电力企业人力资源管理“大数据”应用探索

徐夏芳 周熠

随着网络的发展和网络终端设备的普及，网络信息呈几何倍数增长，表现出信息爆炸的态势。尤其最近几年，数据在以不可思议的量产生，并出现了大数据（BigData）的概念。人力资源管理作为电力企业获得核心竞争力的关键环节，必然面临大数据时代的挑战。电力企业如何通过对大数据应用，以实现人力资源管理模式的高效创新，是其不容回避的研究课题。

一、什么是大数据

“大数据”作为信息社会发展的一项新生事物和一个时代的标志，其定义为指需要超出常规的技术工具、新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代，理解数据、运用数据、相信数据，将成为电力企业发展的新动力，也是电力企业管理者迫切需要掌握的一项能力。

二、人力资源管理范畴的大数据

（一）员工基础数据——记录员工基本信息

该类数据信息记录了员工各方面的原始能力情况，真实反映员工的个人素质，能够在人才招聘的过程中，给予人力资源管理部门提供客观的参考。这类数据具体包括员工个人年龄、学历信息、专业知识、基本技术技能水平、岗位工作时间、工作年限、岗位级别、班组、现任职务等基本信息。

（二）员工能力数据——再现员工受训情况

员工能力数据具体包括员工培训经历、接受专业培训课程的时长、培训考核情况、解决问题时的效率、参与竞赛结果、奖惩情况等相关信息。结合员工基础数据，不但可以反映出员工在进入新岗位之前的能力水平，人力资源管理部门也可以根据对员工能力数据的量化分析，准确的获知出员工在当前阶段的实践能力。能力数据能够在人力资源管理部门考核员工的岗前培训效果等环節发挥巨大的作用，有助于让人力资源管理部门客观地了解员工的学习效果。

（三）员工效率数据——展现员工工作效果

人力资源管理工作中，除了员工招聘、进行工作绩效考核外，还有培训管理、人才开发管理工作也十分重要。针对入职员工工作后的相关的情况，人力资源部门需制定人力资源的培训计划。这类数据主要包括工作任务完成效率、单项任务完成时间，甚至是任务完成产生错误率、投诉率等相关数据。

（四）员工潜力数据——预示员工发展前途

在人力资源管理工作中，需要适时为企业发掘优秀人才。完成该项任务，人力资源管理部门就需要考核能够反映员工发展潜力的潜力数据。这些潜力数据主要是指那些能够比较客观地反映出员工劳动效率的提升和劳动效果的提高，以及能反映员工劳动能力呈现出持续增长状态的数据，例如工作效率提升率、收入涨幅水平、职称或技能提升频率、业绩提升率、各类获奖频次等相关数据。

（五）企业环境数据——预测员工关系整体动态

企业环境数据包括企业盈利或者亏损会对员工薪酬水平、人员离职率等产生重要影响，国家法律法规和政策会对员工关系产生影响，以及其他众多受影响的数据。企业环境数据虽然没有直接记录人力资源数据，但间接影响到人力资源管理。如果不考虑这些环境因素，就无法从实际意义上进行有效的人力资源管理。

三、“大数据”对电力企业人力资源管理模块的优化作用

大数据对人力资源管理的影响非常显著。在日常的人力资源管理过程中，用“事实+数据”的模式管理，能做到准确、高效、精细化，甚至可达到人力资源管理工作“量身定制”的创新模式。具体体现在以下几个模块中：

（一）人力资源规划模块

大数据能够根据目前电力企业的人力资源结构，指出企业人力资源富余和匮乏的职位，可根据离职率及企业环境数据预测企业短期乃至中期的人力资源情况，可根据员工效率数据预测在当前企业规模下能够实现企业目标的最优人力资源配置，从而使人力资源规划更加贴近企业实际，减少电力企业在招聘和社会保险等方面的支出，减少规划的盲目性。

（二）员工招聘和选拔模块

以往在进行电力员工招聘和选拔时，尤其在进行简历筛选时，往往只看重学历、成绩及可能与工作关联不大的内容，而没有体现岗位对员工的要求，这可能会造成人才浪费或员工不称职。而通过大数据，电力企业可以建立起能够实现企业目标所需的员工信息模型。通过模型可以迅速筛选出可能适合企业的候选人，减少筛选过程中的主观臆断，提高筛选的目的性。

（三）员工培训与人才开发模块

通过大数据，电力员工培训与人才开发管理工作将会更加明确。通过员工能力数据和效率数据可以建立起岗位所需基本技能和能力模型，在新员工入职时可以根据模型制订适合个体的培训和发展计划，并根据这些个体计划制订整个企业的计划。在员工换岗或职位提升时，也应该根据新岗位的模型对原定计划进行修改，以减少对新岗位的适应时间。

四、电力企业人力资源管理“大数据”应用探索

（一）建立电力企业“大数据”中心

电力大数据分散在各业务部门和应用系统中，只有汇集在一起进行整理和分析，才能真正挖掘出其巨大价值。因此，电力企业可以组建专门的电力大数据中心，在信息安全和隐私保护的框架内，负责汇集、整合全业务数据及外部企业环境数据，运用先进的数据分析技术，为企业决策提供数据支持，同时对企业运营进行监控和预测，实现电力大数据资源的高效利用。比如可将国网公司各层级的运营检测中心定位为大数据中心，通过结合SAP——HR模块、ARIS顶层设计的“五位一体”管理协同平台，在信息安全的前提下，实现整体数据的规范、统一，真正推动国网公司“两个转变”中的发展方式转变。

（二）优化电力企业内部人力资源配置

为完善电力企业人力资源的优化配置，内部人力资源市场可以利用大数据技术进行进一步创新及规范：一是完善劳动定员标准，开展人力资源规划和需求预测;二是建立人才评价模型和岗位管理体系并与内外部信息平台进行安全对接，实现人才自动搜索和精确匹配，可达到人员与岗位“量身定制”的效果，大大提高招聘效率;三是建立实时的超缺员分析和供需信息发布机制，完善科技领军人才、专业领军人才、优秀专家人才等各级各类人才队伍建设，促进人才合理流动。

（三）创新电力企业在线培训系统应用

当前的培训工作依然存在两个问题：一是因缺乏基于岗位胜任力的能力测评工具，导致培训针对性不强;二是因缺乏技术手段，导致培训效果无法精确评估。通过对大数据技术的应用，电力企业可以将国家电网公司网络大学为基础平台，以个性化的“自选菜单”的模式，通过内网计算机终端为员工提供免费开放的教育培训课程。借助大数据技术，开发平台的员工能力测试、在线作业、测试结果实时反馈、自动记录行为数据等多项功能，用以挖掘培训需求、实施效果评估、自动推送量身定制的课程和教育培训服务，真正激发员工学习积极性，增进培训效果，从而不断的壮大各级各类人才，提高员工的能力素质，创造一流的工作业绩，最终实现员工与企业共同发展。