大数据下软件工程技术的应用

时间：2024-05-04

于瑾

（大宇宙信息创造（中国）有限公司天津市 300060）

随着信息技术日新月异的发展，全球各国基本都步入了大数据时代，大数据的出现改变了我们的生活方式，让我们的日常出行都变得更加的方便，让我们的生活变得更加多姿多彩，足不出户可观世界奇景。大数据技术的出现与发展为我国的大多数企业提供了发展的信息数据，帮助企业在快速更新的时代下能够及时掌握信息，获得更好的发展。但是机遇与挑战是并存的，尤其是在软件工程技术运用的方面，软件工程技术人员不仅要掌握软件工程的技术知识，而且还要加强对软件工程的创新与改革，提升自己对于数据资源的利用率，逐步提升对信息的处理与运用能力，这对软件工程技术产业的发展有着促进作用。

1 大数据下的软件工程技术的概况

大数据在我们的日常生活中是不可或缺的存在，它的功能是不可替代的。我们可以利用大数据手机大量的资料信息，然后进行分析整合，规划好了之后，进行信息处理。根据不同的种类安排不同大小的空间。从不同的角度出发就有不同的看法。从大数据的功能来看，大数据可以对数据进行收集、整合以及最后的分析，可以进行沿袭之前有用的算法，然后进行加工升级处理。在运用于实践的过程中，大数据可以科学的分析一些内容，而这些内容是我们短时间无法做到的，这对与紧急需要的人员是有很大的用处的。大数据主要是依靠我们不断进步的科学技术，不断的优化信息系统，对信息系统进行更加详细的分类，以便更好的存储和查找信息，从互联网的角度来看，信息的分类都是相似的，通常可以对拟核性高的数据进行分类，如果两者有效的结合，大数据就可以更好的与互联网融合，推动软件工程技术的发展，让软件工程技术在项目中进行实践，技术与运用两者相辅相成，互相促进。

我国的软件工程技术起步较晚，发展时间短，但是发展较为迅速。软件工程技术利用大数据的优势灵活发展，在全周期的范围内进行软件的开发、设计与使用。在后期的软件工程项目完成后还会对软件进行维修，根据不同的工程进行不同软件的技术维修，与此同时，也让软件工程技术不断的发展进步，可以最大限度的满足软甲工程项目的大部分需求。

2 大数据和软件工程技术未来发展前景

2.1 大数据和软件工程技术的发展

随着大数据技术的不断进步，互联网技术逐步渗透到我们社会发展的各个领域，互联网技术的广泛应用，由此形成了一个由互联网主导的大数据时代。大数据技术想要进一步发展，就必须进行新的方面的探索，不断找寻新的发展路径。互联网在产生大量的流量的前提下，可以寻找科技人次，不断的进行技术优化。软件工程技术想要进一步发展，就需要加强数据技术的发展环境，让数据可以自由的通信、共享，提升数据的利用效率。互联网的发展运用，也可以进行营利，满足网友的一些需要，同时也可以提高资源的利用效率。

2.2 大数据和软件工程技术运用到多个领域

大数据的时代，人人都离不开网络，大数据技术也随着时代的发展运用到多个领域，覆盖面广，所以随着需求的变多，大数据和软件工程技术也要不断的进步，满足多方面的需求，这就需要两者创新融合，更好的服务于社会的发展。现在虚拟经济的发展，软件工程技术也运用到多个领域，有利于这些领域的发展，帮这些领域的软件高效的运转，同时可以为这些领域进行信息收集和数据分析，让用户拥有更好的体验感，帮助他们获取自己所需要的数据或者是有用的信息。

2.3 智能化的发展趋势

我们可以利用大数据技术的优势，计算机智能化的发展。在软件工程技术方面，顾客的心理是不断变化的，所以我们的软件工程技术需要不断的创新发展，想着社会的需要改变。在软件研发的过程中，我们需要大数据为我们的研发提供数据支持，并且为我们的软件提供市场需求数据。利用数据的特征，分析出顾客的需求，在现有的软件工程技术下，需要根据数据提供的内容进行软件设计制作，通过大数据产生的流量进行营利。

与之相关的是预测和分析，大数据对于软件的分析还是很到位的，不仅仅对其功能分析，还有其定位分析以及市场分析等等。如何让大数据更加沈日的分析数据信息，软件工程技术可以通过与大数据进行融合，更深层次的开发数据信息，利用数据的内容，找到适合的市场以及想要达到的预期效果。为了使用互联网的模式，我们在进行数据资源的处理过程中，需要在理论和技能方面进行强化，寻找到最有利于软件工程技术发展的方法和模式，促进我国软件工程技术不断的想未来发展，走在时代的前言，做时代的“弄潮儿”。

3 大数据时代下软件工程核心技术

3.1 软件服务功能

我国的大多数软件的开发都是为了人民服务，服务软件才是现在软件工程的主流。由于社会的发展，人民生活质量的提高，我国对于软件服务的功能需求越来越大，因此，我国的软件工程技术需要提高并在提高的基础上进行创新。软件开发的前提就是需要做好对软件的设计，在设计阶段就需要从软件的服务能力进行讨论与分析，找到人们需要的服务功能，并在软件开发的过程中把这些功能融入进去，在需求的基础上进行创造融合。大数据能够给软件工程开发人员提供数据信息，软件开发人员需要根据数据信息进行分析，立足于现实需要，通过这种方法为顾客提供更多的服务。在此基础上，我们在软件工程技术应用的时候，需要对数据信息进行整理，让软件可以实现信息交流的能力，提高软件技术的运用能力。

3.2 众包软件服务工程

首先，众包软件服务。这个工程可以有效的进行数据收集，并且可以解决流式数据，并在力所能及的限度里降低数据处理的难度，为大数据的推广奠定了一定的基础。大数据时代下软件工程技术的应用还是需要一定的专业知识，操作性难度较大。而众包软件服务工程能够对软件管理方面进行信息管理，这样可以进一步提高软件对信息的处理能力。

其次，在管理方面。可以通过大数据给出的数据信息进行研究和分析，整合杂乱无章的信息，最后进过处理得出众多数据背后潜在的有用的信息。为了获得更多有用的信息，软件工程的研究需要生产运营方面做好管理，将数据背后潜在的信息挖掘出来，找出数据信息的关联性，建立起一座桥梁，彼此可以相互沟通交流。建立一座牢固的桥梁需要软件工程技术人员利用已有的知识与现代的大数据技术，依靠自己的理性分析能力，找出它们之间的联系。软件工程技术人员可以背靠大数据，做大数据的整理者和分析者，挖掘大数据背后的价值，为我们国家的软件工程管理方面提供有效的方法。

4 大数据时代下软件工程技术的应用

在软件工程技术的应用研究领域，应该从应用出发，在应用中发展软件工程技术，不断提升软件工程技术，逐步走向前言，在旧的模式下，结合不断进步发展的理论和技术进行创新发展。大数据平台对信息、数据的分析和整理很迅速，通过一些软件技术可以对信息、数据进行有效的管理。有需要的企业或者是工作人员可以根据自己的需要寻找相应的数据信息。软件工程技术根据时代的变化，根据现实的需要，将数据进行高效的转化，这样有利于大数据的发展。值得一提的是，在利用大数据的时候，软件工程技术也需要与之相结合，注重数据和软件的安全性，避免外界的过渡干扰，导致在工程软件进行开发的途中出先意外，导致最后软件开发功亏一篑。

4.1 软件的基础功能

在工程软件技术的开发过程中，由于软件的开发过程复杂，需要编写很多的程序。根据社会的需要，我们国家的软件大多都是为人民服务的，所以会产生大量的相关软件。要在满足顾客的基础上，根据发展的状况，对软件进行微小的调整，而这些微小的调整可以更好的完善软件，更好的为顾客服务，并且技术人员在后期也要进行维修。在具体的软件开发中，软甲开发人员可以根据不同的程序，采用不同的方法，把顾客当做一种潜在的数据进行收集，最后进行分析和整理，并且可以及时的根据顾客的需求进行调整。

4.2 安全信息技术

在大数据广泛运用的大背景下，大数据产生的流量是很可观的，并且这些产生的流量之间会存在着一定的联系，由于大数据发展程度的不同，大数据所产生的影响也有所不同。我们需要通过科学的、合理的数据系统，不断的提高数学的安全性和正确性。通常而言，大数据的信息一般都是开放的，这些信息可以运用到各个领域，让企业或者是人们的生活更加的便利。但是便捷的同时也同样存在着风险，这是不可避免的事情。随着信息技术的发展，病毒、木马以及黑客越来越多，这些对大数据信息的危害都比较大。所以，在这用情况下，我们的大数据技术和软件工程技术要加强应用，防范病毒、木马和黑客的入侵，为大数据信息和软件提供更加安全的工程建设。

4.3 对数据信息进行收集

大数据之所以那么受企业和人们欢迎，是因为大数据技术可以对数据信息进行收集、整理、分析。在软件工程技术领域对信息进行收集、整理、分析是非常重要的关节。大数据时代下软件工程技术需要对各种软件进行协作，实现信息的交流沟通，扩大数据信息空间。并且，软件工程技术人员可以在软件实施的过程中，根据软件的使用者的要求，对软件的部分信息进行分析整理，最后根据使用者的要求修改软件的信息，这样可以提高信息的收集效率和信息的分析整理的效率，为软件工程技术的发展奠定基础。

4.4 提高数据信息的储存空间

随着大数据信息技术的发展，我们的信息存储技术也不断的发展。在进行数据信息存储时，可以存储各种各样的图片、文字以及视频等等。随着经济以及信息技术的发展，我们的一些领域对存储的形式以及空间提出了新的需求。我们的软件工程技术在进行数据信息存储的时候，需要注意数据信息的情况，避免出现数据信息丢失的情况，但是随着软件工程技术的发展，可以很好的解决这个问题。软件工程技术不仅可以扩大数据信息的存储的空间，而且可以在一定程度上提高数据信息的安全性。大家现在都知道云端储存，可以很大程度上提高手机或者是电脑的存储空间，以此来帮助我们扩大手机或者是电脑的存储量。

4.5 运用大数据技术来提高软件工程技术

大数据和软件都是现在生活中不可缺少的一环。现在，我国的软件服务工程的数量日益剧增。虽然数量增加了，但是技术人员在进行软件工程技术开发时，需要对不同的软件设计不同的软件开发目标，同时，技术人员需要遵循软件开发的原则，可以对软件的一些内容进行调换，为顾客服务。由于现代的数据更新速度过快，不需要一天，数据信息就会扩大到你无法估计的地步，并且数据信息较为杂乱。所以为了有效的收集数据信息，我们要加强对软件工程技术的发展，促进软件工程技术能够有效的与大数据进行融合，帮助软件工程技术能够更加迅速的、科学的收集、分析以及整理数据信息。