大数据时代图书情报领域的研究趋向探析

肖 阳

大数据时代图书情报领域的研究趋向探析

肖 阳

大数据时代图书情报领域也发生了深刻的变化。本文首先对“图书情报”、“情报”、“大数据”、“图书情报中的大数据”四个方面的主要内容进行了详细介绍，继而提出了大数据时代图书情报领域发展的对策并给出了三类发展模式。

大数据 图书情报 研究趋向

大数据时代背景下，科学研究面临的需求与挑战越来越多，具体表现为：研究对象更加广泛、研究内容更加多元、研究方法更加交叉、研究目的更为明确。所有这些都推动科学研究范式不断变化，一个主要处理密集型数据的科学发现时代已经来临。同时，大数据时代背景下，科学研究也被注入了新的活力，以大数据为基础的数据挖掘、数据组织及可视化分析正日益成为研究的重要内容。图书情报领域同样也面临诸多挑战与机遇，潜在的知识挖掘、数据分析、知识评价等增值服务需求已经开始显现或已经诉诸读者的日常行为之中，借助大数据对大量结构化半结构化技术进行挖掘、识别的需求也越来越大。

一、“图书情报”研究的主要内容分析

“图书情报”研究主要可以分为五个方面：各类图书馆的研究、图书馆服务、大数据、社交媒体研究、相关分析方法研究。在这五个方面中，各类图书馆研究数量最大、范围最广，是“图书情报”研究的立足点。包括一般性的图书馆研究以及对图书馆分门别类的研究，主要有图书馆的管理、官员信息素养的培育、数字图书馆的发展对策等；对图书馆服务的研究主要集中在对用户的研究和提供知识服务策略、模式与途径的研究，不少研究成果对用户行为、阅读推广、信息素养、服务模式、读者模式等具体实践进行了深入探讨；大数据则是图书情报研究适应社会发展的必然选择，其内容涉及智慧图书馆、云计算、数据挖掘以及物联网与图书馆深度融合等；社交媒体研究则主要关注微博微信在图书馆服务中的应用、手机图书馆的设计与实现、图书馆微信微博平台等；同时，常用的与新兴的研究方法也是研究关注点之一，如引文分析、内容分析、关联数据分析等分析方法研究。

二、“情报”研究的主要内容分析

“情报”是“图书情报”的下位类，其研究侧重点也有所不同。情报领域多侧重对竞争情报及文献计量的研究，而图书情报则立足图书馆，结合云计算、大数据、社交网站等探索图书馆的知识服务。虽然研究侧重不同，但也有交叉，所运用的研究方法也非常相似。从当前来看，“情报”研究主要包含了五个方面：一是文献计量学的研究，该研究又可分为对引文分析的研究以及对期刊评价的研究；二是竞争情报研究，竞争情报着重于研究企业竞争力的提升、竞争情报机构的构建等；三是“大数据”研究，“大数据”研究更多关注的是大数据背景下“情报”面临的机遇与挑战、大数据对企业竞争情报构建的影响及大数据对文献计量研究的影响等；四是知识管理研究，主要是运用本体、知识图谱建立有效的检索模型；五是对诸如引文分析、知识图谱、聚类分析、社会网络分析等常用方法的研究。上述五个方面将是未来一段时间内“情报”研究的发展方向。

三、“大数据”研究的主要内容分析

“大数据”研究是一个新兴领域，初期集中于对其内涵、特征以及机遇、挑战的分析；云计算、物联网、互联网、移动终端的快速发展为大数据提供了必备条件，大数据领域的研究区分了上述概念间的关系，并探究了大数据背景下云计算与物联网平台的架构、特征及应用等。大数据技术包括数据采集、存储、管理、计算、分析、挖掘、保护等，这些则涉及到数据挖掘等重要技术；图书情报领域的研究将图书馆学研究与大数据结合起来，分析了大数据对图书馆的影响，并在此基础上提出了大数据时代图书馆知识服务的框架等。

四、“图书情报中的大数据”研究的主要内容分析

未来，图书情报领域的研究将会呈现出如下趋势：首先是在研究状态分布方面，“图书情报”与“情报”研究发展速度不断加快，研究内容也会日趋广泛，并且会与多种学科在交集的基础上深度融合；“大数据”研究也极为迅速，研究数量将呈现逐年递增态势，并且研究的层次和水准也会越来越高。其次，在研究热点关注方面，为用户提供个性化知识服务的研究将会受到普遍重视，以移动终端为载体的移动图书馆、社交媒体的研究也是关注重点，而大数据领域将会更加侧重对云计算和物联网技术、图书馆下的大数据及应用的研究。最后，图书情报与领域科学研究的创新与发展也是今后研究的一个突出热点。

可以预见的是，随着大数据的发展，图书情报领域将会与大数据更加紧密的结合在一起，借助大数据技术来解决现实问题也将会是今后该领域创新发展的必然方向。因此，未来其研究模式可以采用如下三类：一是中心发散模式，即先以理论为中心夯实基础研究，进而将理论运用到实际应用中；二是流程贯序式模式，即按照数据采集、储存、分析、运用的流程研究相关理论、方法及其有效结合的应用；三是叠层渐进式模式，就是以基础/条件为底层，开发新的理论与方法体系及其扩展，并加以应用。

[1]王春华,李维,文庭孝,等.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书情报知识,2015(4):82～89.

[2]刘成山,李玉,王洁良,等.大数据在图书情报领域的研究现状及趋势分析[J].情报理论与实践,2016,39(4):20～26.

[3]王曰芬,李冬琼,靳嘉林,等.近十年图书情报领域的研究状况及其大数据时代的研究趋向[J].情报资料工作,2017(1):17～24.

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