时间:2024-04-23
马丁·贝利 詹姆斯·曼尼卡
随着物联网为工厂、家庭、城市带来翻天覆地的变化,它即将撬动的经济价值,甚至比市场炒作所预估的还要巨大。然而与此同时,我们又可能会看到另一轮生产率悖论:商业运作革命所取得的回报,是需要一段长时间才得以浮上宏观经济的水面。
将近30年前,经济学家罗伯特·索洛和斯蒂芬·罗奇曾一言激起千重浪—他们指出,人们数以十亿美元地大量投资在信息技术上,然而并无任何证据显示它推动了生产率增长。
当时商界每年都在以数千万的数量购买电脑,而微软那时也才刚刚开始公开招股,为比尔盖茨网罗到了他的第一桶金。后来广为人知的“生产力悖论”,则因为全国统计数据显示,在一定时间内,生产率增长不但没有加速,而且还在下滑。对此索洛还嘲笑说:“我们无论在哪里都可以见到计算机时代己经到来,就是在生产率的统计数据里看不见。”
时至今日,我们仿佛又回到了那个历史性时刻,它来自一项创新革命:最近被大肆炒热的物联网—通过把机器和物品连接到数码网络的一项发明。通过感应器、标签、还有其他联网的数码工具,我们现在可以把实体世界数码化、程控化、可测量化、最终达到优化。就像以前电脑带来的新时代,似乎自此开拓了无限可能性,各种预测显示前途无量,甚至连数据都在告诉你:一场生产率的风暴要来了。
一年前,著名研究顾问公司高德纳在“未来即将大热的技术趋势曲线”报告里,认为物联网已经在“技术发展成熟”曲线的高峰上。
随着有关“物联网带来生产率革命”这一说法的质疑四起,我们是时候来回忆下,索洛和罗奇定义计算机生产率悖论那年,发生了什么。
进入正题之前,首先得知道,其实大部分商业巨头们都无视这一生产率悖论,他们坚称信息技术显著提高了他们公司运作以及决策的质量和速度。信息与通讯技术上的投入仍在不断扩大,即便宏观经济上的回报率依旧“无法显示”。
这似乎就是答案。上世纪90年代末,经济学家艾力克·布林约尔松和洛林·希特曾经反证驳斥了生产率悖论,通过衡量服务业生产率的方式揭示问题所在,而且更重要的是,指出了技术投资与实际生产回报之间存在一个相当长的时间间隔。
而我们在麦肯锡的研究也发现,上世纪90年代末出现过一次生产率飞跃,大部分正是得益于早期信息技术投入带来的效率提高。各行业都涌现不同的回报,包括在零售、批发贸易、金融服务、以及计算机业本身。而最巨大的生产率飞跃并不是信息技术自身的进步,而是由信息技术牵动的一系列过程中,包括组织机构上和管理上的重大革新。
我们最新的一项研究报告《物联网:超越市场炒作之外的价值》显示,同样的周期可能正在重演。我们预测,随着物联网为工厂、家庭、城市带来翻天覆地的变化,它即将撬动的经济价值,甚至比市场炒作所预估的还要巨大。预计2025年之前,每年它带来的经济冲击将达3.9~11.1万亿美元,几乎等于全世界GDP的11%。然而与此同时,我们又可能会看到另一轮生产率悖论:商业运作革命所取得的回报,是需要一段长时间才得以浮上宏观经济的水面。
生产率回报延迟的主要原因之一,是因为需要取得协同工作能力(Interoperability)。例如车上感应器所体现的回报是即时的,操控马达、减去维护的费用、延长汽车使用年限。但如果把感应器与交通控制系统联网,则可以取得更大的回报,例如缩短数千车主的行程时间、节省能源,还减少污染。然而,这就需要汽车制造商,道路运输以及工程师们的通力合作,达成交通管理方面的技术和协议。
事实上,我们估计物联网潜藏的40%的经济价值都依赖这种协同工作能力。然而相当多基础板块的协同能力仍有待实现,可以说2/3可联网的物件都还没连接上标准协议网络(Standard Internet Protocol Networks)。
其他阻碍物联网触角伸展的因素还包括,隐私与安全的保护,基础设施的长线投资,这可能花好几年才得以更新现有的法律条文。尤其网络安全问题最让人头痛,例如物联网带来的攻击隐患及漏洞的连锁扩大反应。
就像20世纪80年代时那样,崭新技术大展拳脚的最大阻碍无疑是组织机构。物联网带来的生产率回报,有些是需要运用数据来指引,给程序带来革命,发展新的商业模式。如今物联网所收集的数据,得以投入运用的部分还是微乎其微,而且也仅应用在最初级的层面 — 例如用来监测机器运作异常。
要让数據结果在未来要投入常规使用,以此来优化程序、做出预测,或者公布决策—要走上这一效率与创新大道 ,仍然是路漫漫其修远兮。但那一天终将来临。我们将看到,到那历史性的一天,就像当初采用信息技术一样,那些掌握物联网运用、敢于第一个吃螃蟹的人,无疑将垄断多方优势,在芸芸一众竞争者中一骑绝尘。
本文由Project Syndicate授权《南风窗》独家刊发中文版。马丁·内尔·贝利是美国经济政策发展委员会主席,布鲁金斯研究所高级研究员,商业及公共政策计划主任。詹姆斯·曼尼卡是麦肯锡(MGI)全球经济研究所所长,麦肯锡公司商业及经济研究组组长,布鲁金斯研究所非常驻研究员。
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