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消费结构、产业结构与经济增长关系分析—基于河北的实证检验

时间:2024-05-04

■ 郑红玲 副教授(1、辽宁大学 沈阳 110000 2、唐山师范学院河北唐山 063000)

消费结构、产业结构与经济增长关系分析—基于河北的实证检验

■ 郑红玲1、2副教授(1、辽宁大学沈阳1100002、唐山师范学院河北唐山063000)

本文基于河北省1980-2013年的数据,依据VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解,建立协整方程,对河北省消费结构、产业结构与经济增长三者之间的关系进行分析。研究结果表明:河北省经济增长对产业结构升级存在着正向促进作用,经济增长对城镇居民消费结构的影响力要大于农村,产业结构优化升级对经济增长的影响后期更为明显,对消费结构的影响不太明显。河北省城镇居民消费结构的变动对经济增长的贡献要大于农村,但经济增长对居民消费结构的改善方面,农村较城镇更明显。

消费结构产业结构经济增长VAR模型

随着我国经济快速发展,居民消费结构的升级从需求侧助推了产业结构的调整,产业结构的调整从供给侧带动消费结构的不断升级,消费结构升级与产业结构调整之间的良性互动,将成为我国经济增长的推动力。学术界围绕消费结构、产业结构与经济增长,从不同层面进行了广泛的研究。杨明媚(2009)、周辉(2012)分别对鄂、沪两地三者之间的互动关系进行实证研究,认为消费结构与经济增长之间存在双向因果关系,只是消费结构对产业结构的拉动作用并不显著。冯丽(2011)、苏大鹏(2014)分别对陕、皖两地进行研究,认为经济增长与消费结构、产业结构之间都存在双向因果机制,变量间存在长期的协整关系,消费结构对经济增长的贡献以短期波动为主,城镇居民消费结构比农村居民消费结构对经济增长的影响更显著些。胡美娣(2014)则从全国的视角揭示三者之间的互动机理,全面研究我国居民消费结构、产业结构与经济增长三者之间的关系,通过对比分析不同地区间差异并揭示差异的原因,有针对性地对不同地区经济发展提出政策建议。本文立足于河北省,以消费结构、产业结构和经济增长三者之间的联动关系为研究对象,通过分析河北省的具体情况,以期进一步丰富该领域的研究。

变量选择与研究方法

本文所用的数据来源于《河北经济年鉴》,由于数据完整性的需要,选择1980-2013年数据进行分析,各变量所选指标及依据如下:

经济增长。人均GDP剔除了人口规模的影响,更适合反应经济增长水平,所以一般用人均GDP来衡量经济增长,同时考虑剔除价格因素的干扰,本文将人均GDP除以对应年份的定基价格指数,用PGDP来表示。对上述变量取对数记为LNPGDP,这样既不改变原时间序列的协整关系,又可以消除异方差(查道中等,2011)。

产业结构。研究一般用三次产业产值结构比率反映产业结构的变化,如果将三次产业结构比率全部选入模型,一方面产生共线性,另一方面又会导致待估参数过多,使模型失去过多的自由度,致使模型估计困难。因此,本文选取了既能够反映产业结构变化,又限制了变量个数的指标,即产业结构升级率(第三产业产值与第二产业产值之比)记为TSP,用此指标代表河北产业结构升级的状况。

消费结构。根据统计年鉴中数据,消费结构的衡量可以用食品支出、衣着支出、医疗保健支出等8项之间的比例数据,但是这样会使模型产生太多的变量和庞大的待估参数体系而使模型陷入无法估计的局面。因此,本文以城镇居民恩格尔系数UEC和农村居民的恩格尔系数REC作为消费结构变量的代表(查道中,2011)。

由于经济增长、产业结构、消费结构变量间的互动关系,三个内生变量被平等的对待,因此建立VAR模型是实证分析的首选。向量自回归VAR模型是Sims于1980年提出,此模型依据数据统计性质而建立,主要通过实际经济数据来确定经济系统的动态结构。本文采用VAR模型来分析产业结构、居民消费结构及经济增长之间的关系,并在此基础上,观察系统受到某种冲击时,各变量的变化以及每一个冲击对内生变量变化的贡献度,即脉冲响应函数和方差分解,考察产业结构、城乡居民消费结构与经济增长之间的均衡关系。由于本文不考虑外生变量,所以模型设定为:

表1 四个变量的平稳性检验

表2 VAR模型最佳滞后阶数

表3 JJ检验结果及ECM调整系数结果

其中,Xt=(LNPGDP TSP UEC REC)T,A1,A2,…,Ap是待估计的系数矩阵;P是自回归滞后阶数;et是扰动向量。

实证分析

(一)四个变量的平稳性检验

由于大多数经济指标的时间序列是非平稳的,因此使用ADF单位根检验方法对上述变量进行平稳性检验,单位根检验结果如表1所示。

从表1可知,原序列LNPGDP、UEC、REC、TSP均不是平稳序列,但它们的一阶差分都是平稳的,所以四个变量都是一阶单整的,记为I(1)。

(二)滞后阶数选择及稳定性检验

VAR模型首先要确定滞后阶数(见表2),滞后期太短,误差项可能产生自相关,导致参数估计的非一致性,滞后期过长则造成变量自由度减小,影响参数估计量的有效性。通过五种方法LR、FPE、AIC、SC、HQ的比较,*号最多的检验为最优阶数,即最优阶数为3,建立VAR(3)模型。

在序列平稳性检验的基础上,对VAR(3)模型进行稳定性检验,从输出结果看,所有根模的倒数均在单位圆内,表示模型稳定。

(三)脉冲响应函数

第一,图1(1)显示的是经济增长对产业结构和消费结构的冲击影响。四条线分别表示LNGDP一个标准差的变化对LNGDP、TSP、UEC、REC产生的冲击响应结果。其中,LNGDP的变化对产业结构升级率TSP的冲击影响开始为0,随后产生负向冲击效应,到第3期开始产生正向冲击效应,且持续时间较长,说明经济增长对产业结构的升级有正向促进作用,在后期更为明显。LNGDP的变化对城镇和农村消费结构的冲击影响开始均很小,随后产生相反的冲击,交错后延,图1(1)中显示经济增长对城镇居民消费结构的影响力要大于农村,说明城镇居民消费结构的变动随经济形势变化要更敏感些。

第二,图1(2)显示的是产业结构的调整对经济增长和消费结构的冲击影响。四条线分别表示TSP一个标准差的变化对LNGDP、TSP、UEC、REC的冲击影响。其中,TSP对LNGDP前8期有负向冲击,且越来越小,随后转负为正,呈收敛趋势。反映了产业结构的优化升级刚开始对经济增长有负向影响,比如淘汰落后产能,关停并转,短期内对经济有逆向冲击,长期对经济的正向刺激在后续慢慢发挥出来。TSP的变化对城镇和农村消费结构的冲击影响,产生相反的冲击,交错后延并快速收敛,说明产业结构对消费结构的影响不太明显。

第三,图1(3)显示的是城镇居民消费结构对经济增长和产业结构的冲击影响。四条线分别表示UEC一个标准差的变化对LNGDP、TSP、UEC、REC的冲击影响。其中,UEC对LNGDP的前期影响在负值低位徘徊,直至第8期开始转负为正,并开始上扬,说明城镇居民消费结构在后期对经济增长的影响才逐渐显现。UEC对TSP的冲击呈上下交错态势,第6期之后为负,并逐渐收敛,且其冲击波动范围在0.005之内,说明城镇居民消费结构对产业结构升级的促进作用不太显著。

第四,图1(4)显示的是农村居民消费结构对经济增长和产业结构的冲击影响。四条线分别表示REC一个标准差的变化对LNGDP、TSP、UEC、REC的冲击影响。其中,REC对LNGDP的前期影响为正向冲击但较小,第3期之后,迅速转负并扩大,第6期达到谷底,并迅速上升,收敛趋势明显,通过对比,发现农村居民消费结构对经济增长的冲击影响较城镇大,农村居民生活的改善对经济的影响比城镇更为明显。REC对TSP的前9期均为正向冲击,且幅度大于城镇,说明农村消费结构对产业结构升级影响要显著些。

(四)方差分解

图2为方差分解的时间路径。方差分解用以观察每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度,由此可以看出模型的动态特征。

第一,图2(1)显示的是LNPGDP的方差分解时间路径。LNPGDP标准差从66.57%-100%的绝大部分被自身LNPGDP所承载,且持续到第10期仍然起主要作用。TSP、UEC对LNPGDP的贡献率经过较长时间才显现出来,到第10期才达到10%以上,REC对LNPGDP的贡献率经过10期才接近1%,可见河北省城镇居民消费结构的变动对经济增长的贡献要大于农村,但二者的贡献作用都不是太强,且反应缓慢。

图1 脉冲响应函数

图2 方差分解

第二,图2(2)显示的是TSP的方差分解时间路径。TSP标准差绝大部分被LNPGDP承载,从38.91%迅速上升并保持稳定在64%-68%之间,可见经济增长对产业结构的贡献作用是不可小觑的;UEC和REC对TSP的冲击与前面对LNPGDP的分析相似。

第三,图3(3)和(4)显示的是UEC和REC的方差分解时间路径。UEC标准差绝大部分被自身承载,其次被LNPGDP和TSP承载;REC对自身的方差分解时间路径一直为正且不断下降,这说明当期的REC对后面各期REC的贡献越来越小。相比之下,LNGDP对REC的贡献一路上升,并在60%左右徘徊,说明经济增长对农村居民消费结构的改善与提升还是很明显的。

(五)协整检验与误差修正模型

LNPGDP、UEC、REC、TSP四个变量均为一阶单整,序列间的协整检验选择的是基于VAR(3)的Johansen协整检验。前面已经确定的无约束VAR模型的最优滞后期为3,所以协整检验的VAR模型滞后期确定为2。检验时选择“序列有确定性线性趋势、协整方程只包含截距项”的检验形式,得到Johansen检验的结果。结果如表3所示,在显著性概率在5%的临界条件下,Trace统计量和Max-Eigen统计量均拒绝了原假设,不拒绝系统中存在一个协整向量方程的备择假设,即LNPGDP、TSP、UEC、REC之间存在长期协同变化关系。标准化的协整方程为:LNPGDP=-27.76TSP-76.30UEC+50.11REC。从计量角度看,城镇居民生活水平的上升,即恩格尔系数的下降会刺激人均GDP的增加;而农村尔格尔系数的上升则会刺激人均GDP的增加,这可能与农民的生活习惯有关系,农民习惯上自种自收自吃,对食品消费多自给自足,当增加食品消费支出时,意味着市场交换行为的增加,于是有利于GDP的增加;产业结构升级率的提升反而会降低人均GDP,这可能与河北省经济结构有关,能耗高、污染高、结构偏重的粗放型发展模式逐渐向集约式发展模式转型中,在未完成转型任务前所付出的代价。

为了更清晰地分析消费结构、产业结构和经济增长之间的长短期综合变化,本文构建误差修正模型(ECM)。结果显示,LNGDP和REC的误差修正系数为正,表示当误差修正项大于0时,经济越发达,农村市场经济越活跃,经济会进一步发展;TSP和UEC误差修正系数为负,表示当误差修正项小于0时,产业结构升级率处于由粗放到集约的转变进程中,城镇居民消费结构进一步改善时,能促进经济进一步发展。

结论与建议

通过前面的实证分析,可以得到以下结论:河北省经济增长对产业结构的升级有正向促进作用,且贡献不可小觑;经济增长对城镇居民消费结构的影响力要大于农村;产业结构的优化升级对经济增长影响后期明显,对消费结构的影响不太明显;居民消费结构的变动对经济增长的贡献反应缓慢,河北省城镇居民消费结构的变动在后期对经济增长贡献更明显些,对产业结构升级的促进作用不太明显;但农村居民消费结构的改善主要依赖于经济增长。另外,关于协整检验也表明河北省经济特有的二元经济、高能耗、高排放等经济特征,在经济转型进程中必须付出一定的代价。针对以上结论,为促进河北省城乡居民消费结构、产业结构与经济增长的协同互动,有效促进扩大内需,调整产业结构,促进经济发展,本文提出以下建议:

(一)化解过剩产能并发展战略新兴产业,促进产业结构优化

淘汰落后产能、转移过剩产能,加大结构调整力度,结构调整是河北经济转型的必要条件。作为资源消耗、污染排放大省,一是要压减和转移过剩产能、淘汰落后产能。钢铁、水泥、电力、玻璃四大行业是治理重点,优化产业组织结构,不断提高产业集中度,并积极开展融入“一带一路”方面的国际产能合作,将过剩产能转移出去,寻找更广阔的市场。二是做强战略新兴产业。在高端装备、新能源、电子信息、新材料等重点领域,引导社会资金和资源要素集聚,打造新的经济增长点。三是利用协同创新,推进产业结构升级。在京津冀协同发展背景下,利用好京津技术、人才等创新资源优势,推进创新要素向高质高效企业聚集,扩大技术的外溢效应,提升产业效率和效益。

(二)活跃农村经济并拓宽农民增收渠道,提升农民消费能力

河北省是农业大省,具有典型的城乡二元经济特征,因此加快农村经济发展,不断拓宽农民增收渠道,活跃农村经济是破解二元经济的关键。一是加快农村地区的水利、电力和道路交通等生产性基础设施建设,为发展农村经济创造良好的生产条件。二是健全完善农业服务体系,采取财政扶持、税费优惠、信贷援助等措施,支持新型农业经营主体发展。三是健全农产品现代流通体系,活跃农村经济,提升农民消费水平。发展电子商务,创新产销对接方式,加快构建辐射京津、覆盖城乡、产销衔接的农产品流通体系,通过多种形式增加农村居民收入,进而提高消费水平和改善消费结构。

(三)以居民消费提质升级为目的,带动经济增长和产业结构优化

经济新常态下,消费对经济增长的引领作用和贡献将更加重要,消费层次多样化、个性化、时尚化,将会刺激技术创新、产品创新、制度创新,引领产业升级,增加新供给,形成新动力。一是鼓励市场主体提高产品质量、扩大新产品和服务供给,围绕消费升级需求,着力提高供给体系质量和效率,加强进口空缺高新产品,多渠道增加有效供给。二是紧紧围绕消费市场的趋势进行投资,重视新领域,开拓新市场,创造更多新消费。 三是改善优化消费环境,合理调整财税、投资、土地、人才和环境政策,刺激有效供给。四是改善农村的基础设施条件,加强农村公共服务建设,以新经济视角梳理农民需求,改善农村消费环境,挖掘农村消费。

在新形势下,河北面临产业结构调整的关键时期,通过正确认识城乡消费结构、产业结构和经济增长之间的相互关系,充分发挥政府和市场的双重作用手段,促进产业合理布局、资源有效配置,推动经济步入健康发展的轨道。

1.杨明媚.消费结构、产业结构与经济增长的VAR模型分析—基于湖北省的实证研究[J].统计与信息论坛,2009(4)

2.周辉.消费结构、产业结构与经济增长—基于上海市的实证研究[J].中南财经政法大学学报,2012(2)

3.冯丽,白桦.陕西省产业结构、消费结构与经济增长的VAR模型分析[J].西安财经学院学报,2011(4)

4.苏大鹏.安徽省产业结构、城乡居民消费结构与经济增长的实证分析[J].怀化学院学报,2015(8)

5.胡美娣.我国消费结构、产业结构和经济增长关系的实证研究[D].吉林大学,2014

6.查道中,吉文惠.城乡居民消费结构与产业结构、经济增长关联研究—基于VAR模型的实证分析[J].经济问题,2011(7)

7.倪远栋.城乡居民消费结构、产业结构和经济增长的关联性探讨[J].商业时代,2012(27)

河北省教育厅人文社科重点项目(SD162005);唐山师范学院科研基金重点项目(2013B06)

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