基于大数据的教学加工浅析

林健

摘 要：高中课程的改革也有一段时间，对于课标要求的核心目标的实现也逐渐显现出一些困难。随着大数据时代的到来，教育的信息化程度在不断提高，大数据分析在教学质量的作用显而易见。本文主要从大数据采集和分析角度出发，深挖数据背后有意义的联系，通过加工分析数据，找到提升教学质量方法。

关键词：数据加工；大数据；教学质量

传统的教学中存在以教师为中心，学生为辅，忽视了学生个体差异，偏离了教育的真正意义—因材施教。教学的针对性偏弱，教学效率可想而知。学校课程开设目的不只是为提高学生的学习成绩，更主要是找到符合学生学习特点的教学方法，争取让每个个体都能找到学习的兴趣和自信心，提升学习质量，提高个人的综合素质。

一、大数据意义

大数据不是简单的随机抽样调查，而是利用采集的多维数据进行整合分析处理，从中找到关联的信息。国际数据公司（ IDC ）认为大数据具有 4V 特征： Volume （海量的数据规模）、 Variety （多样化的数据形式和来源）、Velocity （海量数据的创建、传输和分析速度高速）和 Value （巨大价值的产品和服务）。IBM 在此基础上还增加了 1V 即 Veracity （真实性） [1]。

我国的教育大数据分析起步相对较晚，随着大数据的接踵而至，大数据的巨大规模和复杂结构给传统的数据分析带来了严峻的挑战，对教育教学的影响可想而知。大数据在教育教学过程中凸显及时性、预见性和整合性等特点。基于极课大数据平台进行数据采集和分析，研究如何利用极课大数据的分析技术对在班级授课制的学习情境中，开展个性化的因材施教，帮助施教者实时感知学情，从而及时有效的转变教学策略、改变教学方式和提高教学质量。

高三阶段，学科总复习不是简单的重复，而应是学生认知、感知水平的提升，应用知识解决实际问题素养的提高的重要时期。此时，如何复习知识、如何把握课标要求、如何把握考纲要求就显得尤为重要。教师在实际教学中捕捉辽阔题海中的高考命题规律就需要一定的辅助，才能真正做到恰当的取舍和合理利用。随着大数据的到来，教师应学会如何应用教学大数据，对大数据进行深加工，找出背后的关联，找到适合每个学生的教学方案。

二、数据采集分析到个性教学

在没有改变教师传统的教学习惯前提下，教师还是在试卷上进行有痕批改，之后通过系统采集数据，可以省去较多的中间时间，提高了工作效率。不仅可以减轻教师负担，还可以将节约的时间留于备课和制定教学方案。同时可以将中间过程产生的文字和数据进行存储，方便教师建立题库和随时调阅。教师可以根据所需，通过系统找到所需素材，也可以找到高频错题，为后续的教学指明了方向。特别是在高三紧促的时间内，提高工作效率势在必行。这不仅对一届的学生受益，而且后续的学生也能从中受益。

傳统的教学过程中，作业和考试比较多，有时候资源难以存储造成流失，对学习的情况比较难追踪，对学生的个体差异把握不是很精准，实现一对一面授几乎是不可能的。通过大数据采集系统可以很方便的将每次的文字资料都很好的存储起来，而且还可以对作业中的错题进行整编，教师可导出高频错题和对错题进行标签。通过整理，教师还可以查看学生平常作业中出现的问题，和考试中出现的错误，对比分析找到关联之处，这就为个性化的精准教学提供依据，并且可以连续追踪该生的学情变化。不仅提高了教师的工作效率，还可以对学生因材施教，大为提升了教学质量，学生学的开心，老师教的轻松。因此大数据在教育中的应用可以帮助教师精准定位，制定个性化需求方案，弥补了高三传统的工作任务重，时间紧促的缺点，为学生的教学省去不必要的弯路。对学生的个性化辅导，可以帮助学困生补缺补漏、找到学习的自信心，也可以促进学优生更上一层楼。

兴趣是最好的老师，根据学生的需要制定教学方案，可以让学生感觉到亲切，感觉老师还是重视他的。从心理角度上，可以进一步的靠近学生。那么在教师长期的耐心指导下，学生不仅有了学习的兴趣，还树立了自信心，模拟测验成绩比以前有了很大的进步。备课组在集体备课的时候，也可以根绝大数据分析进行论证评判一周的计划任务，将更加有效的提高备课效率，可以为年段制定出行之有效的周计划和月计划。

三、问题及改进

大数据系统在采集数据的过程中，是否说数据越多越好呢？大数据不是指单纯的一个 数据库，而是数据库的集合，由多个数据库组合起来的规模就大了；可以逐步延伸至各个学科，例如音体美学科，将每次的活动情况一一采集记录，形成一个数据库。单靠一次作业或者一次考试的成绩是难以评判一个学生的发展水准，但是通过多角度的数据库，综合总体的表现和其他等因素就可以较为精确的对每个学生做出判断。

（一）数据的真实性

在教学方案的制定上也是如此，不仅要采集日常的作业情况，也应该注意学生反馈的数据是否真实可信。如学生的周末作业，通过极课软件系统布置好的校本作业，学生是否自我完成，还是抄袭应付，这个问题亟待解决。改进：一方面教师可以将校本的周末作业发送一份于家长，学生在无网络的计算机上完成；另一方面，教师可以安排计算机教室，统一安排学生在网络阅览室答题。

（二）校本作业编写

在编写考试题目或者校本题库时，可以根据日常中学生出现的高频错题经验，有意识的安排该问题的检测。为满足不同人群的需要，教师可以根据班情和学情，将班级学生进行分层辅导，给题目标记出知识点和层次，方便今后调用。按照从易到难进行分类管理，同时校本题库的编纂应匹配更适合学生巩固知识的题型。在实际教学过程中，题库文本的用处更为广泛，这就要求其设计更要精细化，规范化，简易化。

（三）积极培养自学能力

人的一生就是活到老，学到老的过程，因此自学能力是一个人的必备能力。从这几年的高考中可以发现，对阅读和知识应用能力考查的越来越多，学生平常的学生过于依赖老师，以至于自学能力在不断下降。因此教师应该重视这一点，从平常就应该培养学生的阅读能力，适时布置一些文字较多的题目，提高一定的阅读量，提高阅读意识。在课外作业的布置上，可以借助一些生活现象进行出题，适当的考查学生观察生活和运用已学知识解决实际问题的能力。

四、结束语

本文主要针对大数据在教育中的应用影响进行了分析与研究，基于极课大数据系统介绍了在校本题库和学情追踪上的应用。大数据分析不仅能使教师在工作要求不变的前提下，减轻负担，还可以行之有效的把握学生的学习动态变化，为教育的因材施教提供数据支持。而且能够让每个学生得到更为适合他们自己的学习方法，找到学习兴趣，提高自学能力，提升学习成绩。