策很有成效。我国的消费品市场分为政府消费和居民消费，居民消费又可以分为城镇居民消费和农村居民消费。随着消费对经济增长贡献度逐渐加大，许多专家学者提出了构建多层次消费品市场以提升消费对经济增长的边际贡献，得到了多地政府的认可。但是对于如何发展多层次消费品市场以及消费品市场多层次发展与地区经济增长之间的关系是怎样的等问题，学术界尚存争议。本文以我国政府消费、城镇居民消费以及农村居民消费相关数据，定量分析消费品市场多层次发展与经济增长的互动关系，试图解答上述问题，为我国消费品市场的多层次发展提供理论借鉴。

相关研究概述

中国知网显示国内学者有关消费品市场和经济增长的研究仅261篇，其中143篇刊载于核心期刊，可以说当前我国有关消费品市场和经济增长关系的研究十分匮乏。其一是探究消费品市场与经济增长之间的关系。杨新洪（2013）以深圳市社会消费品零售总额以及GDP总量为依据定量分析深圳市消费品市场与经济发展之间的关系，他认为深圳市消费品市场发展与经济增长之间存在显著的正相关关系，为此他提出了一系列基于发展消费品市场带动经济增长的政策建议;冯永琪等（2017）探究了“一带一路”沿线国家经济增长对我国消费品市场的依赖程度，他认为近年来“一带一路”沿线国家经济发展速度明显提升与我国消费品市场发展密不可分;赵永亮（2015）从张家口消费品市场的发展现状入手，探究消费品市场发展与经济增长之间的关系，他认为城乡居民消费品市场的稳定发展对张家口经济的持续增长做出了重要贡献。其二是将消费品市场划分为男性消费品市场和女性消费品市场，但是学者们的研究主要是女性消费品市场与经济增长之间的关系，基本没有出现男性消费品市场相关的研究。谢玉华等（2011）认为当前我国内需不足，大力发展女性消费品市场可能是带动我国经济进一步增长的新动力，他们通过调研收集到了我国不同地区女性消费品市场相关数据，将其与GDP进行回归分析发现，女性消费品市场发展与经济增长具有较强的正相关关系。其三是将消费品市场按主体分为政府、城镇居民、农村居民消费品市场。王双进（2010）探究了我国农村消费品市场与经济增长之间的关系，他认为我国农村消费品市场规模有限，对经济增长的带动作用较弱，由此他提出了进一步扩大我国农村消费品市场的政策建议;李朝林（2010）探究了城乡消费品市场与经济增长之间的关系，得出了城镇消费品市场对我国经济增长的带动作用更强的结论。

通过文献梳理发现，学者们的研究不够深入，没有将消费品市场按层次进行划分或者划分层次之后没有进行全面研究，只是针对某一层次消费品市场进行研究。本文按照以往学者对消费品市场的多层次划分，全面探究消费品市场多层次发展与经济增长之间的关系具有一定的创新性。

我国消费品市场发展现状

近年来，我国消费品市场发展迅速，总量有了显著提升，具体情况如图1所示。

由图1可知，近年来我国消费品市场发展呈现以下四点特征：其一，规模较大。2010年我国消费品市场总量为198998亿元，2011年突破20万亿元，2012年达到271112.8亿元，2013年总量进一步扩大到300337.8亿元，2016年达到399910.1亿元，说明我国消费品市场已经达到了较大规模。其二，发展速度快。2011年我国消费品市场总量增长近22%，2012年增长12.5%，2013年增长10.78%，2014年增长9.3%，2015年增长10.34%，2016年增长10.39%，年均增长速度接近12.41%，说明我国消费品市场发展速度较快。其三，农村居民消费品市场与城镇居民消费品市场规模仍有一定差距。2010年城乡消费品市场规模差距为78836.9亿元，2011年差距进一步扩大为94381.3亿元，2012年差距为108091.1亿元，2013年为120898.3亿元，2014年为133807.5亿元，2015年为147693.5亿元，2016年为164779.5亿元，说明我国农村消费品市场总量和城镇消费品市场总量差距在逐步扩大。此外，农村消费品市场总量增长较为缓慢，年均增长率在10%以下，而城镇消费品市场总量增长迅速，年均增长速度在15%左右。其四，政府消费品市场总量进一步扩大，但是增长速度较为平稳。2011年我国政府消费总量增长11549.6亿元，增长速度为21.82%;2013年总量增长8086亿元，增长率为12.53%;2014年总量增长5197.6亿元，增长率为6.45%;2015年总量增长10513.5億元，增长率为12.25%;2016年总量增长10180.6亿元，增长率为10.57%。

消费品市场多层次发展与经济增长关系实证分析

（一）数据与变量

本文将我国的消费品市场层次分为农村居民消费、城镇居民消费以及政府消费，使用NC表示农村居民消费，使用CC表示城镇居民消费，使用ZC表示政府消费。使用支出法生产总值衡量我国经济发展状况，用GDP表示。具体数据如表1所示。

本文的研究主题是消费品市场的多层次发展与经济增长的关系，不考虑其它变量对我国经济增长的影响。所以本文将城镇居民消费（CC）、农村居民消费（NC）以及政府消费（ZC）作为解释变量，将支出法国内生产总值（GDP）作为被解释变量。为了消除可能存在的异方差性，本文将表1数据进行了去对数处理，结果分别用lnCC、lnNC、lnZC以及lnGDP表示。

（二）ADF检验

本文所选取的数据为1997-2016年时间序列数据，20年的时间跨度可能造成数据波动较大，而非平稳的时间序列如果直接进行计量分析会导致计量结果失真，变量之间的相关关系难以准确得到反映。所以本文首先对原始序列进行ADF检验，检验结果如表2所示。

如表2所示，检验结果的P值均小于0.05，说明检验有效。lnCC的ADF值为-3.337914，在1%-5%的显著性水平下都不是平稳的时间序列，在10%的显著性水平下为平稳的时间序列，说明lnCC为平稳的时间序列;而lnNC的ADF值为-4.170031，在5%-10%的显著性水平下为平稳的时间序列;lnZC的ADF值为-2.037520，在1%-10%的显著性水平下为平稳的时间序列;LnGDP的ADF值为-3.110719，在1%的显著性水平下不是平稳的时间序列，但是在5%-10%的显著性水平下趋于平稳，所以它也是平稳的时间序列。

（三）回归分析

ADF检验结果显示，lnCC、lnNC、lnZC以及lnGDP都是平稳的时间序列。因此，可以对它们进行回归分析，结果如方程（1）所示：

lnGDP=3.130092+1.327325*lnCC+0.754413*lnNC-

（2.110794） （0.279386） （1.257344）

0.038795*lnZC                                                                      （1）

（2.330149）

R2=0.89     F=73.12

方程（1）的方差誒0.89，F检验值为73.12，说明方程误差较小，拟合效果较好。lnCC与lnGDP的相关系数为1.327325，说明它们之间为正相关关系，lnCC每上升一个百分点可以带动lnGDP上升1.327325个百分点;而lnNC与lnGDP之间也为正相关关系，相关系数为0.754413，说明lnNC上升一个百分点可以带动lnGDP上升0.754413个百分点;lnZC与lnGDP之间为负相关关系，但是相关关系较弱，相关系数仅为-0.038795，说明lnNC上升一个百分点，会导致lnGDP下降0.038795个百分点。

对方程（1）的残差进行ADF检验，发现其残差服从标准正态分布，说明其残差也为平稳序列。由此可知，lnCC、lnNC、lnZC与lnGDP之间为协整关系。换言之，就是lnCC、lnNC、lnZC与lnGDP之间存在长期均衡关系，即使在短期有所波动，但是长期它们之间的关系会趋于稳定。

（四）格兰杰检验

上述回归分析表明lnCC、lnNC与lnGDP之间为正相关关系，而lnZC与lnGDP之间为负相关关系，但是它们之间是否存在因果关系还有待进一步检验。本文对其进行格兰杰因果关系检验以验证它们之间是否存在因果关系，结果如表3所示。

如表3所示，lnCC与lnGDP的格兰杰检验结果置信概率均在0.05以内，说明lnCC与lnGDP之间互为格兰杰因果关系。同样，lnNC和lnGDP的格兰杰检验结果置信概率均在0.05以内，可以拒绝原假设，说明lnNC与lnGDP之间也互为格兰杰因果关系;lnZC不是lnGDP的格兰杰原因，检验置信概率为0.2413，高于0.05，接受原假设，lnZC不是lnGDP的格兰杰原因;而lnGDP不是lnZC的格兰杰原因，置信概率为0.0305，低于0.05，拒绝原假设，lnGDP是lnZC的格兰杰原因。

（五）结论

回归分析表明，lnCC、lnNC与lnGDP之间均为正相关关系，说明我国城镇居民消费品市场以及农村居民消费品市场规模的扩大对我国经济增长均有正向推动作用。而对比其系数可知，我国城镇居民消费品市场规模扩大对我国经济增长的拉动作用更强，而农村居民消费品市场规模扩大对我国经济增长带动作用较弱。lnZC与lnGDP之间为负相关关系，但是相关系数较低，说明我国政府消费品市场规模的扩大会对我国经济增长产生一定程度的副作用，但是影响程度较低，这主要是由于政府消费品市场规模扩大可能会滋生腐败而且对居民消费品市场的扩大形成挤出效应。格兰杰因果关系检验表明：我国居民消费品市场规模的扩大与经济增长之间互为格兰杰因果关系，而政府消费品市场规模扩大不是经济增长的格兰杰原因。相反，经济增长是政府消费品市场规模扩大的格兰杰原因。

政策启示

第一，缩小农村与城镇消费品市场发展差距。上述实证分析表明我国农村消费品市场和城镇居民消费品市场规模的进一步扩大，对我国经济发展均具有正向推动作用，但是农村消费品市场规模较小，对经济增长的带动作用不如城镇消费品市场，所以我国政府应该着力扩大农村消费品市场规模，不断缩小城乡消费品市场发展差距。出台相关政策鼓励地区发展农村消费品市场，把农村消费市场的扩展纳入基层政府工作人员的政绩考核标准之中;鼓励企业下乡，开发农村消费品市场，对于优质企业给予一定的税收减免;注重农村居民收入的提升，农村消费品市场规模较小与农村居民收入水平较低密切相关，所以提升农村居民收入水平对于扩大农村消费品市场具有积极影响。

第二，适度控制政府消费规模。从本文的计量分析结果来看，政府消费规模的扩大与我国经济增长呈负相关关系。漆云兰（2011）的研究也表明政府消费规模的扩大与经济增长存在一定程度的负相关关系，她认为这是由于政府消费规模的擴大可能会导致腐败的滋生，对我国经济发展造成负面影响。本文认为除了腐败等因素外，政府消费规模的扩大还会对城乡居民消费形成一种挤出效应，制约了城乡居民消费品市场的进一步扩大。所以，我国政府应该出台相关规章制度严格控制政府消费，但是要保障政府合理的消费支出。同时，对于政府消费支出要做到公开、透明，这样可以在一定程度上防止腐败的滋生。

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