大数据环境下的企业人力资源管理分析

王颖

摘 要：在信息和网络技术高度发达的现在，一种叫做大数据的信息归纳筛选推理方法横空出世。各行各业结合大数据都能产生新工作方法，企业人力资源管理在与大数据结合后，有效提高企业人力管理水平，然而，大数据的应用也为企业人力资源管理活动带来诸多问题与挑战。本文从人力资源的角度来对招聘员工计划、员工的发展前途与绩效管理等方面分析大数据技术在人力资源管理领域的实际应用，并提出了对应的有效策略。

关键词：大数据  人力资源管理  招聘与规划

一、人力资源大数据的应用体现与类型

（一）大数据在人力资源中的体现

大数据并不只是单纯巨型资源数据库，其中包含数据存在诸多联系。应用大数据正是对这些数据间的关联进行筛选和处理，找出存在价值的联系。对企业来说，大数据技术出现是一次重大的改变机会。作为人力资源管理者，要顺应时代发展，使用新的数据思维模式，将人力资源管理活动建立在数据基础上，使人力管理决策更加理性化，同时提升管理效率。

（二）大数据在人力资源管理领域中的类型

数据在企业人力决策中其实已经存在着深厚的基础，例如经典人力管理中可以被利用的数据类型就有以下四个大类：

1、现实类数据

企业员工个人的信息数据，例如员工的个人基本信息，企业员工总数量或各个部门的人员数量，人员的年龄、性别、家庭、工作履历、兴趣爱好等结构，在企业进行人员调整裁剪管理时可使用這些数据作为基本的筛选条件。

2、公司企业组织类数据

如人力资源的总体规划、人力资源的招聘活动、企业员工的培训发展等方面，可包含员工对于完成分配任务的时间效率，员工中具有特长的人才比率，优秀员工的离职总量等 。该类数据收集特性是工作量简单，提供信息量丰富，更加有效科学地分析人力资源管理中的各种问题。

3、具有流动性的数据

包括通过人力资源管理部门、财物管理部门以及各级组织招聘的部门采集获得，收集方法同样简单，但相对来看此类数据经常产生变化，需人力来进行跟踪和记录，并使用财物核算来分析数据。此类流动性数据基本覆盖了包括人才选拔、人才培养、具体的选用人员和待遇留存的所有过程。

4、融合型数据

这一类数据是在综合分析了员工或是应聘人员的特点后，在综合计算培训投入产出比的基础上所获得的科学数据。包含有人员本身的性格测试、是否具备管理人员的能力测试、人员本身的智商以及情商等综合测试、员工的满意度与值岗忠诚度等等。

当前，大数据应用背景下，人力管理资源部门所有数据联系远远不止这些，在工作人员的工作与生活中还存在着有待仔细分析调查的海量数据，这些数据类型也更加复杂与零散。大数据应用能进一步对这些复杂多变的数据进行分析，从中挖掘出对企业人力资源管理有价值的关联，为管理层的人力资源活动提供更多的决策支持。

二、利用大数据管理招聘计划与发展绩效

（一）使用大数据规划员工招聘

当前人才招聘市场已经形成较成熟的招聘模式和招聘流程，招贤纳才对于企业人力资源部门是每年中的重要工作。若企业可以缩短在各大工作平台上进行招聘公示的时间，将会大大降低对于时间和人力财力的成本消耗。使用大数据进行员工招聘趋势为利用云端服务器，对员工简历或其他信息进行分析和挖掘。帮助企业找出适合某方面工作的人才员工，用大数据衡量个人的知识水平的高效率方案，远比企业按部就班在人才市场寻找合适员工的效率高。因此，将大数据结合进人员招聘，既可以提高招聘的效率，又能够提高招聘的质量，可谓一举两得。

（二）利用大数据进行人员变动以及绩效管理

使用大数据进行人员绩效或变动等管理早有先例：谷歌使用云端数据分析对薪酬奖励等政策进行了针对性优化，对不同员工使用不同绩效方案，充分考虑员工工作能力和效率的差异问题。即优化薪酬奖励为公司省下成本费用，又提高优秀员工的奖励机制。

三、结束语

综合所述，当今时代信息数据技术发展的速度仍在加快。在大数据时代下，历史悠久的人力管理需要变革。如何获得更优秀可靠的人才，是当前人力部门需要探讨的问题，本文仅提出了部分解决思路用以讨论，希望未来对大数据人力资源应用的研究能够更为深入。

参考文献：

[1]姚凯，桂弘诣.大数据人力资源管理：变革与挑战[J].复旦学报（社会科学版），2018， （03）：146-155.