大数据时代下的数据中心运维管理

李步宵

（中国人民银行西宁中心支行 青海省西宁市 810000）

互联网+时代下，大数据技术对于数据中心运维管理的影响越来越大。数据也将作为企业的核心竞争力，对于企业而言：首先要搭建一个完善的数据平台，保证企业所获得的数据都是有效或者高质量的数据，避免在进行数据分析时，被无效或者有误的数据所误导。利用数据平台采集的数据，进行分析，然后通过数据挖掘对客户生命周期进行管理，针对不同阶段用户的需求，把相关的活动、商品及时推送给用户，做到精准化的营销。大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面。随着时代的进步和社会的改变，计算机网络技术也走向了全球各地。信息技术水平的提升，使得大数据可以对各个行业的数据进行分析与整合，并促进不同行业之间的相互关联，以此来形成一个更加庞大的数据世界。

1 大数据时代的内涵与基本特点

大数据是当今电子信息技术及互联网不断发展的一个重要的现象。大数据单从字面意思来讲也被称之为巨量的数据，主要是随着互联网的不断发展，企业需要处理的资料数量规模十分庞大，以至于无法运用目前主流的软件或者工具，对这些资料信息进行管理、分类处理以及整合的操作。

大数据技术的主要特点就是能够对当前各个行业所产生的庞大数据量进行收集和处理，让信息能够逐渐增值，并对此类数据信息的表现进行分析，针对性的提出相应的决策方案，从而能够为决策提供具有科学性的依据。与传统形式的计算机发展趋势相比较而言，大数据技术对于信息的处理需要更加完备的硬件设施，传统的数据处理工作主要是依靠软件来完成，部分难以解决的数据问题则需要技术人员人工操作，保障工作效率。而对于大数据产业而言，快速、便捷的进行数据信息处理就是其发展的关键。大数据技术之所以能够具备有超强的数据处理和整合的能力，主要是依靠云计算平台的依托。云计算就是指基于互联网计算机技术的一种信息处理方式，正是由于这种计算模式的产生，使得大数据信息处理技术得到了前所未有的发展。为此，大数据和云计算两者之间属于相互依存、共同发展的关系，这也逐渐成为了计算机信息技术和互联网技术进一步发展的新形态。在逐渐发展的过程中也面临着机遇和挑战。在实际发展中，每一个公民都要提升自身的信息安全防护意识，尤其是在当前大数据时代的发展中，隐私的泄露对于个人危害极大。不良信息的传播速度极快，这就导致个人隐私对于当事人的不良影响难以磨灭。从个人未来发展的角度分析来看，保护民众的网络信息安全、加强防护措施的应用就是保障计算机用户的个人权益不受到损坏。从国家和社会发展的角度分析，加强计算机网络信息安全就是推动社会发展、促进国家综合国力的必要保障，加强网络信息防控也是在为国家的稳定做出贡献。因此，为了增强个人的信息安全意识，不仅要加强民众对大数据发展背景下互联网信息的处理特点和传播途径的了解，还要帮助计算机用户提升其计算机安全使用能力和互联网安全防护措施等专业知识水平。通过专业知识水平的提升来引导民众的重视，继而树立更加牢固的互联网安全意识，时刻警惕互联网中可能对自身信息安全造成威胁的因素，结合恰当的手段对其进行处理和解决。

2 大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇，出现在公众视野中，同时也逐渐渗透到数据中心的运维管理中，成为行业内的一大挑战。基于计算机技术的数据中心运维管理的显著特征是大规模的数据流量，这与原有的数据中心架构不断发生冲突。

目前，数据中心运维管理的先进理念已经深入人心，但在实际项目运营过程中会出现很多问题。因为在运行期内，现有设备不能满足大数据时代数据中心的管理要求；运维管理人员没有受到大数据时代新的运维管理理念的影响，技术水平与之不匹配；数据中心的运维管理制度不完善，相应的管理水平不高。

另外，在大数据发展的背景下，计算机网络信息安全受到威胁的主要因素就是来源于计算机系统本身。从一方面分析来看，网络环境和信息平台自身存在的开放性特点，使得用户能够及时实现数据信息资源的共享。也正是由于其自身的广阔性和交互性，就导致用户在此类信息平台获取自身所需要的数据内容时，极易面临着安全威胁。计算机网络的创设需要增强网络环境的通达效果，一旦在平台上出现大量的数据交换和传递，就会导致各种信息安全的问题。而从另一方面进行分析来看，计算机软件自身会随着时间的发展而出现有漏洞。这些漏洞的存在就会给用户的计算机操作带来潜藏的信息安全隐患。

3 解决数据中心运维管理困境的策略

3.1 建立自动化运维管理平台

为了确保数据处理和控制的时效性，提高数据运维管理的效率，相关企业需要及时更新内部软硬件配置，同时数据中心应采用现代化的运维管理手段，建立自动化的运维管理平台。一方面，在自动化运维平台的建设中，可以利用远程控制技术对数据进行实时的检查和协调。同时，借助平台关联和连接设置，对平台级管理类别进行了划分。另一方面，由于数据中心运维工作本身的复杂性和综合性，对运维管理人员的要求也很高。对此，在自动运维平台的功能设计中，需要相关人员提前对业务进行分类和处理，使平台能够按照业务流程完成运维任务。另外，自动运维平台在运行过程中，也会出现故障。相关人员可以设计自动提示报警装置，在数据运维管理过程中及时传递报警信息，保证平台故障的高效处理。

3.2 实现良好的网络监管

在当前发展趋势下，入侵检测技术已经更加广泛的被应用于互联网信息保护中，并在网络信息监管等方面取得了一定的成果。入侵检测技术在网络保护中红起着十分重要的作用，其更多的是对网络进行监护，防止未知用户的不良入侵行为。入侵检测系统就是利用统计数据来分析并识别用户的登录名，通过统计学相关理论来对计算机系统的稳定运行进行相应的检测。通过网络发现和监视计算机网络上的实际应用程序来保护信息技术。

3.3 提高病毒防护检测水平

在对互联网信息安全进行监管时，最常用的就是物理安全防护措施，其主要就是对用户在计算机中的信息登录进行及时的保护，并在登录的过程中确定用户的权限，相应的为用户开放部分操作功能。这样的防护措施，能够从根本上保护互联网信息安全，从根本上杜绝计算机病毒的传播，并在用户的计算机使用过程中定期对病毒进行检测，保护计算机中的数据信息内容，加强了用户网上行为的保护力度。除了在计算机内容进行物理安全的防护之外，在计算机机房修建的过程中还需要保障环境的适宜，防止在计算机运行的过程中受到外界环境各因素的干扰。计算机不能接近火源或是水源，并在计算机使用的过程中避免使用中毒，防止计算机的外部硬件设备出现损坏。在计算机网络系统建设的过程中，相关技术人员要及时对计算机的网络安全进行检测，防止在安装期间就存在潜在的信息安全隐患。在这种内部病毒检测和外部环境保护的双重机制上，才能够真正的防止计算机出现损坏，并保障计算机在使用过程中的安全性和稳定性。

3.4 采用现代化运维技术

大数据时代既带来了发展机遇，也带来了挑战。信息技术的升级导致了数据中心运维管理的内容和形式变革。因此，数据中心相关人员需要采用现代操作和维护管理技术来解决设备操作和维护技术的滞后，从而更科学、有效的将维护技术引入到日常操作和维护。此外，相关人员需要使用自动化运维管理平台，按照国家数据管理规范的要求，统一运维流程，明确运维标准。同时减少操作维护管理过程中的人工干预，减少人为失误。实现平台智能化，对故障进行分析预测，提高企业数据中心运维管理的安全性和稳定性。另外，数据中心是一个更新速度快的领域，企业管理者想要在竞争日益激烈的大数据时代占有一席之地，必须解放思想，优化自己的工作思路，使用现代化运维技术的，并持续使用和理解现代的知识和技术，以便逐渐突破传统的人工操作形式，有效改善数据中心操作和维护的效率和质量管理，然后实现预期的发展目标。

3.5 严格实现计算机数据内容的加密，保障数据安全

我国社会主义经济形式的发展，使得电子商务水平也获得了前所未有的提升。电子商务应用的广泛性逐渐增加，这就导致电子贸易和数字货币显示出极好的未来发展前景。在这种发展模式下，需要互联网行业技术人员采取更加积极有效的措施来保障相关业务的安全，并对计算机数据采取严格的加密措施。通过这种模式的转变来有效提升计算机的安全系数和自身的安全工作环境。在此基础上可以利用特殊的加密方式把明文的密码进行转换，以密文的形式呈现出来，最后解码密文，这种技术原理的应用，能够大大的提升计算机网络信息的安全性水平，在稳定安全的网络环境之下，计算机通信数据更是提升了传输的速率以及容量。

3.6 运维管理业务环境研究

在大数据时代，各行业的数据生成具有实时性和动态性的特点。因此，在提高数据中心运维管理水平时，相关人员应充分把握数据中心运维业务的市场环境，从而构建完整的运维管理决策模型。具体来说，在运维管理业务环境的研究中，相关人员需要梳理市场环境、数据功能关系、数据变化规律，分析业务发展趋势。然后科学制定业务发展、运维管理计划。其次，在此基础上，在数据中心运维管理周期中，要积极推进信息技术与业务的融合，以技术管理为运维核心。同时，结合企业的实际水平，对其数据处理分析需求进行分类，进而以运营信息系统为渠道，加强数据运维管理。最后，在业务环境监控方面，企业可以利用数据采集、计算机网络等技术，以及数据中心运维管理室监控平台，构建数据中心业务环境监控系统。为提高数据中心运维管理的效率，奠定运维管理的基础。

3.7 注重防火墙技术的应用

网络防火墙技术是计算机进行内部防控的主要手段，其更多的是要对网络访问实现安全控制。网络防火墙在实际应用过程中能够有效避免外部用户以非法途径入侵计算机系统，避免非法用户对于计算机现有系统的更改、数据的篡改和拷贝，继而实现计算机信息安全与防护。此外，依托于网络安全的交互特点，网络防火墙技术的应用也能够对网络中传输的数据和信息保障安全性，定期对数据信息内容进行检查，防止在传输过程中出现数据信息内容的变化。当前常见的集中网络防火墙技术主要是检测型防火墙技术和地址转换型的防火墙技术，不同类型技术在实际应用的效果和防控能力也不尽相同。但是防火墙技术的实际应用确实能够有效增强计算机网络信息安全的针对性，并为用户的计算机操作和信息安全提供一定的安全保障。

4 结语

大数据时代，数据已成为新的生产要素。在数据中心运行维护过程中，积累了丰富的运维数据资源，如何分析挖掘运维数据，提升运维精细化管理水平，成为新一代数据中心的关注焦点。在当前大数据时代的发展背景下，网络技术的不断提升，使得计算机数据信息安全逐渐受到人们的重视。为了能够有效避免网络安全对我们日常生活的威胁，就需要重视数据中心的运维管理，通过防火墙和杀毒软件的应用来改善用户上网环境，提升民众的信息安全意识，从而能够从整体性的角度抑制计算机网络信息安全事件的发生，维护健康的网络环境。