AHP法的研究在大豆补贴方案中的应用

李　祥　谢晓宇　周建葆　刘亚楼



AHP法的研究在大豆补贴方案中的应用

李祥1谢晓宇1周建葆1刘亚楼1

摘要：本篇论文通过了解吉林省各地区的大豆、玉米等农作物的种植情况，及以往国家对吉林省实施的农作物政策，对比国内外出台的补贴政策，通过层次分析法分析其中的优缺点，掌握以往补贴政策的优点和缺点。探索推进农产品价格形成机制与政府补贴方案，最终使本补贴优化方案与其他“三农”政策配合,不断提高农业补贴规模,降低农业补贴成本,充分发挥农业补贴政策效益。

关键词：吉林省；大豆补贴；三农政策

一、AHP法分析大豆补贴方案

(一)建立层次结构模型

对于补贴方案的选取，现有三个可选对象粮食直补政策、综合直补政策和最低收购价补贴政策。选择的标准和依据(行动方案准则)有四个关键因素:大豆生产周期、金融因素、国家宏观政策和国际市场(查阅文献得出)。

(二)构造判断矩阵

相互比较确定各准则对于目标的权重，引进了矩阵判断标度(1～9打分法)。打分采用问卷调查形式，其中每个地区100份，共400份。每个表格中的数据取问卷中最多的分数填入。

准则大豆生产周期金融因素国家宏观政策国际市场大豆生产周期1357金融因素1/3135国家宏观政策1/51/315国际市场1/71/51/51

A代表粮食直补政策，B代表综合直补政策，C代表最低收购价补贴政策。

用相同方法构造所有相对于不同准则的方案层判断矩阵如下：

相对于生产周期ABCA11/31/8B311/3C831

相对于金融因素ABCA125B1/212C1/51/21

相对于宏观政策ABCA113B113C1/31/31

相对于国际市场ABCA134B1/311C1/411

(三)层次单排序及其一致性检验

当CR<0.10时，说明判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。

第一步：借助excel对关键因素矩阵进行一致性检验

分析得，关键因素矩阵的CR=0.08873<0.10满足一致性要求，权重向量为W(2)=(0.55854,0.26091,0.13258,0.04797,)T

第二步：采用同样的方法，可以判断所有相对于不同准则的方案层判断矩阵均满足一致性，可求得权重向量。

利用层次结构图绘出从目标层到方案层的计算结果：

各方案优先程度的排序向量为

决策结果是优先选择粮食直补政策，其次为综合直补政策，再次为最低收购价补贴政策。

二、结论

2007年，国家为保护农民利益，出台大豆临时收储政策。今年为完善农产品价格形成机制，国家在东北三省和内蒙古地区实行大豆目标价格补贴政策，取代了临时收储政策，在吉林省实施了7年的大豆临时收储政策于今年寿终正寝。而我们用AHP层次分析法对大豆价格补贴政策进行分析，得出优先选择粮食直补政策，其次为综合直补政策，再次为最低收购价补贴政策这一决策结果。能大大提高大豆补贴的效率以及政策的实施。(作者单位：华北理工大学理学院)

参考文献：

[1]王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990.

[2]王英凯.基于德尔菲法和层次分析法的原理的科研项目评价模型.2001.12.

[3]陈修兰.层次分析法应用于经济决策中的实例分析.山西煤炭管理干部学院学报.2006.1.

[4]莫生红,吕宏芬,李明伟.层次分析法在市民购房决策中的应用.经济论坛.2007年第19期.