时间:2024-05-04
朱霞
(上海宝信软件股份有限公司 上海市 201203)
近年来,很多行业的企业决策者开始将数据可视化作为企业经营分析系统十分重要的组成部分。为什么数据可视化如此受青睐呢?是因为人类的大脑在处理信息时如果是通过视觉触发,将更易于深入沉浸在其所展示的内容当中。换句话说,看生动的图形比看枯燥的表格更容易理解和接收其中蕴含的信息,即使它们所表达的内容是完全一致的。在数据可视化中,通过生动形象的图形图像或动画来展示数据信息、数据关系及数据趋势,降低了各项数据内容分析与使用的难度,便于人们能够更好、更迅速的理解数据、分析数据,进一步掌握数据背后隐藏的规律。由此可见研究数据可视化技术,能够缩短处理数据的时间,提高人们利用日益增多的大量数据的效率,挖掘出数据潜在的价值。
因此基于数据可视化的分析系统在商业智能决策支持方面发挥的作用日显重要,一方面可以更为合理化的提升企业各项业务管理的实际操作性和直观性,另一反面又可以结合各行业独特的指标和KPI表现方式,对数据进行挖掘分析,进而辅助企业管理人员做出更为科学化、合理化的决策,目前已在政府、工业、电商、金融、零售等多个领域的决策支持环节广泛应用。本文就基于数据可视化的企业经营分析方面的应用实践进行探究,使设计出的系统架构性能更加的合理。
数据可视化(Data Visulazation)意指对数据的可视化展示,是关于数据视觉表现形式的研究,是利用计算机图形学和图形处理技术,将数据信息转换成图形或者图像并呈现出来,同时结合关于交互的理论、方法和技术,帮助人们更有效、更直观地理解原本抽象繁杂的数据信息以及数据之间的关系。所谓“一图胜千言”,数据可视化就是将抽象的“数据”以可见的形式呈现出来,同时还可以将复杂的数据关系用简单明了的形式表现,因而使得人们在理解数据以及数据之间的关系时更为直观,获得更多的信息。
一般意义上,数据可视化是伴随着统计学的诞生而出现的,从人们开始探索世界需要使用测量和管理分析时,用图形记录信息的观念便相应而生。在信息技术和统计理论日益先进成熟的当代,人们愈发重视数据可视化的应用价值。数据可视化的研究对象是数据,根据所处理的数据对象,主要划分为科学计算可视化和信息可视化两个分支。科学计算可视化主要面向科学和工程领域等具有空间维度属性的数据,例如地理学、计算流体力学、气象学、医学影像等原本肉眼“不可见”的数据,借助计算机图形学来创建视觉图像,使得人们更好的理解这些学科中数据和模型蕴含的意义;而信息可视化处理的对象则是如文本、图表、软件、商品交易等抽象、非结构化的数据集合,重点集中在通过可视化图形呈现出数据的隐含信息和规律性。后续由于数据分析的重要性,将可视化和分析结合,形成了一个新的分支:可视分析学,被定义为由可视交互界面为基础的分析推理学科,是将可视化、人的因素和数据分析集成在内的一种研究思路,更加注重分析推理与交互。在近年来关于数据可视化的诸多应用研究实践中,三个分支的界限逐渐模糊,出现了融合的趋势。同时随着计算机技术的蓬勃发展,计算机图形学、高分辨率屏幕和GPU被广泛应用到各行各业,数据可视化的需求也变得日益旺盛。
随着科学技术日新月异的发展进步,每天都会产生大量的各种数据,收集、分析、挖掘这些数据背后隐藏的意义就变得日益重要,可以对人们的生活以及企业的经营决策起到很大的指导性作用。基于数据可视化的经营分析系统,就是指利用可视化等信息技术让企业管理人员更有效、更便捷的掌握企业各类关键信息,实现管理上的透明化与可视化,这样管理效果可以渗透到企业运营与经营的各个环节。借助“数据可视化”将企业各类业务系统中积累的数据经过提取、统计、整合和提炼,通过图形化报表等可视化的方式进行展示,相比以往纯文字或数字表格进行项目汇报方式,加强了数据的对比效果,使管理人员更快速的掌握重要信息,提高企业解决问题的能力,缩短问题解决的过程。并且可以便捷的通过各种终端查看,包括PC端、移动端和大屏端,使管理人员随时、随地的掌握(经营实绩、资金状况、各种绩效)、及时发现(机会、异动、问题),以便迅速应对,形成决策方案和响应机制。
从图1的基于数据可视化经营分析系统架构图中可以看出,系统是从企业各业务系统中抽取数据形成可视化基础数据,同时由业务人员定期维护对标数值,结合各种图形形成可视化展现的内容,最终通过各类型终端呈现给企业相关管理决策者。将各类经营管控指标信息化,并结合企业各类实绩值与绩效目标的对标展现,为各业务管理人员快速获取最新的经营信息提供便利,也为企业的经营决策提供有效支撑。
图1:基于数据可视化的经营分析系统架构图
系统的主要特点如下:
传统数据表格及PPT只能够以静态表格和图表来为管理层提供信息,而基于数据可视化的企业经营分析系统,能够快速帮助经营管理者从多个角度观察分析数据,并通过辅助以柱状图、条形图、雷达图、饼状图、百分比图、指标卡、气泡图等丰富的图形更好的诠释经营数据,从而帮助管理人员更好的做出决策。
基于数据可视化的企业经营分析系统,能够帮经营管理人员同时查看多维数据集之间的关联,通过提供运营和业务动态的多角度视图,系统允许管理团队更好的了解客户对产品的深层需求是否能够普遍实现,进而帮助企业获取最新的商机,以保持领先于竞争对手。客户分布情况可视化展示如图2所示。
基于数据可视化的企业经营分析系统可以帮助企业管理者能够更快地掌握商品销量及利润,从海量的数据中发现机会,从而显着影响公司收益最大化。营销能力可视化展示如图3所示。
图3:营销能力可视化展示
借助实时数据可视化,管理决策层可以根据产品详细的销售数据进行高级预测分析,快速定位分析出某些产品销售火爆或者表现不佳的影响因素,结合价格、品种分析等多维度因素对产品销售额的影响,并开始制定相对应的计划。由此可见,在基于数据可视化的企业经营分析系统的帮助下,管理人员发现问题并采取行动的效率将大幅度提高。
提高经营分析以及商业决策的科学水平是提升企业管理效率的关键点,而及时、全面、准确的信息支持又是科学决策的关键。基于数据可视化的企业经营分析系统能让企业的业务和管理流程更加直观,缓解了企业数据分析人员的工作压力,使企业内部的信息得到更为有效的传达,从而实现管理的透明化,同时充分利用和挖掘已有业务系统中的海量数据,将抽象的数据有效展示出来,帮助用户更迅速的理解数据,发现潜在规律,提升专业管理效率,为管理决策者及时跟踪并掌握企业整体经营情况提供有力的信息化支撑,进一步促进了企业管理水平的提升。
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