数据挖掘技术在医院信息系统中的实践分析

胡侃

（广东医科大学附属医院 广东省湛江市 524001）

医院信息系统具有有效管理医院各方面信息及数据的作用，能够借助通信技术、网络技术及计算机技术等实现医院资金、物资、人事行政等方面的高效管理，也能用于各种数据的收集与分析。而数据挖掘技术则可以为医院的信息化、现代化建设提供可靠支持，并帮助医院进行各种信息的采集及整理[1]。就当前社会对医疗卫生行业的需求而言，医院只有在深入开发数据挖掘技术的作用，才能有效满足整个社会对医院的需求，并使医院实现更进一步的发展，帮助医院获取更多的经济效益与社会效益。

1 关于数据挖掘技术

数据挖掘技术具有集数据分析、数据管理与处理为一身的特点，同时也可以看做是现代信息技术与管理理念相结合的发展成果。就其发展过程而言，数据挖掘技术脱胎于数据库技术，不再仅限于数据的存储，而是额外加入了数据的处理与分析，随后在其发展过程中又加入了相关数据查询检索的功能，并以此为基础最终实现对数据的深层次分析。时至今日，大数据技术与云计算技术的广泛应用，使得数据挖掘技术获得了长足的发展，同时也得到了日益成熟的计算机技术的支持。在医院运行的过程中，大量临床数据及管理数据的出现，也刺激着数据挖掘技术的深层次开发应用，而这种开发应用又能反向作用于医院的进一步发展。

当前数据挖掘技术中的核心技术是数据的预处理技术，预处理技术通常应用在数据存储量大、容易受干扰及数据一致性不足的情况。事实上在信息数据处理的过程中，预处理技术的应用占据了一半以上的时间，而用于数据挖掘的时间通常只占整个过程的1/10甚至更少，由此可见预处理技术在数据挖掘技术中发挥了至关重要的作用[2]。除了数据与处理技术之外，另一项关键技术则是数据的匿名化及转换技术，该技术的应用是为了处理好医院及患者方面的隐私问题，通过对这部分数据进行匿名处理，来保证数据的隐秘性与安全性，以防数据的泄露为医院带来经营风险，或是给患者的治疗造成安全隐患。

2 医院信息系统

2.1 医院信息系统的应用现状

医院本身在工作内容上十分复杂，这就使得医院信息系统为了满足医院的运营需求，往往具有庞大的体量，在主系统的基础上会开发出多种类型的子系统，而这些子系统在运行过程中又会产生数量庞大的数据，不同子系统相互之间是独立的，但均在数据库中形成了大量信息并分别存放，然而在子系统生成的这些数据中，并非所有的数据都是有用的，其中有一部分数据不具备相应的价值[3]。因此在医院信息系统运行的过程中，如果不能对这些数据进行有效的预处理，就会致使这些数据无法得到有效运用，从而导致医院信息系统的运行效率下降，影响到医院各方面工作的开展。

2.2 医院信息系统的有效构建

医院构建信息系统的主要目的就是充分发挥各种信息的使用价值，因而首先需要做的是建立起行之有效的信息框架与体系，而为了使该体系具有高效、便捷、操作简单的特点，就需要使相应体系与框架具有规范化、标准化的特点。由于医院信息系统体系本身具有繁琐、复杂、综合性强的特质，导致医院信息数据处理工作的规范化难度大幅提升，也使得数据挖掘技术在医院信息系统中的实践面临着较大的难题。在经过深入的数据调查及分析研究之后，发现可尝试从以下两方面入手，构建起完善的医院信息系统体系。首先是借助数据集成技术建立起体量庞大的数据库，来为医院信息系统的运行提供可靠的数据支持，同时也使医院信息系统体系具备支持决策的能力；其次则是强化数据挖掘技术的科学化、合理化应用，并以此为基础建立起具有高水准实用性的决策支持平台。如此一来，数据库就能从医院信息系统的不同模块中获取各种类型的数据，并应用这些数据建立各种数据模型，而数据挖掘工具则可用于这些数据的深入挖掘，并进行相应的统计、汇总、分析及预测工作，来为医院的发展决策提供可靠的数据支持。

3 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用难点

3.1 数据预处理

此前已经提起数据预处理技术是数据挖掘技术的核心，同时该技术也是数据挖掘技术在医院信息系统中应用的重难点。对于数据挖掘技术而言，由于医院的数据库中包含的数据信息体量庞大，其中还有大部分完整度不足、表述内容模糊、带有其他杂质的冗余信息，这就使得数据挖掘技术的应用面临着这部分数据信息的处理任务。而数据挖掘技术本身则需要在筛选出这些复杂信息的基础上，摒弃或删除那些无实用意义、无价值的信息，来确保遗留信息具有相应的应用价值，并通过预处理实现对遗留信息的整理与统计，从而使这部分信息能够满足医院信息系统的应用需求[4]。

3.2 信息融合技术

医院信息系统中涉及到的信息不仅体量庞大，内容也异常复杂，这是由医院的特殊经营性质决定的。这种情况使得医院的数据信息具有多态性的特征，也导致医院信息系统在处理所有有效信息时，需要根据信息属性的不同采用不同的处理技术及方法，随后找出不同信息中的共同点，并按照一定的规律、要求或因果关系对信息进行整合，有效实现不同信息的融合。简而言之，就是医院信息系统中多种类型的数据并存，导致医院在对信息进行整合处理的过程中面临着较大的难度。

3.3 数据可靠性与精度

大量数据的挖掘、预处理、统计与分析只有建立在数据精度及可靠性均能得到保障的前提下，才能确保数据应用的有效性。而要保证数据的精确度与可靠性，必然会耗费更多时间用于求证与计算。就医院的运营方式来看，只有在数据可靠性与精确度均得到保障的前提下，才能为医院的临床治疗及各种管理工作提供实质性的支持，这就进一步提升了医院信息系统在应用数据挖掘技术时的难度，也对应用效率产生了一定程度的影响。

4 数据挖掘技术在医院信息系统中的实践

4.1 在医院管理工作中的实践

医院管理工作是确保医院运行规范化、高效化的关键内容，这方面工作内容包括医院的日常经营及医院内部各方面工作内容的管理等。当前主流医院信息系统一般都能够实现各类型数据的输入、统计、分析、修改等基本功能，然而随着社会需求的提升与医院的发展，这些基本功能已经逐渐无法满足医院的信息化管理工作，因而也就需要借助数据挖掘技术深入挖掘各项医院管理数据，从而帮助医院拥有质量控制管理、费用控制管理、人事行政管理等各种更加强大的功能，进一步推动医院的发展。首先数据挖掘技术能够用于挖掘各科室门诊部的人流量，从而对不同时段人流量的数据进行分析，这种分析能帮助医生合理安排工作时间，同时又能为患者提供就诊时间上的参考，帮助患者节省就诊时间，也就能提升医疗资源的使用效率，从而使医院能够提升医疗服务的质量，创造更多的社会价值；其次数据挖掘技术能够将医院内部不同系统的数据进行整合汇总，并在此基础上建立数据库，这就使得医院信息系统能够通过对数据库内部各种数据的分析，评估各种医疗行为的成本，并集合不同医疗方式的收益进行分析，进一步实现医疗资源的合理配置，对规范医疗行为也有很大帮助，此外还能帮助医院管理者掌握医院的经营状况，为医院发展的决策提供可靠数据支持，从而使医院的核心竞争力得到有效提升，为医院创造更多的经济效益[5]；再次数据挖掘技术还能深入挖掘出医疗费用的结构及各方面支出情况，因而也就能够实现对医疗卫生费用的深层次分析，从而确定医疗行为是否合理、高效，这对规范医疗行为、优化医疗过程具有非常积极的意义，也能够避免医疗费用出现不合理增长的情况；之后则是提升病种管理的有效性，医疗数据的深入挖掘能够帮助医护人员找出临床治疗路径中不合理的内容，进一步推动临床路径的规范化，也就能够提升医疗质量的管理作用，而在医疗质量管理获得提升之后，患者的住院时间就能得到有效控制，医院住院部各项资源的使用率也能获得提升，从而为医院创造更多经济效益；最后，数据挖掘技术还能帮助医院进行各种耗材的备货与管理，对于医院而言，各种医用耗材的消耗会受到众多因素的影响，包括但不限于季节、疾病多发时段、手术择期规律等均会影响医用耗材的消耗，而数据挖掘技术中具有预测时间序列的功能，因而可用于对医用耗材的用量进行计算，并在此基础上模拟出下一时段医用耗材的需求，为采购人员提供数据上的参考与支持，也就能使医疗耗材有效满足不同医疗活动的需要，从而提升医疗耗材储备的合理性与科学性[6]。

4.2 在临床治疗中的实践

数据挖掘技术在临床治疗中的实践，主要体现在医生诊断疾病的过程中提供相应数据支持，也包括后期治疗手段与治疗方案的选用。这种实践的具体表现多以以下方面呈现：一是数据挖掘技术能够用于分析患者所在地，从而确定当地疾病的种类及覆盖范围，之后再挖掘患者的年龄、工作环境等，进一步缩小确诊的范围，最后根据患者的病症与数据库中的病症进行对比，并挖掘患者往期的治疗史，帮助医生完成确诊工作，这就能够有效提升确诊的有效性与针对性，实现诊断效率的提升；二是数据挖掘技术可以借助决策树对不同类型的疾病进行分类，按照疾病严重程度及潜在治疗风险进行分级，筛选出其中可能存在的危险因素，并根据结果确定处方药的用量用时，因而可以用于评价治疗方案的合理性；三是数据挖掘技术还能将患者的影像检查资料与已有影像检查资料进行对比，并从影像资料中发掘出同一病症的发展规律及状态，这就能够进一步为医生的诊断、选用治疗方式提供可靠参考。

5 结语

数据挖掘技术能够在海量数据中实现可靠数据的有效挖掘，因而在医院信息系统中体现出了不可估量的潜在价值，也为医院带来了新的发展方向。但医院本身各类数据中的无价值数据、恶意数据及失效数据的存在，同样使得数据挖掘技术面临着应用与实践上的问题。因此，医院方面在将数据挖掘技术应用到医院信息系统中的同时，还应强化数据的有效管理与处理，并重视相应技术的开发与应用，解决数据挖掘技术应用中面临的问题，从而使该技术能够为医院创造更多的效益。