基于疫情防控的校园出入车辆管理系统设计与实现

苏萍　李玉洁

关键词：车辆识别；管理系统；图像识别

中图法分类号：U172 文献标识码：A

1引言

随着现代经济和科技的不断发展，我国汽车总量也在逐年增加。根据相关平台的数据统计，预计到2025年，我国可能会成为世界第一汽车市场。同时，全国各大高校与社会外界的接触也愈加频繁，再加上疫情的影响，如何高效、准确地识别检测进出高校的车辆是值得重点研究的问题。

如今，计算机技术随着科技的发展已经融入各行各业中，其中基于深度学习的图像识别技术在各个领域取得了突破性的发展。基于深度学习的车辆识别技术在日常生活中随处可见，如停车场收费、交通检测等。因此，将校园车辆管理与计算机技术、车牌识别技术等结合在一起，可以实现校园出入车辆管理的操作简单化、减少主观失误、管理系统整体化。

2系统需求分析

本文的研究内容是利用百度AI车牌识别技术与SSM框架，设计与开发基于车牌识别技术的校园出入车辆管理系统，以此来满足校园管理的需求、简化管理员的操作。首先管理人员登录注册账号，设置视觉传感器（摄像头），然后根据摄像头中获取的车辆车牌图片文件，通过车牌的特征分析判定车牌字符串。当车牌识别的结果与疫情风险地区一致时，提示安保人员查看、核实车内人员的体温、健康码等安全证件。

3系统功能结构设计

基于疫情防控的校园出入车辆管理系统是基于百度AI车牌识别的多功能管理系统。除车牌识别功能外，同时具备校园管理所需的独特功能。在用户模块中，管理员可以进行账号的注册、登录以及个人信息的修改。在车辆模块中，管理员可以对车辆记录进行增删改查。在疫情防控模块中，用户可以查看最新疫情状况，增删疫情风险区，同时对安全信息异常的车辆进行上报。在职工车辆模块，对车辆是否是职工车辆进行判定，从而选择是否收费。

本系统的功能结构如图1所示，主要包括以下几个模块：系统基本功能模块、车辆记录模块、职工车辆模块、车辆识别模块、防疫模块。

4系统功能实现

4.1系统基本模块实现

系统基本模块（图2）的功能是实现管理员的注册、登录，系统对管理员账户的密码进行MD5加密处理，以保证管理员数据的安全，管理员键入正确的账号以及密码即可登录。管理员登录系统之后，可以对个人信息进行修改。

4.2车辆记录模块实现

车辆记录模块的功能有记录出入校园车辆、查询车辆记录、按车名日期模糊查询车辆记录、删除车辆记录等相关车辆信息以及对车辆信息进行编辑等操作，同时在系统首页实现车位信息及收入信息的可视化功能。

4.3车辆识别与职工车辆判别模块

在车辆识别模块中，可以完成车牌的识别。与此同时，系统自动对车辆的安全性、是否为职工车辆、入校或离校进行判定，并将记录存入数据库。效果图如图3所示。在职工车辆模块中，增加职工和职工车辆信息，系统即可自动判断车辆是否为职工车辆。若为职工车辆，则收费为0，否则按时收费。同时，模块中支持员工姓名的模糊查询，从而对相应的车辆信息进行修改。

4.4防疫模块

防疫模塊中可增删疫情风险地区，同时能够查看最新的疫情信息，并将安全信息异常的车辆进行上报处理。模块实现如图4所示。

图5来自疫情风险区的车辆标红示意

当入校车辆为疫情风险区车辆，车辆识别时将会提醒管理员对车辆人员安全信息进行检查。对于车辆记录中来自疫情风险区的车辆则会对记录标红处理，实现如图5所示。

5结束语

由于高校与社会的接触越来越频繁，疫情问题也仍然存在，因此，本文基于百度AI和SSM框架设计了校园出入车辆管理系统。当车牌识别技术应用到车辆管理系统中，系统可实现非接触的车牌识别，提升安全性的同时提高了车辆管理的效率并降低了人工识别的错误率。同时，增加疫情风险区的防疫模块，有效提高了高校疫情防控下对进出校园车辆的管控安全性。

作者简介：

苏萍（1995—），硕士，助教，研究方向：图像处理。