时间:2024-05-04
郝志恒
摘 要
本文运用信息检索方法,在CNKI中检索统计竞争情报的学科文献和期刊,利用布拉德福法的理论和算法,计算出该学科期刊的核心区域并分析其研究方向;同时利用洛特卡定律的原理,计算并预测出未来学科发展规模和学者数量。
【关键词】竞争情报;布拉德福法;洛特卡定律
1 研究目的
由于竞争情报这门学科目前并没有相关核心期刊,因此,本文通过文献计量的方法划分出可能的或是潜在的竞争情报学科期刊的核心区域,并计算其应有的“核心期刊”数量,进而通过对比其核心区域期刊和图书情报核心期刊,研究竞争情报和图书情报的交叉影响和学科关系,确定竞争情报这一学科已有和可能的学科增长点。
2 研究方法
2.1 方法一:布拉德福法
根据布拉德福定律,任何一门学科的绝大部分专业文献都集中于少数的专业期刊内,但同时也散布与其他相关期刊中。作者做了如下检索准备工作:
在CNKI中文期刊数据库中运用高级检索,检索最近一整年(即2015年全年)的主题为竞争情报的期刊,显示共有期刊36个,除去一个自然科学版,剩余35个,即在2015年CNKI中共有29个期刊发表过主题为“竞争情报”的文献(如表1)。
表1是根据载文数量依次递减的顺序排列的。依据布拉德福法,作者将载文量相等的区域做了如下划分(布拉德福通常将载文量区域划分为3个):每刊载文量大于4的期刊为第一区;每刊载文量在1-4且包括1的期刊在第二区域;每刊载文量小于1且一定大于0的为第三区域。综合表1,第一区域的期刊只有竞争情报1种,2015年全年载文量共计64篇;符合第二区域标准的期刊有5种,全年载文量共计103篇;剩余29种期刊全部属于第三区域,全年载文量共计86篇。3个区域期刊数之比为1:5:29,根据布拉德福系数定律,3区域期刊数量之比应为:1:m:m2,因此系数m约为5(统计样本数量有限,因此会造成误差)。布拉德福系数越大则说明该领域期刊数量越大,但其期刊密度会随着从核心区域、到相关区域再到边沿区域的变化而快速稀释;系数小则说明该领域文献较为集中,所涉及的期刊不多,期刊密度均匀。为验证期刊密度的大小,作者根据表1再次计算了期刊样本的密度。
由表2,证明系数m较大,竞争情报这一学科的期刊数量较多。对比竞争情报学科无核心期刊的现象,可以发现竞争情报学科扩散性很强,是一个颇具应用性的学科,它的研究涉及众多领域,例如企业竞争情报,商业竞争情报,农业竞争情报等等,相对于这门学科本身的理论研究,人们更加注重运用这一学科的理论知识来指导各行业领域的实践工作。这是导致学科期刊较为分散的重要原因之一。
基于表1的竞争情报学科应有核心期刊数量的计算,利用埃格核心区域计算公式:
P=2Ln(eE×Y)
其中P为核心期刊数,E为欧拉系数,E=0.5772,Y为载文量最大的期刊的载文量,Y=64,e=1.781。则P值约为9.47,即竞争情报学科应有的“核心期刊”数量为9。则表1前9种期刊为竞争情报学科可能的“核心期刊”。
根据《中文核心期刊要目总览》目前图书情报学科核心期刊共19种,包括中国图书馆学报、大学图书馆学报、情报学报、图书情报工作、图书馆论坛、图书馆、图书馆建设、图书馆杂志、图书情报知识、情报理论与实践、情报科学、现代图书情报技术、情报杂志、情报资料工作、图书馆理论与实践、图书馆工作与研究、图书馆学研究(分为:《图书馆学研究理论版》和《图书馆学研究应用版》)、图书与情报、国家图书馆学刊等。竞争情报可能的9种“核心期刊中”与图书情报学科重叠的核心期刊有情报理论与实践、情报科学、情报杂志、图书情报工作及图书馆学研究等6种,三分之二的“核心期刊”重合率说明竞争情报作为一门独立学科与图书情报学科是交叉学科且两个学科之间关系密切。
例如《情报理论与实践》近年来刊登的文献主要包括《论竞争情报学课的构建》、《产业竞争情报研究方法综述》、《基于竞争情报的危机预警体系构建及其应用研究》等等,其研究方向主要集中于竞争情报学科的体系构建、理论研究。根据CNKI检索得到,2015年全年该期刊共刊登文章364篇,其中主题为“竞争情报”的论文31篇,占比约为8.5%,依据主题排序这31篇论文主要集中研究了大数据环境下的竞争情报,竞争情报系统模型,企业竞争情报以及学科会议等等。近来受大数据环境的影响,竞争情报的研究方向有所增加,系统模型略有改进;相较于其他单位,竞争情报对于企业的重要性凸显,企业围绕竞争情报获取利用的理论方法和实践逐渐增多。不难看出,无论是理论方法上的创新,还是在实际中的实践,竞争情报同信息技术和数据产业都密切相关,未来其发展方向将紧密贴合信息技术发展创新的前沿,受诸如大数据、云计算、云存储等新外围环境的影响很大。
2.2 方法二:洛特卡定律
洛特卡定律一般用于预测著作数量或文献数量,便于搜集和掌握信息流的变动规律。根据洛特卡定律,作者做了以下检索准备:
网络查询竞争情报领域学者或研究人员,在CNKI中统计其发文数量X,利用公式求得这名著者在竞争情报学科领域著者总数中所占的比例,进而预测竞争情报学科的著者数量。
选择学者包昌火作为对象,在CNKI中共查询得到其截至2015年共发表文献73篇,根据洛特卡定律:
F(x)=C/Xn (C的极值为0.6079,且1.2 当n取2,C取极值时,F(x)为0.00011407,即包昌火这名学者占国内竞争情报学科著者比例的0.011407%。则计算得出国内相关领域著者大约为8766名,预计国内竞争情报学科领域研究人员或学者规模在8800人左右。 同理,若以5年为一个区间,在CNKI中检索作者为包昌火2011年以前、2006以前、2001年以前、1996年以前以及1991年之前的文献数量,得到X分别为67、56、43、37,29,则包昌火这名学者在以上各个时间段占国内竞争情报学科著者比例F(x)分别是0.0135%、0.0194%、0.0329%、0.0444%、0.0723%。因此,各个阶段竞争情报学科学者数量变化如图3。 如图3,竞争情报学科学者数量自1990年起呈逐渐增加的趋势;且2000年到2010年这一区间段学者数量增幅较快,更多的学者进入竞争情报领域开展研究学习,学科进入高速发展阶段;2010年以后学者数量增速有所放缓,但增速仍大于上世纪90年代学科发展初期,其原因可能是竞争情报学科理论框架的逐步讨论完善导致更多的学者研究转向实践领域。由图3可以预测,未来竞争情报的领域的学者数量会继续稳步增加,会不断有新的学者涉足这一领域,为学科发展注入新鲜血液。
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