基于多因素的影响分析南昌市居民出行行为时间价值

陈路平 王 磬

基于多因素的影响分析南昌市居民出行行为时间价值

陈路平 王 磬

多因素影响下分析居民出行行为的时间价值最主要的目的是为了提高居民的出行效用。本次以南昌市居民为例，先对行为时间价值基本理论进行简要分析，再构建分析的相关模型，最后以南昌市居民为例进行实证分析。

多因素影响 南昌市居民 出行行为时间价值

上世纪八十年代，我国提出了关于旅行时间节约效益的相关计算方法，但是在城市居民出行时间价值方面的研究仍然处于总结国外已有研究成果的阶段。国内相关学者在研究居民出行行为时间价值时一般会考虑到出行距离、出行者自身的收入等，由于受到这些因素的影响，不同的出行者如果选择的出行情况不同，那么时间价值差异也会很大[1]。可以采用效用最大化理论来对时间价值模型进行简化，对城市居民出行行为的时间价值进行分析。

一、行为时间价值基本理论分析

时间本身属于不可再生资源，但是人们在从事生产和消费的过程中就会消耗时间[2]。从机会成本的角度来看，如果将节约出来的时间来从事其他的工作，从而创造出更多的价值或者使自己的收入增加，也可以用节约出来的时间来满足自己的自身需要等。时间价值按照具体用途可以分为行为和资源[3]。资源时间价值主要是在交通运输投资项目评价过程中应用，而行为时间价值则是在运输规划中进行应用。

二、基于多因素的影响分析南昌市居民出行行为时间价值

(一)构建基本模型

当前城市居民出行所采用的主要方式为公共交通、小汽车和步行、自行车等，分别对三种不同交通模式和居民收入之间的函数模型进行构建。

(1) 小汽车出行的函数模型为：

V1q=a1+b1p1q+c1t1q+α1f1(sq)

(2)公共交通方式出行的函数模型为：

V2q=a2+b2p2q+c2t2q+α2f2(sq)

(3) 自行车或者步行方式出行的函数模型为：

V3q=a3+b3p3q+c3t3q+α3f3(sq)

在对不同交通方式的函数模型确定之后需要进行模型的标定，可以采用最大似然估计方法进行标定。

(二)南昌市居民出行行为调查内容

以南昌市2016年7月居民的出行数据为准，调查的内容包含居民的出行方式、居民个人特征等相关数据。出行方式的服务特性，即出行费用、时间以及出行分担率；运输等数据都为已知。以出行距离小于10km的居民作为研究对象，按照出行者的特点进行分类，并且建立时间模型。表1为南昌市居民出行特征变化，表2为南昌市居民出行方式特征变化。

表1 南昌市居民出行特征变化

表2 南昌市居民出行方式特征变化

(三)南昌市居民出行行为计算方式及结果

在已有资料的基础上进行实际计算，需要按照不同的收入以及所选择的不同出行方式来进行分类。所以可以将模型进行相应的简化，可以采用线性形式，即V=mX1+nX2+d，在公式当中的X1所代表的是在不同的出行方式下时间，X2代表的是在不同收入下的费用变量。结合上述表格中的数据，结合标定参数m，n的值可以计算出使用不同交通方式以及不同收入水平的居民的出行效用，也可以对不同收入范围内的出行者平均收入进行计算。表3为南昌市城市居民出行效用函数估计值。

表3 南昌市城市居民出行效用函数估计值

根据上述结果可以看出，南昌市城市居民出行时间价值在出行者收入、出行费用以及时间等因素的影响下，分别为V0t1为每小时16.87元；Vot2为每小时7.5元，vot3为每小时0.68元。而从传统的效用最大化理论来分析，计算的结果为V0t1’为每小时5.9元；Vot2’为每小时2.4元，vot3’为每小时0.66元。

根据上述结果采用两种方式所计算出的结果都显示采用小汽车方式出行的时间价值是最高的，而采用自行车和不行方式出行的时间价值则是最低的，公共交通方式的时间价值剧中。本次研究结果中各种交通方式最终计算出的数值均比传统效用最大化方法计算出的结果要更高，这主要是因为利用效用最大化理论在计算的过程中没有考虑到出行者自身收入对时间价值的影响以及没有考虑到居民在出行过程中的机会成本，所以计算出的时间价值必然更低。本文模型因为将出行当中的机会成本以及居民自身收入等因素纳入考虑范围之内，所以计算出的结果和南昌市居民实际的出行行为时间价值比较符合。

三、结语

对居民出行行为时间价值的计算和研究可以使居民的出行效用提高，传统的行为时间价值中往往忽略居民自身的收入水平以及出行时间成本，所以计算出的时间价值结果普遍偏低。最终通过具体实例验证，南昌市居民的小汽车出行方式时间价值最高，步行以及自行车方式出行的时间价值最低，并且在对比了本次计算结果和传统效用最大化方式计算结果，发现本次结果与实际情况更加符合。

[1]张文科.城市公共交通出行时间价值估算方法研究[D].石家庄:石家庄铁道大学,2016.

[2]顾玉磊,陈文强,吴群琪.特大城市居民出行行为决策研究[J].湘潭大学自然科学学报,2012,34(04):8～12.

[3]赵淑芝,赵贝.多因素影响下的城市居民出行行为时间价值[J].吉林大学学报(工学版),2011,41(01):46～50.

江西制造职业技术学院)

本文系江西省高校人文社会科学研究项目：“城市病”环境下居民出行行为特征研究——从无序到有序的引导(项目编号：JC162040)。

陈路平(1985-)，女，江西萍乡人，硕士，江西制造职业技术学院，讲师，研究方向：物流管理；王磬(1983-)，男，江西南昌人，硕士，江西制造职业技术学院，讲师，研究方向：企业管理。