大数据

刘建玲�オ�

摘要：上古时代人们用结绳记事开启用数据表征自然和社会。随着科技和社会的发展进步，数据的数量不断增多，质量也不断提高，大数据时代已经成为当今世界发展的重要趋势。十八届五中全会强调，实施国家大数据战略。政府是最大的数据占有者，通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求，使政府治理能力得到有效提升。同时推进政府简政放权、放管结合、优化服务，激发市场活力和社会创造力。

关键词：大数据；数据思维；智慧政务

2011年6月，美国麦肯锡全球研究院发布的题为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告中指出，“大数据时代已经到来”。数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。2013年5月阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会的卸任演讲中指出，“大家还没搞清楚PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代来了”。随着信息技术特别是通讯技术的发展，互联网、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作与生活，全球数据呈现指数级增长，巨量数据的不断聚集，表征人类进入大数据时代。技术美国基金设立的联邦大数据委员会《揭开大数据的神秘面纱：转变政府工作的实用指南》报告，引起广泛反响，该报告呼吁美国联邦政府加快对大数据的家、教育和培养相应的人才队伍，制定大数据研发战略，并注重安全和隐私管理。作为向美国联邦政府提出的首份有关大数据的建议报告，它揭示了大数据浪潮对政府管理、服务和决策的重大影响，指出应把大数据作为一项战略资产。

一、大数据：一个新的政府治理命题

大数据既是一类呈现数据容量大、增长速度快、数据类别多、价值密度低等特征的数据集，也是一项能够对数据巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架构和技术。

（一）大数据思维

大数据代表一种新的思维方式——大数据思维，是一种能否帮助人们从信息社会海量数据中发现新知识、创造新价值、提升新能力、形成新业态的强大的认识世界和改造世界的能力，即用数量关系理解世界。毕达哥拉斯曾说“数是万物的本源”。 维克托·迈尔·舍恩伯格认为，“世界的本质是数据，大数据将开启一次重大的时代转型”。大数据发展的核心动力来源与人类测量、记录和分析世界的渴望。懂得用数据思维的社会组织和个人会走在不懂得用数据思维的社会组织和个人的前面。

过去单纯依靠政府管理和保护数据的做法，已经使政府在面对大规模而复杂的数据时应接不暇不堪重负。而通过大数据技术，可以实现在线服务，做到权力运作有序、有效、“留痕”，促进政府与民众的沟通互联，提高政府应对各类事件和问题的智能化水平。“十三五”规划建议指出：“运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。”大数据在助推政府治理现代化上，它超越了传统行政管理的思维模式。所谓行政惯性思维就是人们基于一定政治、经济、文化、教育背景之上，在长期的思维实践中，所形成的自己所惯用的、格式化的思考模型。当面临外界事物或现实问题的时候，能够不假思索地把它们纳入特定的思维框架，并沿着特定的思维路径对它们进行思考和处理。大数据时代首先就是突破惯性思维，要求政府各职能部门之间打断屏蔽，部门利益让位于公众利益，加快数据信息的收集、传递、共享、协同作业。李克强总理说过传统的行政管理方式已经不起作用了。以前靠发红头文件、靠政府权威就能办的事情，现在必须借助大数据这样的现代化管理方式，进而实现从原来拍脑袋到大数据决策的转变。

（二）大数据价值

大数据在以下三个方面表现出最重要的价值：一是大数据助推政府决策的科学性。大数据打破传统的测算工具，把事物之间的相关关系度呈现出来。如上海交通综合信息平台集成道路传感系统、出租车GPS系统、居民收集信号迁移等从更深层次、更多维度、更广阔的领域促进政府与民众之间的相互作用和相互影响，提高交通方面的科学决策水平。二是大数据助推政府实现“精准”服务，带动社会管理创新。如上海申康医院工程已经完整收集38家三级甲等医院数据，包括来自上海、武汉、广州等城市和20多个地级市的进1亿就诊人群，形成国际上最大的电子健康档案信息库和PB级的医学影像档案库。三是大数据助推政府主动“预见”。 通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求，使政府治理能力得到有效提升。

二、大数据时代政府面临的挑战

大数据时代，大数据与人们之间的联系越来越密切，惠及生活的方方面面。同时大数据也助推政府的政务公开、提升社会治理效率，促进政府与公众的融合。但它也给政府带来巨大的挑战。

（一）大数据挑战领导的惯性思维、经验思维

在实际工作中，很多领导过分依赖以往的经验，不敢越出经验半步，而且习惯以经验为标准来衡量是非，主要表现形式有权威思维、迷信思维、书本思维、从众思维等。法国生物学家·贝尔纳认为，“妨碍人们学习的最大障碍，并不是未知的东西，而是已知的东西”。在思维过程中领导靠经验、权威，以经验、权威的是非为是非，缺乏独立思考，终究会使工作僵化，难以与民众的期许吻合。如拉萨3.14重大暴乱事件，宣传部门按照以往的思维方式封锁消息，导致国外媒体，没有公正可言，大量报道失真、歪曲事实，而国内媒体因为接触不到真实信息，不敢报道，导致出现集体失语现象。

（二）大数据挑战部门利益和个人隐私

政府是最大数据的占有者。美国第一人政府首席信息官维维克·昆德拉认为，“政府数据作为一项公共资源，应该像天气预报、体育赛事和股票信息一样实时公开”。开放政府数据，打造阳光、透明政府已经成为全球的一种趋势、常态。政府部门的数据涉及部门利益主要表现在两个方面，一是信息垄断。政府部分部门对于数据的传统垄断依然根深蒂固，数据信息分属于不同单位与部门，各部门之间又有不同类型的数据，同一数据的统一性不仅有偏差，甚至搜集、整理、计算方式不同而有差异。同时，部门数据是部门唯一获取利益的渠道，一旦开放就意味着打破该部门对于数据的垄断，利益也随之消失。二是大数据时代，公众对于数据的获得、整合、分析具有较高的需求，而部门提供数据与公众需求出现了较大偏差。一方面，部分部门数据垄断，更新速度较慢，使得数据的效用大大递减；另一方面部门公开数据与公众所需数据存在差距，即群众需要通过数据剖析一定的现象，而部门提供的原始数据无法满足群众需求。三是部门数据实效性差。部门数据大多以单位或部门网站的形式公布出来，公众浏览需要进统一、官方网站，相当多的网站大都是宣传性较强，查看数据或是业务流程需要公众自己的探索与发现，有的数据在二级目录、甚至是三级、四级目录中隐藏，其服务性、针对性、实效性相对于百度、谷歌等一级目录获得式较差。四是大数据时代，无论公民个人，还是一个国家，都时刻暴漏在“第三只眼”之下，个人隐私与国家安全都面临着前所未有的威胁。与此同时，大数据的分析与使用，显然无论对个人、企业，还是对国家都有难以被取代的好处，因此，如何激发大数据在创新性利用的同时，兼顾安全与自由、国家利益与个人隐私，成为高难度的争议性问题。

（三）大数据挑战政府运行机制

传统观念认为政府是一种凌驾于人民大众和社会之上的力量，行政运行机制是维护政治社会稳定的工具。而政府部门对服务型政府、智慧型政府、政务转型、深化行政体制改革等认识简单等同于以公众为中心、提高行政效率、降低行政成本等视为政府转变运行机制的全部内容。忽视了大数据时代，政府转型升级已经由过去，以政府为中心的政府1.0，以公众为中心的政府2.0，逐渐过渡到以每个人为中心的政府3.0时代。政府3.0具体是指在大数据环境下，在建构以每一个人为中心的构架下，政府更加主动开放数据，更加强调政府数据的分享与合作，实现共享与共治的模式。即政府运行机制不仅仅要提高公众对于政府的满意度，更加体现在公众对于社会的知情权和参与权，每个人的权利都要得到体现。这挑战的是政府的数据思维能力，要提前预知公众的诉求和要求，运行机制要做出相应的调整，既保证高效服务公众，又保证公众的权利的运行，形成以每个人为主导、公众最大参与，政府监督为辅的多元协同治理新格局。

三、大数据成为政府治理的新途径

大数据的价值不在于占有，而在于应用。大数据时代，政府有义务推动政府公共数据公开、推动大数据产业、发现大数据人才、立法监督等，管理大数据要用好大数据，政府不仅仅要投资建设一系列的大数据基础设施，更重要适应大数据时代的主体转变。

（一）政府树立大数据思维

实施国家大数据战略，对于政府部门来说，不仅意味着要上马多少高科技项目，更意味着调整自身运作的机制，进行一次政府理念的创新。要从过去的“惯性思维”、“经验思维”向“科学思维”、“数据思维”进行转变。政府树立大数据思维，主要体现在：一是让数据“说话”，即一切皆可以量化。在管理学界有一个共识，即“不会量化就无法管理”。每天，我们点击网页，切换电视频道、驾车穿过收费站，用信用卡购物、使用手机等行为，这些过去完全被忽略的信息，现在都通过各种方式被数据化记录下来，数学精英千方百计以惊人的准确性测量和剖析我们的每个举动，将我们标注为，公务员、创业者、购物者、恋人、大v，甚至抑郁症患者等。这都是体现在数据的相关关系上，树立大数据思维最为核心的一点就是相关关系思维而非过去的因果关系思维。二是让数据“预言”。大数据时代，纷繁复杂的社会现象背后隐藏的真相、规律都可以通过数据得知，即真相清晰可见，就像是三维世界看二维世界的人，或是四维世界看三维的世界一样，清楚明了。正如古人所言“会当凌绝顶，一览众山小，欲穷千里目，更上一层楼。”正是这个道理。美国30支NBA篮球队，有一半的球队聘请了大数据分析师，并且聘请了大数据分析师的球队其胜算率是60%，没有聘请的胜算率是40%。

大数据时代，政府树立大数据思维还有很重要一点就政府整合内部协调分配机制，比如经济学研究发生巨大变化，在人员组成上，不光要有经济学家和领域专家，还要有大大数据维护专家、大数据建模专家；在计算工具上，需要广泛借助云计算，几台电脑根本解决不了问题；从合作关系上，需要广泛与政府、大数据拥有者、云计算服务商等合作，不然难以进行研究。因此，单兵做站型政府已经不适应当今发展需要，需要多维度、多层次、多样化协作共享。

（二）实施大数据强国战略

随着大数据时代的到来，信息安全问题成为公众日益关心的话题，互联网上恶意程序、各类钓鱼和欺诈继续保持高增长，黑客攻击和个人信息泄漏事件频发，利用微信、微博等作案的手段也层出不穷，因此在应用大数据上存在诸多顾虑，加强个人信息数据维护，实施国家大数据战略已是众望所归。

首先，大力推动数据立法。数据要保证其权威性、准确性和规范性，构建安全与自由兼顾的数据信息制度体系，完善网络平台技术标准、安全服务等方面的立法和规范。即明确数据拥有者、使用者、管理者三者各自权责，明确自由与隐私的界限，各政府主管部门在政务公开中的职责，完善数据保密与风险分级管理机制。

其次，提高大数据处理技术。发展中的问题，常常是在进一步发展中得到解决，技术造成的漏洞常常被新的技术覆盖。2010年7月，联合国发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，指出大数据对于全世界是一个历史性的机遇。政府治理现代化就意味着用大数据促进政务转型升级为智慧政务。大数据是方法也是手段，更是一个“技术活”，属于“信息技术范畴”，信息基础设施建设当然很重要，因为大数据要借它们来采集、传输、储存。重视发展物联网技术，靠物联网采集获取。重视发展云技术，要靠云储存、云计算。因此政府与企业高度协作共享，将成为主要模式。大数据属于技术密集型产业，竞争更多的是技术与创新能力的比拼。只有真正利用好好数据并将其价值转化为生产力的企业，才能具有强劲有力的竞争优势，成为行业领导者。如阿里巴巴已经利用大数据技术提供阿里信用贷款和淘宝数据服务。腾讯通过社交网络挖掘打造全新营销平台，为广告主实现精准营销。百度建立了五大数据体系平台，提供企业实时数据服务。中国移动展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。因此要加快以培养企业主体且为市场导向的政、产、学、研、用相结合的创新体系，构建产业链上下游良性互动，大中小企业协作发展的产业生态系统。

公众从企业平台上获得服务将成为趋势，原来政府服务，各种审批办理，都是通过信息化部门所主导网站或是其他的政府信息化部门所主导网站或是其他的政府信息化平台，而现在这种模式越来越多地转向企业平台所提供的服务模式，比如现在要办户口、出境等手续，很少会有人选择到政府网站上查找各种办事流程和信息，大多数人会直接用百度搜索。

最后，数据科学家崛起。根据《哈弗商业评论》预测，21世纪最热的职业，是数据科学家。“数据”说话的最为关键是技术，而一种新技术要落地，人才是关键。数据分析和挖掘数据价值，是数据科学家把大量散乱的数据变成结构化、可供分析的数据，找出丰富的数据源，整合其他可能不完整的数据源，并清理成结果集，从而帮助决策者穿梭于各种分析，揭示蕴含在数据中的规律。数据科学家是符合型人才，需要掌握数学、统计学、商业分析和自然语言处理的技能和行业相关知识，应当具备创新、坚韧、好奇等多方面的素质。

（三）开放公共数据，盘活数据资产

政府1.0是强调以政府为中心，2.0强调以公众为中心，3.0强调以每个人为中心。从其所追求的价值来看，政府1.0强调追求效率，2.0强调的不但是效率，还有效果，效果是满意度，服务对象对你的评价的满意度。到了3.0时代，即大数据时代，可能不单单强调满意度，还强调权利，作为一个公民对信息的知情权、表达权、参与权、监督权等价值的体现。政府3.0打造的是一个服务型的政府，利用信息化平台和手段，强调每个人更个性化、定制化的基础上实现的一种治理。它也是一个开放型的政府，数据开放会成为一个非常重要的方式和渠道。另外，它还是一个整体型的政府，打破了政府部门间的信息分割，实现了有效整合。

大数据时代，靠政府数据开放推动政府创新，基本的实现路径应该是，从数据的整合与开放，到对数据开发适应上的参与协作，然后到能够获得价值实现，从而促进发展和治理水平的提升。在这个过程中，数据的整合开放是一个互联互通的机制，参与协作是众包众筹的方式，价值实现是共享共治的模式。大数据与互联网、微信、微博等新型媒体的深度融合，在很大程度上可以突破时间和空间的约束和限制，从更深层次、更多维度、更广阔的领域促进政府与民众之间的相互作用和相互影响，促进政府与民众间的良性互动，形成以每个人为主导、公众最大参与，政府监督为辅的多元协同治理新格局。

以大数据分析为核心，重构智慧感知、智慧评价、智慧决策、智慧管理服务和智慧传播的政府管理新流程，形成政民融合、良性互动的治理新格局。

[参考文献]

[1]山东省人民政府，《山东省政府信息公开办法》，2010年

[2]徐子沛：《大数据：正在带来的革命》，广西师范大学出版社，2012年

[3]达莱尔·哈夫，廖颖林译：《统计陷阱》，上海财经大学出版社，2002年

[4]中华人民共和国国务院，“十三五”国家战略性新兴产业发展规划，2015

[5]中华人民共和国住房城乡建设部办公厅，《关于开展智慧城市试点工作的通知》，2012年11月22日

[6]广东省经济和信息化委员会，《广东省实施大数据战略工作方案》，2012年12月

[7]李开复：网络时代的金科玉律，人民日报，2000年（03版）

（作者单位：中共滨州市委党校，山东 滨州 256600）