我国服务业对“一带一路”国家的产业支撑与发展地位研究

邓欣禾　徐铭遥

内容摘要：共建“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”重大倡议，得到国际社会的高度关注和积极响应。本文采用2002-2012年“一带一路”国家的投入产出数据构建了服务业支撑网络，探究了网络的整体特征和我国服务业地位，并运用社团检测分析产业支撑情况。

关键词：一带一路 产业支撑网络 服务业 产业地位 社团检测

国内学者已就我国服务业发展的特点与存在的问题进行了不少研究。王恕立、胡宗彪（2012）研究发现我国服务业TFP增长滞后于工业（制造业），还未实现由“粗放型”向“集约型”发展方式的转变。戴翔等（2013）认为，全球服务业呈现出“碎片化”发展趋势，且我国服务业发展具有明显的“质”“量”不齐。吴怡等（2016）通过构建全球价值链分解模型测度我国商贸流通业的全球价值链嵌入地位和参与度后发现，尽管我国商贸流通业发展地位不断提升，但仍集中于低价值链环节。结合上述研究观点，我国服务业国际竞争力仍显不足，亟需探索新的发展空间。此外，已有研究较少基于国际产业支撑角度探究服务贸易的发展关系，而主要以产业关联的相关理论探究产业层面的线性发展关联。现有文献尚未讨论我国服务业参与“一带一路”倡议的支撑发展情况和嵌入选择，本文试图弥补这一方面的空白。

因此，本文尝试深入探究各经济体产业间投入产出的关联特征，运用在交叉学科领域内迅速崛起的网络科学分析方法展开研究。复杂网络分析方法将复杂系统抽象为节点、边以及它们的属性，为剖析系统特征和动态过程提供了简洁的方法。已有研究已充分讨论了该方法在产业关联分析领域的有效性，本文将基于“一带一路”沿线64个国家，利用Eora数据库的投入产出表，创新性地构建我国12个服务业与其他63个国家25个行业的Top10二模网络，从行业细分层面分析我国服务业对“一带一路”国家的产业支撑及动态演变。

数据说明与网络模型构建

（一）数据说明

本文构建产业支撑网络的数据来源于Eora 26数据库，包含1990-2013年全球189个国家26个行业的投入产出数据。本文沿用姚星等（2016）从Eora 26投入产出数据库中提取2002-2012年11年间“一带一路”沿线64个国家25个行业的投入产出数据，构建我国12个服务业对“一带一路”各国各产业的个体支撑网络，探究我国服务业地位及其对“一带一路”沿线国家各行业的支撑情况。

（二）网络构建方法

产业支撑网络是以各国的每个行业为节点，以不同国家各行业之间的投入产出关系为边构成的网络。产业支撑网络可抽象为一个由点集V和边集E组成的图G=（V，E）。网络中的节点数记为N=│V│，边数记为M=│E│。

根据上文的数据选取，本文通过构建邻接矩阵（Adjacency matrix）A=（aij）1600x1600来表示产业支撑网络。由于该网络是一个加权有向网络，因此：

由于本文构建的是我国12个服务业对“一带一路”沿线63个国家25个行业的支撑作用，因此本文只考虑我国12个服务行业对其他国家的支撑情况，而不考虑其他国家各行业对我国各行业的投入。鉴于此，本文首先对所提取的中间需求矩阵进行处理，对我国12个行业对其他国的投入以外的数据赋予零值，即：

其中，wij表示第i个产业对第j个产业的投入额。因此本文构建的产业支撑网络是无自环（不考虑产业对自身的投入）的加权有向网络，即不考虑各国国内各产业之间的投入产出关系，只考虑我国12个服务业对其他63个国家各行业的支撑关系。

（三）Top10等级网络构建

Top10等级网络构建如图1所示。

（四）网络分析指标说明

网络结构指标构建。其一，网络的度。有向网络中节点的度包括出度和入度。节点i的出度kiout是指从节点i指向其他节点的边的数目，节点i的入度kiin是指从其他节点指向节点i的边的数目，其计算公式可分别用邻接矩阵的元素来表示：

由于本文构造的产业支撑网络反映的是我国服务业对他国行业的支撑关系，因此本文选取最大入度和最大出度指标。

其二，最大入度。网络中入度最大的节点，将其入度定义为该网络的最大入度，在本文中用以反映他国被支撑行业的最大数目：

其三，网络的強度。在加权网络中，节点i的强度为其边权之和。在有向加权网络中，节点i的出强度和入强度分别定义为：

本文选取平均出强度、最大入强度和最大出强度三个指标，定量研究我国服务业与“一带一路”各国各行业的支撑与被支撑作用。在本文的产业支撑网络中，平均出强度反映了我国服务业对他国行业支撑作用的平均情况：

其四，入度标准差。本文还构建了入度标准差这一指标，用以刻画“一带一路”沿线国家各产业受到我国服务业支撑的均匀程度：

其中，μin为节点入度的算数平均数。

中心性指标构建。网络中常用“中心性”表示节点的相对重要性，即节点在该网络中所采取的地位。姚星等（2016）在全球产业支撑网络中对特征向量中心性、PageRank中心性等所测度的产业地位结果进行相关性分析，表明特征向量中心性具有最有测度效率。

特征向量中心性的基本思想为：一个节点的重要性不仅取决于其邻居节点的数量，还取决于其邻居节点的重要性。其计算式为：

我国服务业地位及支撑作用分析

（一）Top10产业支撑网络特征

表1给出了2002-2012年“一带一路”产业支撑二模Top10网络指标的数值。除保留我国12个服务行业外，对于其他国家各行业，均保留每年我国12个服务业所指向的行业中强度排名前10的节点，因此该网络有效反映了我国服务业起到“强支撑作用”的节点。表1中数据显示，12年间网络总节点数稳定在73左右。最大入度即其他国家某一产业在某年中最多受到的我国服务业支撑的数量，基本上每一年其他国家行业最多受到我国6个服务业的支撑。平均出强度、最大入强度以及最大出强度均明显呈现逐年上升的趋势，说明我国服务业对“一带一路”其他国家产业支撑的平均水平逐年提高。

同配性定义为强度大的节点倾向于连接强度大的节点，同配系数>0，则网络是同配的；同配系数<0，则网络是异配的。同配系数的范围在-1到1之间，其绝对值越接近1，网络同配或异配的程度越强。表1显示，每一年的Top10产业支撑网络均大于0，说明该网络是正相关的，即我国起到强支撑作用的服务业更愿意投入接受强支撑的其他国行业。同配系数在2007-2011年有所降低，又在2012年回升。此外，入度标准差在12年间基本稳定在1.3左右，反映出其他国家行业被我国服务业支撑的数量波动较小。

（二）我国服务业地位分析

为了对我国服务业各部门在“一带一路”国家中产业支撑情况有更清晰的定位，本文进一步运用特征向量中心度指标对我国12个服务行业地位进行测算和同行业排名，结果如表2所示。

我国服务业（除公共管理）在“一带一路”国家产业支撑体系中体现出较强的影响力，近年来一直保持地位优势。其中，建筑业、金融中介和商业经营及私人房产行业在“一带一路”背景中占据重要地位，多名列第一，体现出这三个行业对其他国家产业的强大支撑作用和重要影响力。养护维修、零售贸易等行业仅次之，也处于较高地位水平。此外，其他服务行业地位呈现上升趋势，而公共管理行业是我国服务业中发展地位较低的行业，较各国同行业相比处于劣势地位。

（三）我国服务业支撑网络社团检测

本文参考Dormann&Strauss（2013）的社团检测方法，应用QuaBiMo算法检测二模产业支撑网络的社团结构，社团检测的结果在不同收敛条件（MCMC）下保持稳健。以下选取具有代表性的社团检测结果，对我国12个服务行业对“一带一路”其他各国各产业支撑作用动态分组偏向情况加以分析，如图2所示。

综合10余年来我国12个服务业社团结构和支撑作用导向，得到以下结论：第一，我国服务业对外支撑的情况可划分为3-4个团体，公共管理及其他服务两部门支撑情况相近（其他服务部门也多自成一类，体现出该部门支撑作用的特异性），养护维修、批发贸易和零售贸易部门支撑情况相近，同时教育健康和私人房产两部门有相似投入指向。第二，从我国服务业的对外被支撑国家来看，印度尼西亚、越南、新加坡和马来西亚為我国服务业主要支撑对象；近十年来我国服务业对外支撑多针对临近的东南亚国家，且最近几年，我国服务业偏向东南亚国家的局限性仍未被明显突破。第三，我国服务业部门对外支撑指向有较明显的针对性和同部门选择偏好，对各国服务业支撑作用多体现在建筑业、运输服务、邮电通讯服务等技术密集型服务领域。同时，教育行业的发展培养了大量金融商业领域人才，房地产极大地带动了金融业发展，教育健康与私人房产在网络中体现出对金融中介和商业经营行业的明显支撑作用。此外，我国养护维修、批发贸易和零售贸易行业也体现出跨行业对制造业部门的投入导向，餐饮制造、纺织制造、电子机械等制造行业为服务贸易奠定基础的同时，也受其相应服务行业的反向支撑作用。

综上，本文针对我国服务业促进“一带一路”国家之间的贸易往来、优化产业分工提出以下建议：把握“一带一路”发展机遇，进一步优化服务贸易结构，发挥我国服务业地位优势。同时注重产业与贸易、货物贸易与服务贸易协调发展，依托制造业优势发展服务贸易，带动我国服务“走出去”。

参考文献：

1.戴翔，金碚.服务贸易进口技术含量与中国工业经济发展方式转变[J].管理世界，2013（9）

2.付丽.中国与新兴经济体间的贸易发展[J].国际经济合作，2014（7）

3.刘英基，杜传忠，刘忠京.走向新常态的新兴经济体产业转型升级路径分析[J].经济体制改革，2015（1）

4.王恕立，胡宗彪.中国服务业分行业生产率变迁及异质性考察[J].经济研究，2012（4）

5.吴怡，蒋雨贝.全球价值链视角下我国商贸流通业国际分工地位分析[J].商业经济研究， 2016（8）

6.邹嘉龄，刘春腊，尹国庆，唐志鹏. 中国与“一带一路”沿线国家贸易格局及其经济贡献[J].地理科学进展，2015（5）