大数据时代图书馆读者服务的发展策略研究

邓洁

摘要：对于图书馆而言，大数据时代的进一步推进直接带动了图书馆的飞速发展。但是总体而言，大数据最鲜明的特征在于化境的多边形，这也直接增加了图书馆读者服务工作的难度。因此，怎样在大数据时代做好图书馆的读者服务工作，是当下图书管理人员所需要迫切解决的问题。本文结合T大数据时代图书馆读者服务相关工作的特征以及现状进行了深入的分析。除此之外，本文认为，图书馆要想更好的为用户提供更为优质的服务，应当回溯建库，并且合理的运用数据挖掘以及平台等技术和服务实现资源共享。

关键词：大数据;图书馆;读者服务;策略

中图分类号：G258.6;6252 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2020）17-0257-01

一、前言

大数据时代最根本的特征在于数据量大，因此要想为用户提供更为真实、有效的信息必須要配备专业的硬件和软件进行信息的除了。大数据最鲜明的特点在于：数据量大、数据多样化、数据低价值密度、数据传递速度快、时效强等等。这也是当下大数据时代图书馆进行改革和发展最根本的动力源泉。除此之外，当下图书馆在读者服务相关的工作上，怎样更好的利用大数据的优势更好的为读者提供更为优质的服务是主要的核心。

二、大数据时代图书馆读者服务工作的现状研究

（一）图书馆读者服务平台当今现状

本文经过实地的考察和分析得出：大数据时代图书馆读者服务的工作当中，工作平台的现状并不是非常乐观。首先，图书馆对于微信账号存在的一系列安全问题并没有给予充分的重视程度。有些图书馆拥有大量的读者粉丝，他们无比重视并信任图书馆的公众号，也关注并接受公众号所推出的一系列信息。因此，一旦公众号遭受了不法分子的侵入很容易带来负面、不良的信息。其次，突出管微信数据的存储没有实现抽取利用，读者很难在阅读的过程当中进行相应信息的快速查询。最后，图书馆在相关内容的定位方面比较单一，仅仅局限在馆藏查询、数据推荐以及个人信息查询几个方面，除此之外，信息推送的次数有一定的限额，没有真正实现个性化的服务。

（二）图书馆海量数据存储以及处理的现状

大数据时代下图书馆读者服务的工作当中，海量数据存储以及后续的处理也存在着一定的问题。当下属于信息社会，数据类型比较多变，在进行海量数据的处理方面，图书馆应当要保障数据安全以及高校存储，但目前，图书馆在针对数据的专业化处理上仍然没有加大力度。这也进一步影响了读者服务的时效性。

三、大数据时代图书馆读者服务工作的优化措施

大数据时代图书馆要想谋求更好的发展，首先应该做好读者服务相关的工作，时刻把读者的需求放在第一位，对此本文认为可以采取以下几种优化措施：首先，回溯建库，实现资源上的共享。其次，合理利用数据挖掘技术，为用户提供更加精准的服务。最后，应当合理运用平台服务，实现服务上的高效。

（一）回溯建库，实现资源上的共享

在回溯建库的时候，应当时刻以读者的需求作为出发点，帮助读者更好的寻找自己需要的书籍。如果图书馆存在纸质书籍过多的现象，应当将其转换为电子书籍，方便读者更好的进行检索和下载。其次，应该构建不同学科、类别的数据库，提升查找的时效以及准确度。最后，应当为读者提供更加多元化的服务，图书馆可以定期举办读者交流会，在和读者沟通的过程当中更好的了解读者的需求，针对自身的读者服务系统进行更新和改进，图书馆之间可以采取合作的方式，实现资源上的共享。

（二）积极运用数据挖掘技术，为读者提供更为精准的服务

大数据时代下人们越来越关注在海量数据当中精准数据的提取。因此，作为图书馆而言要想赢得用户的青睐可以以此作为突破点，数据挖掘技术可以更好的帮助图书馆进行海量数据的提取和利用，因此在读者服务的工作当中应当充分利用此项技术，构建读者个人数据库，通过对读者相关信息的分析，为读者设计更为贴合的个性化服务。

（三）科学利用平台服务，实现高效服务

大数据时代，要想针对读者服务工作进行优化，首先应当科学利用图书馆的平台服务，对此，图书馆可以借助多个平台构建专业的读者信息数据库，对其进行分组，充分分析每一位读者的阅读需求和个人特点。针对同个年龄段、职业、学历的读者构建类别数据信息库，为用户提供更加精准的服务。除此之外，图书馆可以在公众号上推出实时查询服务，帮助读者更好的了解当下图书管内的座位情况，从而可以根据自己的时间安排进入图书馆进行阅读，进一步帮助读者节省时间。最后，构建读者交流平台，方便同兴趣读者之间的相互交流。

四、结语

综上所述，大数据时代背景下图书馆要想从根本上实现可持续发展，首先应当重视读者服务相关的工作，只有这样才可以构建和谐的阅读环境。其次，应当时刻以读者的需求作为出发点，积极利用大数据技术构建数据信息库，实现资源共享和数据优化。只有这样才能够为每一位读者提供更为精准的服务，提升图书馆的核心竞争力，实现可持续发展。

参考文献：

[1]张玲.借助大数据提升高校图书馆参考咨询服务能力[J].榆林学院学报，2019（06）.

[2]张立杰.大数据环境下高校图书馆信息服务的新发展[J].信息与电脑（理论版），2019（21）.