大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用研究

粟慧斐

（邵阳学院 图书馆，湖南 邵阳422000）

大数据时代的到来为人们的工作以及生活等都带来了较大的便利，同时由于大数据的广泛使用，使得人们对于数据处理等数据的工作更加的得心应手。大数据处理数据的优点十分显而易见，在某种程度上可以根据使用人员的要求采用某种数据选择规则从大量的数据中对其进行处理。传统数据处理主要是采用办公软件等进行储存，同时对其进行数学处理，而二十一世纪是信息化的时代，而高校图书馆在图书信息保存方面不能继续采用过去的方法，同时由于高校图书馆的信息数据背后的价值不易被发现，因此需要采用大数据的数据形式对其进行深度挖掘，因此，对大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用进行研究是十分必要的。

一、大数据挖掘在图书馆的应用层面

将大数据挖掘的方式应用于图书馆个性化服务的过程中应该考虑到图书馆资源的特点，并且将其与大数据的形式进行结合。根据笔者的实际工作经验以及研究可知，当前图书馆的个性化服务主要从以下几个方面得到表现，首先是对当前图书馆的信息文献资源的实际参阅情况进行了解，同时针对当前图书馆信息资源的流通情况进行分析，及时掌握读者的阅读兴趣等。其二是对借阅图书的人员进行登记，同时对其相关的搜索信息进行保存。第三是分析教师以及学生对当前图书馆的资源的实际借阅情况进行分析，同时根据这些数据对目前高校图书推荐等情况进行一定的推荐，使得我国高校图书馆的个性化服务能够在一定程度上得到提升。大数据的工作原理就是首先需要通过一定的方式来获取大量的数据资源，同时将前期所获得的资源作为后期进行深度挖掘的基础。根据笔者的实际经验可知，当前在进行大数据分析的时候为了使得其实际的分析效果更好，因此采用大数据算法对其内在的数据信息进行分析。

二、个性化服务大数据挖掘的实现流程

在对当前我国高校图书馆的个性服务等进行深度挖掘之前，首先就是需要根据实际情况选择更加科学合理的处理方式，并且通过实际情况获得具有个性化的处理目标。

从笔者的实际工作经验可知，当前在对高校图书馆数据进行大数据挖掘之前，首先就需要从总体掌握数据处理的目标，并且对其进行一定的分解，使得每个部分都能够根据实际情况对大量的数据进行处理分析。其次就是通过相关的手段收集信息，并且将其作为后期进行数据处理的基础最后就是根据实际情况对大量的数据信息进行分析以及处理。

三、大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的运用

只有在对高校大数据进行充分处理的基础上才能真正的满足当前我国高校图书馆的应用需求，同时使得我国的实际图书能够得到更加充分以及贴心的服务。

应用决策算法高效处理个性化服务中的大量信息，从高校的大数据情况进行分析可知，我国高校图书馆的数据信息呈现出海量以及信息量较低下的情况，因此这就使得后期的信息处理存在较大的难度，而如何在海量信息的情况下提取读者实际需要的信息就是当前需要是面对的，只有在大量信息中提取出真正有用的信息才能真正的为读者提供更加个性化的服务，也是当前我国图书馆管理人员需要充分考虑的问题，在这个过程中，决策树的算法的计算优点十分突出，通过这种方式可以对大量的数据进行集中的处理。决策树算法在对大量数据进行处理的过程中首先就是需要将大量的数据进行离散化的处理，同时根据数据的形式将其划分为不同的集合，通过这种方式，就可以将连续的数据转化为计算机可以真正处理的数据形式，之后再通过某种方式将整个数据集合按照相关的要求进行区分。在数据处理的过程中还需要利用决策树的方式对相关的数据进行一定的处理，将大量数据中的一些无用的数据进行去除，使得大数据的挖掘难度下降，在一定程度上提升大数据挖掘的效率。

而采用该方式主要可以从以下两种方式服务读者：第一，就是可以从大量数据中准确的得到读者的信息，同时对其进行准确的处理，使得其样本数据更加体现出读者的要求。第二，可以针对读者的需求来提取一定的信息数据，使得其数据处理的准确度得到提升。

大数据挖掘在高校个性化服务中占据着重要地位，它以科学的手段来指导图书馆读者服务，以师生需求作为出发点来进行数据分析，提高师生使用图书馆的体验。