预防糖尿病引起的失明，中国公司比谷歌还早一步

李莉

通过算法让机器达到或者接近顶级专家的水平，从而能够判定眼底是否有病变。

继击败世界围棋冠军之后，今年7月6日外媒Quartz报道，谷歌旗下人工智能部门DeepMind下一步将挑战糖尿病常见并发症“糖尿病视网膜病变”，防止失明，并宣布与NHS（英国国家卫生服务体系）合作，应用机器学习技术及早发现常见眼部疾病。

其实，在做眼底筛查这件事情上，中国的创业公司上工医信早在2014年7月就已经进行了行业布局。它基于人工智能技术，让计算机通过学习眼科专家阅读和分析眼底照片的技能在“云平台”上自动阅读和分析眼底照片，为糖尿病眼部并发症提供辅助性诊疗。

创业始于“折腾”

上工医信的创始人季鑫毕业后在生物材料公司和药企工作过6年，曾有过一次创业经历，但以失败告终。医学出身的他最后还是回归医疗行业进行了第二次创业。

确定大目标后，他和团队认为在医生诊断环节中存在很大的痛点，于是在这一环节之上考虑了人体各种器官上容易发生的病变并寻求机会。因为眼部医疗事故风险最小，最终确定从事与眼部相关的医疗创业。

利用人工智能筛查糖尿病视网膜病变（简称“糖网病”），就是上工医信现在在做的事。

简单地说，就是让计算机利用人工智能算法去学习顶级眼病专家“阅片”这项本领，通过不断地学习达到或者接近顶级专家的水平，从而能够判定眼底是否有病变。

季鑫告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang），因为是远程的辅助，服务器可以无限增量，速度快、高效，而且无地域限制，可以通过机器的传达直接将技术送到偏远地区。

医疗行业的创业公司很难绕过医院独立发展出来，一般都要通过各种方式寻求与医院的合作。

对于上工医信而言，有一点是非常有利的，那就是糖网病筛查在眼科和糖尿病领域已发展近20年，但并没有实质性的进展。

季鑫告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）：“在医院进行推广的时候，医生明白这项技术需求的真伪，一般大医院都很愿意进行合作，毕竟技术能真正提高医生的工作效率。”

而医院愿意积极与之合作还有一个重要的原因：中国的眼病专家大概有3万名，其中1万名医生能看眼底疾病，而能进行激光手术的医生少之又少，但影响的却是1.1亿患者，患者与医生比例严重失调。而这项技术的参与能极大提升医生的出诊率。

其运行模式非常简单：在医院的内分泌科或体检中心放一台眼底照相机给患者拍眼底照片，将照片上传到上工医信的云平台，通过眼底影像智能分析软件对眼底照片进行阅读和分析，然后由云平台自动将就诊建议回传给内分泌科或体检中心。

因与同仁医院有临床技术合作关系，上工医信的参考样本大部分由医院提供。而目前，上工医信的技术服务已覆盖国内包括北京、江苏、吉林等地70家左右医院，其中有30家已经签约。

专业性是优势也是“劣势”

近几年，中国人口结构出现倒置趋势，老龄化严重，加之糖尿病患者逐年增加呈低龄化、年轻化趋势，未来5?8年糖尿病将迎来一个大爆发，糖尿病10年的发病率将达80%。

另外，随着退休年龄推迟，如果有工作能力的患者因病失明，将为社会生产带来很大的损失。这不单是个体家庭问题，更多的是社会民生问题。

对于创业者而言，选择这一领域具有一定的前瞻性。但季鑫告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）：“我们的项目非常窄，且具有一定的专业性，如果能听懂，（我们的）优势会非常明显。反之，如果不懂，（我们的）劣势也将非常明显。”

这一点在投资人身上表现得更为突出。因彼此之间信息不对称，上工医信很少得到投资方关注，目前上工医信600多万元的启动资金基本由团队自己出资。但随着人们对医疗的理解以及技术的发展，季鑫相信，会有更多的人加入到他们的行业，共同解决优质专家资源紧缺的问题。

上工医信的核心图像处理技术是对全球开放的，目前其已与美国纽约州立大学、香港中文大学、谷歌DeepMind医疗团队等取得联系，将进一步开发该技术在糖网筛查领域的应用。