大数据环境下的图书馆竞争情报服务发展对策研究

时间：2024-05-04

黄秀满

摘要：大数据时代的到来，为图书馆的竞争情报服务工作既带来了发展机遇，也带来了挑战。国家图书馆、上海图书馆等图书馆已积累了一定的竞争情报服务经验，但总体来看图书馆竞争情报工作还存在着应用数据资源类型单一、工具平台应用不够、产品附加值不高等问题。注重对数据的集成化应用、新型数据资源的分析、新的工具平台的应用应是大数据时代图书馆竞争情报工作的发展对策。

关键词：大数据；图书馆；数据挖掘；中小企业；竞争情报；情报服务

中图分类号： G252.6 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016013

The Development Strategy of Library Competitive Information Service in Big Data Times

Abstract Library faces both development opportunity and challenge in competitive information service in big data times. Although the National Library and Shanghai Library have gained experiences in this area， the overall service is not satisfactory in data types， the use of tools platforms， and added values of products. The strategy of development is to pay more attention to integrated applications of data， the analysis of new data resources， and utilization of new tools platforms.

Key words big data； library； data mining； SMEs； competitive information； information service

随着大数据时代的到来，通过挖掘和分析大量用户、供应商、经销商等企业经营链条中上下游利益相关者的信息行为数据和竞争对手、竞争环境的数据信息，进而掌握隐藏在这些数据背后的规律、洞悉可能存在的商机与研判未来市场发展的态势，已成为大数据时代一个成功企业所必须具有的竞争情报意识，越来越多的企业纷纷建立了自己的大数据研究中心、数据计算中心等情报中心，以为企业发展提供基于数据的决策参考和信息情报。但对占有市场数量比例达99%、提供了80%城镇就业岗位的中小企业[1]来说，尽管明知基于大数据应用的竞争情报能为企业带来多方巨大的效益，但受限于规模、财力、人员等因素，并不是每家中小企业都有能力或条件建立企业自己的情报机构，于是，通过市场行为去购买、定制企业的竞争情报服务便成为一种常态与主流趋势。图书馆作为始终以为用户提供信息、知识为己任的社会、机构信息中心，也一直是企业竞争情报服务的实践者和探索者，大数据时代的到来和企业用户出现的多种变化，为图书馆开展竞争情报服务既提供了发展机遇，又面临着严峻挑战。

1 大数据环境下的图书馆竞争情报服务

1.1 大数据时代的企业更需要竞争情报服务

据《中国企业竞争情报实施现状调查分析》[2]分析，国内竞争情报较活跃的企业主要集中在钢铁、汽车、医药、金融、消费品等领域，竞争情报多以咨询研究、消费者市场调查等浅层次态势出现，方兴未艾的文化产业几乎与竞争情报绝缘，而IT企业的竞争情报界则主要以工具提供商的身份推介其软件产品，很少提及自身的竞争情报，中小企业的竞争情报活动和基础更是可以忽略不计[3]。这种现状导致了我国中小企业决策不当和经营不善，生存能力不强，容易走向灭亡。如在2008年的金融危机中，仅上半年就有约7万家中小企业倒闭[4]。与之形成对比的是，在全球500强企业中，95%以上已建立了较为完善的竞争情报系统，如微软、IBM、P&G;、通用电气、可口可乐、海尔等。这些国内外知名企业的成功都离不开其完善的竞争情报系统及其周密的运作。大数据时代的到来，更是突显了企业竞争情报工作的重要性，企业的竞争不再局限于劳动生产率、专利技术、生产规模等传统生产要素之间的竞争，知识生产率、知识转变能力、产业发展态势研判能力等成为了新兴的竞争指标，而产生这些知识并决定未来产业发展规律的则无疑是存在于企业内外部的那些庞大数据集，如竞争对手的产品更新周期、企业自身的员工生产率竞争水平等。而实现对这些数据的收集、存储、分析和处理对中小企业来说是不可能独立完成的，在这种情况下，寻求与第三方情报服务机构的购买、外包合作就成为中小企业获取竞争情报最佳乃至唯一的选择。

在众多第三方情报服务机构中，图书馆无疑是企业特别是那些迫切需要竞争情报服务的中小企业的最佳竞争情报服务合作者。一方面，随着近年来我国图书情报事业的发展，越来越多的竞争情报人才进入到图书馆工作，图书馆也已在信息咨询、专题定制、知识服务等方面具有了一定的经验优势；另一方面，图书馆还具有其他机构无法比拟的资源、信息获取优势，这使得图书馆具有其它机构无法相比的开展中小企业竞争情报服务的人才、经验与资源优势。

1.2 竞争情报服务是大数据环境下图书馆服务的增长点

目前，尽管我国图书馆开展的企业竞争情报服务还存在地区发展不均、服务内容单一、高校图书馆发展滞后等问题，但也已经积累了一定的经验，如国家图书馆、上海图书馆、天津泰达图书馆、昆山图书馆等图书馆的竞争情报服务开展得如火如荼，其运行过程中积累的大量经验成为了大数据环境下图书馆竞争情报服务的增长点。

（1）国家图书馆。国家图书馆企业信息服务中心依托丰富的馆藏文献信息帮助企业建立对竞争对手的市场营销、企业运营、产品服务、资本市场等各方面全方位的信息监测和分析服务。通过信息和数据监测体系进行长期的数据积累，并将监测到的信息进行系统化管理，最后在此基础上进行阶段性的总结和趋势分析，提供有竞争能力的比较分析报告，其中包括公共传播评估报告和品牌竞争性分析报告。同时，还提供敏感信息预警服务，即时向用户提示行业重要信息和企业负面信息，将监测到任何可能会对客户利益造成潜在危害的负面报道，及时通知用户，以便用户做出迅速反应，从而掌握公关宣传时效、启动危机监控机制[5]。国家图书馆除了提供竞争情报服务外，还提供舆情分析服务。舆情分析服务是帮助政府部门、企业公司了解舆论动向，制定正确的应对策略引导舆论发展，其中包括热点舆情分析、专题舆情分析和突发事件分析[6]。国家图书馆专门设立了企业信息服务中心，由一批具有较高学历层次、训练有素的专业咨询人员从事专业性信息咨询。

（2）上海图书馆。由上海图书馆上海科学技术情报研究所承建的行业创新信息情报服务平台，承担着上海公共研发服务平台中重点行业创新信息延伸服务的部分职能。这一平台现有先进制造、生命科学、资源环境三个行业领域的情报导航与信息服务，以及“美国政府研究报告”的推荐服务[7]。

（3）天津泰达图书馆。天津泰达图书馆是国内唯一一家实行图书、档案、情报一体化管理的区域性文化机构。为了更好地服务于区内高科技企业，泰达图书馆档案馆和泰达科技发展集团合作建设的“滨海科技信息服务平台”主动为区内科技企业提供信息支持，主要包括科技查新、专利知识产权服务、个人学术博客服务、网上咨询服务、信息定制（代检代查）服务等，还为参加培训的各个企业提供VIP远程检索卡，使企业用户足不出户即可享受泰达图书馆档案馆便捷的知识服务。在这些服务过程中，泰达图书馆积累了丰富的经验，并形成了自己的特色服务品牌[8]。

（4）昆山图书馆。昆山竞争情报服务平台是由昆山图书馆和湖南省竞争情报中心共同创建，该平台采用最新无缝隙嵌入式本地化技术，为昆山政府、产业集群及高新技术、中小企业服务。昆山竞争情报网络协作平台由雷达采集、信息分析、资源管理、网络协作及内容分发系统构成，是目前国内最先进的产业、企业竞争情报系统，它以快速、便捷的检索，节省信息搜索时间，为用户抢占市场先机；拓宽信息资源渠道，实现差异化的情报服务战略[9]。该平台集资源整理、信息查询、情报分析为一体，能够按照用户需求定制相关竞争情报资源，进行情报源的分类与维护，是昆山产业竞争情报战略分析的基础数据库。同时，它还能为昆山境内企业提供专业文献，降低企业在研发设计中的成本。

2 大数据时代的图书馆竞争情报服务发展对策

尽管大数据时代的图书馆特别是一些公共图书馆利用自身的资源优势，已在竞争情报服务方面做出了长足的尝试与探索，但其自身还存在着较大问题，如所利用的信息资源主要依赖于图书馆馆藏书籍与免费的网络资源、对竞争对手等相关数据的获取主要以网络获取为主、对情报研究工具的应用还不广泛和深入、所利用数据主要以存储于图书馆数据库的结构化数据为主，等等。这使得图书馆的竞争情报服务还跟不上时代的发展步伐，工具平台应用、数据来源类型、综合价值判断等方面都有着巨大的发展和提升空间，因而不易从数量巨大的数据集中挖掘和发现有价值的情报，并形成高附加价值的产品。因此，图书馆需要在大数据环境下正确评价和认识自己竞争情报服务方面的不足，进而制定合理、科学的发展路径去寻求更大的发展。

2.1 加强数据的集成化运用

大数据时代，数据无疑是社会发展的主要动力，也是各方利益相关者关注的对象，对图书馆来说，如果能够将来自各个方面异构、零碎、多源的庞大数据融合在一起，无疑将对其在竞争情报工作中洞察到竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略产生积极帮助。越来越多的案例也表明，海量、多源、异构的数据不但具有巨大的统计意义，也能为各种预测模型、对手分析等提供数据支持，不但能对竞争情报工作产品提供源数据支持与论证，也能通过对其分析实现预知未来发展趋势、提高生产率、降低经营成本。如沃尔玛就建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4PB以上，通过大数据分析，沃尔玛掌握了顾客的购买习惯，不同商品一起购买的概率，购买者在商店所穿行的路线、购买时间和地点，从而确定商品的上架布局及分类优化；决定对各个分店不同商品进行增减，以保持最优库存，降低成本；洞察销售全局，瞬间捕获到各种细微的变化，从而快速响应，制定营销策略；利用大数据工具对供应链进行分析以选择供应商、优化物流配送方案和进行价格谈判等；利用大数据分析工具对商品品种和库存的趋势进行分析，以选定需要补充的商品，分析顾客购买趋势和季节性购买模式，以确定降价商品，并对其数量和运作做出反应[10]。

需要注意的是，上述案例中，沃尔玛的数据分析应用尽管占据了数据企业拥有且为企业用户所创造、所应用和数据量巨大、具有专业的数据分析平台和专业技术人员等优势，但其中不容忽视的一点是，其在数据分析中注重对集成化、多源和异构数据的应用，如对客户信息行为非结构化数据、产品销售数据与客户购买数据等均按照一定的逻辑关系进行统一的规划和组织，实现了数据资源的有效共享，为情报分析的集成化运用提供了基础。这就促使图书馆的竞争情报服务需注重和加强数据特别是集成化数据的运用，也要求图书馆资源建设者需建立一个公共的集成环境，将分布于图书馆、数据库、网络、智能终端、联盟、省市科技共享平台等各方面组织机构的资源通过一定的映射与关联规则建立成为一个集成数据平台，并为用户提供一个统一、透明的访问界面，从而构建竞争情报工作者对数据集成化运用的基础。情报工作者在具体的数据收集、挖掘和分析中，也需注重对分布在各个孤立信息岛上的自媒体资源数据的收集与运用，通过集成分析系统进行处理操作，以为企业用户提供一个具有高附加值的服务产品。

2.2 关注新型数据资源的分析

在大数据时代，企业无论是日常运营，还是重大战略决策，都会在各个信息系统中留下各种数据记录，通过技术将这些数据整合起来，即可再现一个企业的运行轨迹和发展全景。竞争情报研究就是发现有价值的知识和模式，洞察企业竞争环境，预测未来，从而获得竞争优势[11]。

（1）社会网络数据。社会网络的兴起和发展以及多种智能社交终端的应用，使得置身于大数据环境下的每一个信息行为主体都会产生大量的社会活动数据，并组成一个分布在社会各个角落的社会数据网络。图书馆竞争情报工作者通过网络中竞争对手、领域内合作伙伴等群体数据的结构、属性、关联分析，如基于链接的节点排序、基于链接的节点的分类、节点聚类、链接预测、子图发现等[12]，可找到大量数据间的关联关系，实现数据价值的转化和实现。如从人际关系的网络节点中心度来分析竞争对手，可以发现其某一时间段内的信息活动相关者，而对这些可能影响到竞争对手相关活动（如发展决策、企业信贷等）的信息行为相关者的行为数据进行分析，又可以推断出竞争对手正在进行的活动，甚至可以预判出其即将进行的活动，实现数据的相互支撑解释和验证，为图书馆为企业用户制定相关的竞争策略提供支撑。

（2）实时动态数据。网站、微博、微信、论坛、新闻报道等大量的动态实时数据，也是一种图书馆需要注重利用的竞争情报数据源。图书馆可以通过数据网络爬虫等技术对竞争对手随时产生的交易数据、网站访问日志等实时数据流进行扫描抓取，将抓取到的数据按照特定的需求分配到不同窗口进行挖掘处理，在掌握竞争对手实时活动的同时，既保证了图书馆为企业用户制定的竞争策略具有足够的敏捷性，也可能从其中发现蕴含在数据背后的行业发展规律，如竞争产品的销售规律等。

（3）非结构化、半结构化数据。与传统数据运用字段等方式进行排列组合相比，大数据最为典型的特征就是以非结构化数据、半结构化数据作为数据主要组成部分，图书馆的竞争情报工作需要注意这些能够挖掘出巨大信息的非结构化、半结构化数据，如竞争对手的多媒体信息数据等，通过对数据的采集、关联和相关工具运用，如对数据的可视化展示等去分析隐藏在这些数据背后的规律，完善自身提供给用户的竞争策略。

2.3 注重新的工具平台的应用

由于大数据环境下图书馆情报工作处理对象即数据的数量巨大、类型多样、来源复杂，因此需借助大数据存储中心和处理平台才能完成数据的存储和应用分析，这也就要求图书馆需注重新的分析方法和工具平台的应用，如针对大数据分析处理的预测性分析、数据质量和数据管理、可视化分析、语义引擎和数据挖掘算法等五个方面，图书馆可以根据所分析处理数据的内容和要求而选择采用哪些工具和平台，如对数据的采集，图书馆可能有别于采用存储每一笔事务数据方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库；对数据的统计/分析在一些实时性需求时选择使用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而对一些大批量处理者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop；数据的导入/预处理可以使用来自Twitter的Storm进行流式计算；比较典型的数据挖掘算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。

3 结语

众所周知，良好的企业竞争情报工作不但能够为企业的竞争策略制定与运营提供科学决策和参考，也能有效地降低企业运营成本，提高企业竞争力。国家图书馆、上海图书馆等图书馆在竞争情报服务方面树立了成功的典范，但大数据时代的来临也给图书馆的竞争情报工作提出了新的挑战，如管理的数据量庞大、数据的收集范围更广泛、数据安全风险增大、数据质量难于控制、数据难于动态集成等，图书馆需正视这些问题，用创新的眼光去发现和研究竞争情报服务工作的发展对策。

参考文献：

[1] 中国中小企业数量已占全国企业总数的99%以上[EB/OL].[2015-10-23].http：//news.xinhuanet.com/fortune/2010-09/26/c_12608785.htm.

[2] 中国企业竞争情报实施现状调查分析[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.xzbu.com/1/view-153418.htm.

[3] 马子雷.文化企业不该忽视“竞争情报”[N].中国文化报，2010-12-08（2）.

[4] 许威，越丹.我国中小企业竞争情报工作问题及对策[J].信息系统工程，2010（3）：63-64.

[5] 国图企业信息服务年会[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.qianyan.biz/news/show_16208/.

[6] 国家图书馆政务舆情服务浅析[J].农业图书情报学刊，2014（8）：152-154.

[7] 上海研发公共服务平台[DB/OL].[2015-10-23].http：//www.istis.sh.cn/hykjqb/.

[8] 刘艳敏.国内外公共图书馆的企业信息服务发展现状及分析[J].科技情报开发与经济，2011（24）：4.

[9] 昆山产业竞争情报服务平台[DB/OL].[2015-10-23].http：//ks.hnci.gov.cn/.

[10] 涂子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2012：161，304-306.

[11] 黄晓斌，钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报，2012（6）：9-14.